[發明專利]一種基于霧計算的智慧城市安全監控系統及其方法

有效

• 申請號: 201910074219.9
• 申請日: 2019-01-25
• 公開（公告）號: CN109784469B
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發明（設計）人: 王元鵬
• 申請（專利權）人: 深圳市中電數通智慧安全科技股份有限公司
• 主分類號: G06N3/02
• 分類號: G06N3/02;H04L29/08
• 代理公司: 深圳市六加知識產權代理有限公司 44372
• 代理人: 宋建平

1.一種基于霧計算的智慧城市安全監控系統，其特征在于，所述系統包括：

一個或多個神經網絡模型和多跳無線網絡；

其中，所述神經網絡模型用于處理監測數據獲得監測結果；

所述多跳無線網絡包括多個神經元節點，所述多個神經元節點中的至少兩個神經元節點的組合構建完成所述神經網絡模型的運算的神經網絡；

所述多跳無線網絡包括：

算力分配節點，用于選擇至少兩個神經元節點的組合來構建完成所述神經網絡模型的運算的神經網絡；

所述算力分配節點根據人工神經網絡連接建立神經元連接表，所述神經元連接表用于保存所述神經網絡模型的神經元之間的連接關系；

所述多跳無線網絡包括一節點連接路由表，所述算力分配節點根據所述節點連接路由表選擇構建所述神經網絡的神經元節點；

所述算力分配節點根據所述神經元連接表，在所述節點連接路由表中對所述神經網絡模型中的神經元進行神經元節點匹配，匹配所述神經元對應的神經元節點，以使所述神經元節點模擬對應的神經元。

2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述算力分配節點根據所述節點連接路由表選擇相鄰的神經元節點對應所述神經網絡模型中的相鄰層的神經元。

3.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述算力分配節點用于根據遺傳算法對所述神經元節點的選擇進行優化，以使所述神經網絡完成所述神經網絡模型的運算所需的通訊跳數最小。

4.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述神經網絡模型包括：用于完成預測火災任務的第一神經網絡模型，所述第一神經網絡模型包括若干輸入層神經元，所述輸入層神經元與用于所述預測火災任務的環境參數一一對應。

5.根據權利要求4所述的系統，其特征在于，所述神經元節點包括若干傳感節點，每個所述傳感節點包括一種用于測量所述環境參數的環境傳感器。

6.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述算力分配節點選擇具有特定環境傳感器的神經元節點作為對應的輸入層神經元。

7.一種基于霧計算的智慧城市安全監控方法，其特征在于，應用于權利要求1-6任一項所述的基于霧計算的智慧城市安全監控系統，所述方法包括：

通過多跳無線網絡的神經元節點獲取監測數據；

選擇所述多個神經元節點中的至少兩個神經元節點的組合構建完成所述神經網絡模型的運算的神經網絡，根據人工神經網絡連接建立神經元連接表，所述神經元連接表用于保存所述神經網絡模型的神經元之間的連接關系，根據所述節點連接路由表選擇構建所述神經網絡的神經元節點，根據所述神經元連接表，在所述節點連接路由表中對所述神經網絡模型中的神經元進行神經元節點匹配，匹配所述神經元對應的神經元節點，以使所述神經元節點模擬對應的神經元；

利用所述神經網絡運行所述神經網絡模型以處理所述監測數據并獲取監測結果。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：利用遺傳算法對所述神經元節點的選擇進行優化，以使所述神經網絡完成所述神經網絡模型的運算所需的通訊跳數最小。