[發(fā)明專利]一種印章去除方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910078831.3
• 申請日: 2019-01-28
• 公開（公告）號: CN109886974A
• 公開（公告）日: 2019-06-14
• 發(fā)明（設計）人: 朱軍民;王勇;康鐵剛
• 申請（專利權(quán)）人: 北京易道博識科技有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04
• 代理公司: 北京金智普華知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11401
• 代理人: 巴曉艷

1.一種印章去除方法，其特征在于，所述方法從原始圖像中切割提取出印章圖像，去除印章圖像中的印章，再將去除印章的圖像還原到原始圖像相應位置，實現(xiàn)將帶印章圖像轉(zhuǎn)換為無印章圖像，

其中，所述方法包括以下步驟：

步驟1：輸入第一原始圖像步驟，所述第一原始圖像帶有印章區(qū)域；

步驟2：在原始圖像上以旋轉(zhuǎn)矩形定位出印章區(qū)域，記錄印章區(qū)域的旋轉(zhuǎn)矩形的坐標；根據(jù)印章區(qū)域中的印章文本行區(qū)域或圖像確定印章區(qū)域的方向；根據(jù)印章區(qū)域的旋轉(zhuǎn)矩形及方向，獲得印章區(qū)域的邊界旋轉(zhuǎn)矩形，分割并提取第一印章圖像；

步驟3：第一印章圖像預處理步驟，對提取的所述第一印章圖像進行歸一化處理和縮放處理，縮放比例為S_h和S_w；

步驟4：獲取用于訓練CycleGAN模型的訓練數(shù)據(jù)；通過訓練數(shù)據(jù)對CycleGAN模型進行訓練，使得訓練完成的所述CycleGAN模型能夠?qū)в≌聢D像轉(zhuǎn)換為無印章圖像；輸入第一印章圖像到訓練完成的CycleGAN模型，通過所述訓練完成的CycleGAN模型輸出第一無印章圖像，實現(xiàn)將帶印章圖像轉(zhuǎn)換為無印章圖像；

步驟5：放大步驟，將所述第一無印章圖像以1/S_h,1/S_w比例放大；

步驟6：第一無印章圖像還原步驟，根據(jù)印章區(qū)域的旋轉(zhuǎn)矩形的坐標，將放大后的所述第一無印章圖像還原到第一原始圖像中相應坐標位置，輸出無印章的第一原始圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟2中根據(jù)印章區(qū)域中的印章文本行區(qū)域確定印章區(qū)域的方向具體包括以下步驟：

提取印章區(qū)域，歸一化到同等大小；

獲取文字區(qū)域分數(shù)圖和文字方向分數(shù)圖，將文字區(qū)域分數(shù)圖中分數(shù)大于設定閾值的像素確定為文字像素并置位1，將分數(shù)小于等于設定閾值的像素確定為非文字像素并置位0，得到文字二值圖像；

分析得到的文字二值圖像，定位出文本行區(qū)域，以文本行區(qū)域為界限，加權(quán)平均所有文本行區(qū)域內(nèi)的文字方向，得到印章區(qū)域的文字方向，

其中，所述設定閾值取值范圍為0-1。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟2中根據(jù)印章區(qū)域的圖像確定印章區(qū)域的方向具體包括以下步驟：

提取印章區(qū)域，歸一化到同等大小；

對印章區(qū)域圖像進行圖像卷積和下采樣操作；

通過一個或者多個全連接層，輸出一個回歸值，將360°作為歸一化尺度，得到印章的角度，

其中，所述回歸值的取值范圍為0-1。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟4中獲取用于訓練CycleGAN模型的訓練數(shù)據(jù)具體包括：

步驟41：選取帶印章的第二原始圖像；

步驟42：從第二原始圖像中定位并分割第二印章圖像，作為帶印章樣本；

步驟43：從第二原始圖像中切割出多個無印章圖像，作為無印章樣本；

步驟44：將所述帶印章樣本和無印章樣本作為用于訓練CycleGAN模型的訓練數(shù)據(jù)，

其中，所述帶印章樣本與無印章樣本具有相同比例。

5.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項所述方法的步驟。

6.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項所述方法的步驟。