[發明專利]一種識別方法、裝置、設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201910074919.8
• 申請日: 2019-01-25
• 公開（公告）號: CN109951289B
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 李瀟;李標;溫春琰;張文軒
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: H04L9/32
• 分類號: H04L9/32;H04W12/06
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

1.一種識別方法，其特征在于，包括：

獲取第一設備的第一特征信息；

將所述第一特征信息與目標特征集進行匹配，以確定用于識別所述第一設備的目標特征信息；所述目標特征集是已經通過認證并且發放設備標識的設備名單，所述目標特征集中存儲有設備特征信息與發放的設備標識之間的對應關系；

利用從相似度計算模型中得到的預設第一權重和預設第二權重，確定所述第一設備的目標特征信息與預設識別信息集中的預設設備的特征參數之間的第一相似度，所述目標特征信息包含所述第一特征信息中的多個參數；所述預設識別信息集包含至少一個預設設備的特征參數；所述預設識別信息集包括已成功被識別過的預設設備的設備唯一標識信息與該設備中各特征信息的對應關系；

其中，所述相似度計算模型是以預備好的設備特征進行正負樣本的標記后進行機器學習模型的訓練而得到的。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述第一設備的目標特征信息與預設識別信息集中的預設設備的特征參數之間的第一相似度之后，還包括：

判斷所述第一相似度是否小于預設閾值，如果是則將目標特征信息對應的所述第一設備確定為與預設識別信息集對應的預設設備不相同的設備。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：如果第一相似度大于等于預設閾值，則將所述預設設備對應的唯一設備標識發送給所述第一設備。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述確定所述第一設備的目標特征信息與預設識別信息集中的預設設備的特征參數之間的第一相似度，具體包括：

將所述第一設備的目標特征信息與預設設備的對應的特征參數進行對比以確定匹配的預設特征參數；

計算預設第一權重與所述匹配的目標特征信息的乘積，與預設第二權重與未匹配的預設特征參數的乘積之和，得到第一單一相似值；

獲取所述第一單一相似值中的最大值，確定為第一相似度。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，如果第一相似度大于等于預設閾值，則將所述預設設備對應的唯一設備標識發送給所述第一設備之后，還包括：

提取所述第一設備在預設時間段內的訪問日志；

通過所述訪問日志更新所述預設第一權重和所述預設第二權重。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，通過所述訪問日志更新所述預設第一權重和所述預設第二權重的步驟，包括：

通過所述訪問日志提取所述第一設備的第一設備特征參數；

將所述第一設備的目標特征信息與預設設備的對應的特征參數進行對比以確定匹配的預設特征參數；

通過所述第一設備特征參數以及預設特征參數訓練相似度計算模型，以獲得第一設備特征參數對應的第三權重，以及預設特征參數對應的第四權重；

計算所述第三權重與所述第一設備特征參數的乘積，與第四權重與所述匹配的預設特征參數的乘積之差，得到第二單一相似值；

將所述第二單一相似值中的最大值，確定為第二相似度；

如果所述第二相似度大于或等于預設閾值，則將所述第三權重和所述第四權重分別替換所述預設第一權重和預設第二權重。

7.一種識別裝置，其特征在于，所述的裝置包括：

第一特征信息獲取模塊，用于獲取第一設備的第一特征信息；

目標特征信息獲取模塊，用于將所述第一特征信息與目標特征集進行匹配，以確定用于識別所述第一設備的目標特征信息；所述目標特征集是已經通過認證并且發放設備標識的設備名單，所述目標特征集中存儲有設備特征信息與發放的設備標識之間的對應關系；

相似度計算模塊，用于利用從相似度計算模型中得到的預設第一權重和預設第二權重，確定所述第一設備的目標特征信息與預設識別信息集中的預設設備的特征參數之間的第一相似度，所述目標特征信息包含所述第一特征信息中的多個參數；所述預設識別信息集包含至少一個預設設備的特征參數；所述預設識別信息集包括已成功被識別過的預設設備的設備唯一標識信息與該設備中各特征信息的對應關系；

其中，所述相似度計算模型是以預備好的設備特征進行正負樣本的標記后進行機器學習模型的訓練而得到的。