[發明專利]一種優化選擇軟件可靠性增長模型的方法

有效

• 申請號: 201910083320.0
• 申請日: 2019-01-29
• 公開（公告）號: CN109857581B
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 王金勇
• 申請（專利權）人: 山西大學
• 主分類號: G06F11/00
• 分類號: G06F11/00
• 代理公司: 太原申立德知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 14115
• 代理人: 王芳

本發明屬于軟件可靠性模型技術領域，具體涉及一種優化選擇軟件可靠性增長模型的方法。本發明優化選擇軟件可靠性增長模型的方法包括以下步驟：(1)采用多個軟件可靠性增長模型并按照1,2,3,…,n進行編號，假設每一個軟件可靠性增長模型有1,2,3,…,m個屬性，所有軟件可靠性增長模型的所有屬性可通過集合矩陣表示；(2)為了避免模型的單個比較標準在選擇優化模型時產生干擾，對上述集合矩陣用下面的公式進行標準化處理，得到可選擇的最優軟件可靠性增長模型本發明采用上述技術方案，根據每個軟件可靠性增長模型都有不同的屬性，適合于不同測試環境。

技術領域

本發明屬于軟件可靠性模型技術領域，具體涉及一種優化選擇軟件可靠性增長模型的方法。

背景技術

自從20世紀70年代以來，經過40多年的發展，軟件可靠性模型已經產生數百種之多。但令人遺憾的事，在這些眾多的軟件可靠性模型中，沒有一種模型是通用模型；也就是說沒有一種模型能夠適合所有的測試情況。這種情況的發生是在意料之中的，首先，建立的軟件可靠性模型的假設只是軟件測試過程的某一個方面。其次，軟件測試過程是一個復雜的過程，既有外部環境的影響，也有內部因素的影響。它還受到客觀因素的影響，例如測試環境和測試工具等，以及主觀因素的影響，包括測試者的心理和生理變化，管理者的水平等。

如何利用現有的軟件可靠性模型，在某個軟件測試過程中，使用某種軟件可靠性模型更符合當時的測試條件及變化，這是我們需要考慮如何優化選擇軟件可靠性模型的問題。

發明內容

本發明主要針對現有技術中的問題，提供一種優化選擇軟件可靠性增長模型的方法。

本發明為解決上述問題而采取的技術方案為：

一種優化選擇軟件可靠性增長模型的方法，其特征是包括以下步驟：

(1)采用多個軟件可靠性增長模型并按照1,2,3,…,n進行編號，假設每一個軟件可靠性增長模型有1,2,3,…,m個屬性，所有軟件可靠性增長模型的所有屬性可用下列集合矩陣表示：

其中，m維空間表示為軟件可靠性增長模型的每個屬性，n維空間表示每個軟件可靠性增長模型，C_(n+1)m表示n個模型中的第m個屬性的最優屬性值；

(2)為了避免模型的單個比較標準在選擇優化模型時產生干擾，對上述集合矩陣用下面的公式進行標準化處理，

其中i＝1,2,3,…n+1和j＝1,2,3,…m，n表示軟件可靠性增長模型的數量，m表示軟件可靠性增長模型的屬性的數量，式(1-1)用式(1-2)進行標準化后可以表示為，

式(1-3)通過用下式進行計算，則可以得出每個軟件可靠性增長模型優化值，在該優化值中最小值為可選擇的最優軟件可靠性增長模型

本發明采用上述技術方案，根據每個軟件可靠性增長模型都有不同的屬性，適合于不同測試環境。例如，均值平方錯誤(MSE)，平方誤差和(SSE)和Theil統計(TS)。另外，模型的比較標準也可以看作是軟件可靠性增長模型的屬性。優化選擇的模型在所有模型中一定有最好的屬性值。但是，反過來，如果一個軟件可靠性增長模型同其它軟件可靠性增長模型相比，有所有的屬性最優值是不可能的。而本發明通過建立一個評價軟件可靠性模型的標準，把各個軟件可靠性模型進行打分，然后給它們進行相關的排序，綜合考慮各個軟件可靠性模型的優缺點，最后從中選出最優的軟件可靠性模型。這樣不但充分利用了現有的軟件可靠性模型資源，同時也改善了軟件測試過程的可靠性問題。

附圖說明

圖1是本發明實施例1驗證結果對比圖。

具體實施方式

實施例1