[發明專利]基于大數據的去中心化高頻常見疾病藥品智能推薦算法

在審

• 申請號: 201910084138.7
• 申請日: 2019-01-29
• 公開（公告）號: CN109584987A
• 公開（公告）日: 2019-04-05
• 發明（設計）人: 趙國平
• 申請（專利權）人: 珠海金慧科技有限公司
• 主分類號: G16H15/00
• 分類號: G16H15/00;G16H10/60;G16H20/10;G16H50/20;G06K17/00;A61B5/0205
• 代理公司: 北京市浩東律師事務所 11499
• 代理人: 李瓊

本發明涉及醫療用藥技術領域，且公開了基于大數據的去中心化高頻常見疾病藥品智能推薦算法，包括中央處理器、對比模塊、中央存儲器、交互模塊、移動終端、打印模塊和數據轉換模塊，所述中央處理器分別與對比模塊和中央存儲器雙向電連接，所述中央處理器的輸入端與交互模塊的輸出端電連接。該基于大數據的去中心化高頻常見疾病藥品智能推薦算法，解決了現有的醫院在對病人進行診斷時，多數為感冒、發燒、以及老年人血壓高等常見疾病，這些常見疾病能通過適合的藥物進行治療，這些病人前往醫院并不需要過多和復雜的診斷，導致病人以醫院或者門診為一個看病的中心，增加了門診處的人流量，為醫護人員帶來不便的問題。

技術領域

本發明涉及醫療用藥技術領域，具體為一種基于大數據的去中心化高頻常見疾病藥品智能推薦算法。

背景技術

疾病是一個極其復雜的過程，許多情況下，從健康到疾病是一個由量變到質變的過程，當外界致病因素作用于細胞，達到一定強度或持續一定時間，也就是說，致病因素有了一定量的積累就會引起細胞的損傷，這個被損傷的細胞出現功能、代謝、形態結構紊亂，當人體在發生疾病后，需要馬上前往醫院進行就診。

現有的醫院在對病人進行診斷時，多數為感冒、發燒、以及老年人血壓高等常見疾病，這些常見疾病能通過適合的藥物進行治療，這些病人前往醫院并不需要過多和復雜的診斷，導致病人以醫院或者門診為一個看病的中心，增加了門診處的人流量，為醫護人員帶來不便，故而提出一種基于大數據的去中心化高頻常見疾病藥品智能推薦算法來解決上述所提出的問題。

發明內容

(一)解決的技術問題

針對現有技術的不足，本發明提供了一種基于大數據的去中心化高頻常見疾病藥品智能推薦算法，具備能通過人工智能解決常見疾病等優點，解決了現有的醫院在對病人進行診斷時，多數為感冒、發燒、以及老年人血壓高等常見疾病，這些常見疾病能通過適合的藥物進行治療，這些病人前往醫院并不需要過多和復雜的診斷，導致病人以醫院或者門診為一個看病的中心，增加了門診處的人流量，為醫護人員帶來不便的問題。

(二)技術方案

為實現上述能通過人工智能解決常見疾病的目的，本發明提供如下技術方案：基于大數據的去中心化高頻常見疾病藥品智能推薦算法，包括中央處理器、對比模塊、中央存儲器、交互模塊、移動終端、打印模塊、數據轉換模塊和測量模塊，所述中央處理器分別與對比模塊和中央存儲器雙向電連接，所述中央處理器的輸入端與交互模塊的輸出端電連接，所述中央處理器和移動終端通過以太網連接，所述中央處理器分別與打印模塊和數據轉換模塊雙向電連接，所述數據轉換模塊的輸入端和測量模塊的輸出端電連接；

所述交互模塊包括顯示屏、身份證讀取器、輸入裝置和攝像頭，所述顯示屏、身份證讀取器、輸入裝置和攝像頭的輸入端均與中央處理器的輸出端電連接；

所述測量模塊包括體溫測量器、血壓測量器、聽診測量器，所述體溫測量器的內部電連接有溫度傳感器，所述體溫測量器、血壓測量器和聽診測量器均與數據轉換模塊雙向電連接且本方法包括以下步驟：

1)通過身份證讀取器和攝像頭識別病人的身份；

2)通過測量模塊對病人的身體進行測量；

3)通過數據轉換模塊將測量模塊中的數據進行轉換，并與對比模塊中正常人的數據進行對比；

4)中央處理器分析病人的身體情況；

5)通過打印模塊打印出病理原因和藥品清單。

優選的，所述身份證讀取器的型號為DKQ-A16D，所述輸入裝置包括鍵盤和鼠標，所述顯示屏為可觸摸式高清顯示器。

優選的，所述移動終端為手機或電腦移動設備，所述顯示屏的表面設置有二維碼，所述移動終端通過二維碼下載用藥提醒模塊和服藥情況模塊。