[發明專利]一種業務數據處理方法、裝置以及相關設備

在審

• 申請號: 201910080951.7
• 申請日: 2019-01-28
• 公開（公告）號: CN110163713A
• 公開（公告）日: 2019-08-23
• 發明（設計）人: 陳堯
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q40/06;G06Q40/08
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種業務數據處理方法，其特征在于，包括：

從目標業務樣本集中獲取目標樣本用戶的目標樣本用戶信息，并獲取與所述目標樣本用戶信息具有綁定關系的目標業務對象；

在初始業務預測模型中獲取與所述目標樣本用戶信息對應的預測業務對象；所述預測業務對象是在多個業務對象中具有最大預測業務量的業務對象；

根據所述目標業務對象、所述預測業務對象、所述最大預測業務量確定樣本獎勵業務量，根據所述樣本獎勵業務量、所述預測業務對象和所述目標樣本用戶信息，調整所述初始業務預測模型；

當調整后的初始業務預測模型滿足目標收斂條件時，將調整后的初始業務預測模型確定為目標業務預測模型；所述目標業務預測模型是用于預測目標用戶的目標用戶信息與所述多個業務對象分別對應的目標業務量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取多個原始用戶，并獲取每個原始用戶的樣本用戶信息和原始業務對象；

獲取多個單位時間段，將在每個單位時間段內具有有效生命周期的原始業務對象所對應的原始用戶分別確定為樣本用戶，并在所述每個單位時間段內提取多個樣本用戶的樣本用戶信息，根據提取的每個單位時間段內的樣本用戶信息生成與所述每個單位時間段分別對應的目標業務樣本集。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在初始業務預測模型中獲取與所述目標樣本用戶信息對應的預測業務對象；所述預測業務對象是在多個業務對象中具有最大預測業務量的業務對象，包括：

將所述目標樣本用戶信息和每個業務對象分別組合為樣本元組，并將多個樣本元組均作為初始輸入參數；每個樣本元組均包括所述目標樣本用戶信息和一個業務對象；

獲取所述初始業務預測模型，基于所述初始業務預測模型獲取與每個初始輸入參數分別對應的預測業務量，并從多個預測業務量中選擇所述最大預測業務量，將所述最大預測業務量對應的初始輸入參數中的業務對象確定為所述預測業務對象。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標業務對象、所述預測業務對象、所述最大預測業務量確定樣本獎勵業務量，包括：

獲取所述目標樣本用戶所屬的單位時間段，作為目標單位時間段；

獲取所述目標業務對象在所述目標單位時間段內的目標業務狀態，根據所述目標業務狀態確定樣本輸出資源；

根據所述目標業務對象、所述預測業務對象和所述樣本輸出資源，確定與所述目標樣本用戶信息對應的獎勵參數；

將所述獎勵參數與所述最大預測業務量之和確定為所述樣本獎勵業務量。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標業務對象、所述預測業務對象和所述樣本輸出資源，確定與所述目標樣本用戶信息對應的獎勵參數，包括：

若所述預測業務對象對應的輸入資源小于或等于所述目標業務對象對應的輸入資源，且所述樣本輸出資源等于輸出閾值，則根據所述目標業務對象對應的輸入資源和目標權重，確定所述獎勵參數；所述目標權重是根據所述目標業務對象的有效生命時長確定的；

若所述預測業務對象對應的輸入資源小于或等于所述目標業務對象對應的輸入資源，且所述樣本輸出資源小于所述輸出閾值，則將所述樣本輸出資源作為所述獎勵參數；

若所述預測業務對象對應的輸入資源大于所述目標業務對象對應的輸入資源，則將目標數值作為所述獎勵參數。