[發明專利]資產建議生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201910081404.0
• 申請日: 2019-01-28
• 公開（公告）號: CN109902932A
• 公開（公告）日: 2019-06-18
• 發明（設計）人: 陳晨;彭琛;汪偉
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

1.一種資產建議生成方法，所述方法包括：

接收終端發送的目標企業的咨詢指令；

根據所述咨詢指令獲取與所述目標企業對應的管理層分析模型；

獲取所述目標企業的第一管理層履歷信息；

計算各所述第一管理層履歷信息之間的第一重合度；

將各所述第一管理層履歷信息和所述第一重合度輸入所述管理層分析模型得到目標企業得分；

根據所述目標企業得分生成針對所述目標企業的資產建議并發送給所述終端。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述咨詢指令獲取與所述目標企業對應的管理層分析模型，包括：

根據所述咨詢指令獲取樣本企業的第二管理層履歷信息以及企業經營狀態；

根據所述咨詢指令獲取能力指標；

從所述第二管理層履歷信息中提取與所述能力指標對應的第二管理層能力信息；

計算在各所述樣本企業中與各所述能力指標對應的各所述第二管理層能力信息之間的第二重合度；

根據所述企業經營狀態、所述能力指標、所述第二管理層能力信息和所述第二重合度構建管理層分析模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述咨詢指令獲取樣本企業的第二管理層履歷信息以及企業經營狀態，包括：

根據所述咨詢指令獲取所述目標企業的行業；

根據所述行業對樣本企業進行篩選；

獲取篩選出的所述樣本企業的企業經營狀態和樣本管理層名單；

獲取與所述樣本管理層名單對應的第二管理層履歷信息。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述咨詢指令獲取能力指標，包括：

根據所述咨詢指令獲取履歷表模板；

從所述履歷表模板中提取管理層分析因子；

獲取與所述管理層分析因子關聯的擴展因子；

對所述管理層分析因子和所述擴展因子進行篩選得到能力指標。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述管理層分析因子和所述擴展因子進行篩選得到能力指標，包括：

獲取樣本人員信息；

根據所述管理層分析因子和所述擴展因子從各所述樣本人員信息中提取因子信息；

根據所述因子信息進行機器學習訓練，得到隨機森林模型；

獲取所述隨機森林模型中與各所述管理層分析因子對應的第一關聯系數和與所述擴展因子對應的第二關聯系數；

根據所述第一關聯系數和第二關聯系數從管理層分析因子和擴展因子中篩選得到能力指標。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述企業經營狀態、所述能力指標、所述管理層能力信息和所述第二重合度構建管理層分析模型，包括：

根據各所述第二重合度獲取各所述能力指標對應的指標調整參數；

對與各所述能力指標對應的各所述管理層能力信息進行打分，得到指標能力得分；

對所述能力指標進行分類；

根據各類的各所述能力指標、所述指標能力得分和所述指標調整參數得到各類的分類評分；

根據所述企業經營狀態和所述分類評分構建管理層分析模型。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算各所述第一管理層履歷信息之間的第一重合度，包括：

獲取能力指標；

從所述第一管理層履歷信息中提取與所述能力指標對應的第一管理層能力信息；

對與各所述能力指標對應的所述第一管理層能力信息進行聚類分析，得到能力信息分類結果；

根據所述能力信息分類結果計算與各所述能力指標對應的各所述管理層能力信息的第一重合度。