[發(fā)明專利]一種應(yīng)用于圖像處理的自適應(yīng)中值濾波去噪方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910083343.1
• 申請(qǐng)日: 2019-01-28
• 公開（公告）號(hào): CN109767406A
• 公開（公告）日: 2019-05-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 秦姣華;馬文濤;向旭宇;譚云
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中南林業(yè)科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T5/00
• 分類號(hào): G06T5/00
• 代理公司: 深圳市深軟翰琪知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44380
• 代理人: 黃美成

1.一種應(yīng)用于圖像處理的自適應(yīng)中值濾波去噪方法，其特征在于：

先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后：

(1)采用分治排序策略對(duì)濾波窗口內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序；

(2)結(jié)合噪聲密度自適應(yīng)調(diào)整濾波窗口大小。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于圖像處理的自適應(yīng)中值濾波去噪方法，其特征在于，

所述的預(yù)處理包括圖像灰度化處理，圖像二值化處理和圖像閉運(yùn)算。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的應(yīng)用于圖像處理的自適應(yīng)中值濾波去噪方法，其特征在于，

圖像二值化是指基于閾值T₀將圖像二值化；

選取閾值T₀的過程如下：

步驟a.初始化閾值T₀＝127；

步驟b.根據(jù)閾值T₀將每個(gè)像素?cái)?shù)據(jù)P分為字符數(shù)據(jù)G₁和背景數(shù)據(jù)G₂；其中字符數(shù)據(jù)是驗(yàn)證碼圖像的前景數(shù)據(jù)；

步驟c.計(jì)算G₁的平均值M₁，G₂的平均值M₂；

步驟d.計(jì)算新的閾值

步驟e.如果T₁與T₀不相等，則將T₁賦值給T₀并回到步驟b；如果相等，則此時(shí)的T₀就是最終的閾值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于圖像處理的自適應(yīng)中值濾波去噪方法，其特征在于，所述的分治排序策略是指：對(duì)于要排序的數(shù)組是A[0]......A[N-1]先找一個(gè)基準(zhǔn)元素進(jìn)行一次排序，使得該基準(zhǔn)元素左邊的所有數(shù)據(jù)都比它小，而右邊的所有數(shù)據(jù)都比它大，然后再按此方法(分組分別排序的方法)，對(duì)左右兩邊的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行排序，整個(gè)排序過程遞歸進(jìn)行，以此使得整個(gè)數(shù)組變成有序序列。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的應(yīng)用于圖像處理的自適應(yīng)中值濾波去噪方法，其特征在于，自適應(yīng)調(diào)整濾波窗口大小的方法如下：

濾波窗口S_r×r中有序的數(shù)組A[]，Z_min表示A[]中的最小值；Z_max表示A[]中的最大值；

Z_med表示A[]中的中值；Z_xy表示坐標(biāo)(x，y)處的灰度值；S_max表示濾波窗口S_r×r允許的最大尺寸；

先判斷中值Z_med是否是噪聲，若Z_min＜Z_med＜Z_max，則中值Z_med不是噪聲，再判斷當(dāng)前窗口中心位置的像素Z_xy是否為噪聲點(diǎn)，如果Z_min＜Z_xy＜Z_max，則Z_xy不是一個(gè)噪聲，此時(shí)濾波器輸出Z_xy；否則，若不滿足Z_min＜Z_xy＜Z_max，則判定Z_xy是噪聲，此時(shí)輸出中值Z_med。

如果Z_med不符合條件Z_min＜Z_med＜Z_max，則可判斷得到的中值Z_med是一個(gè)噪聲，則窗口尺寸增大2；再尋找中值，直到找到一個(gè)非噪聲的中值，再繼續(xù)判斷Z_xy是否為噪聲；

窗口的尺寸達(dá)到了最大值后不再增大窗口。