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[發(fā)明專利]一種作物種子的光譜快速鑒別方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910073501.5 申請(qǐng)日: 2019-01-25
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109696426A 公開(kāi)(公告)日: 2019-04-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王陽(yáng)恩 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 長(zhǎng)江大學(xué)
主分類號(hào): G01N21/63 分類號(hào): G01N21/63
代理公司: 武漢河山金堂專利事務(wù)所(普通合伙) 42212 代理人: 胡清堂;陳懿
地址: 434023 *** 國(guó)省代碼: 湖北;42
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 作物種子 激光誘導(dǎo)擊穿光譜 積分處理 快速鑒別 光譜 數(shù)據(jù)處理效率 結(jié)果準(zhǔn)確性 干擾信息 積分信號(hào) 平均處理 信息提煉 波長(zhǎng) 構(gòu)建 鑒別
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種作物種子的光譜快速鑒別方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

S1、運(yùn)用激光誘導(dǎo)擊穿光譜儀對(duì)N種標(biāo)準(zhǔn)作物種子進(jìn)行測(cè)量,得到N種標(biāo)準(zhǔn)作物種子的激光誘導(dǎo)擊穿光譜,并對(duì)所述N種標(biāo)準(zhǔn)作物種子的激光誘導(dǎo)擊穿光譜進(jìn)行平均處理和積分處理,得到N種標(biāo)準(zhǔn)作物種子的激光誘導(dǎo)擊穿光譜的積分信號(hào),其中N不小于5;

S2、將N種標(biāo)準(zhǔn)作物種子激光誘導(dǎo)擊穿光譜的積分信號(hào)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值,對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);

S3、運(yùn)用激光誘導(dǎo)擊穿光譜儀對(duì)待測(cè)作物種子進(jìn)行測(cè)量,得到待測(cè)作物種子的激光誘導(dǎo)擊穿光譜,并對(duì)所述待測(cè)作物種子激光誘導(dǎo)擊穿光譜進(jìn)行平均處理和積分處理,得到待測(cè)作物種子激光誘導(dǎo)擊穿光譜的積分信號(hào);

S4、選取步驟S3中待測(cè)作物種子激光誘導(dǎo)擊穿光譜的積分信號(hào)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值,運(yùn)用步驟S2中得到的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)待測(cè)作物種子進(jìn)行識(shí)別,得到識(shí)別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種作物種子的光譜快速鑒別方法,其特征在于,所述步驟S1和步驟S3中,運(yùn)用激光誘導(dǎo)擊穿光譜儀對(duì)任一顆標(biāo)準(zhǔn)作物種子的同一點(diǎn)上的測(cè)量的激光誘導(dǎo)擊穿光譜數(shù)據(jù)的次數(shù)設(shè)為X1,對(duì)待測(cè)作物種子在同一點(diǎn)上的測(cè)量的激光誘導(dǎo)擊穿光譜數(shù)據(jù)的次數(shù)設(shè)為X2,所述測(cè)量次數(shù)X1和X2均不小于15次。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種作物種子的光譜快速鑒別方法,其特征在于,所述步驟S1和步驟S3中,所述N種標(biāo)準(zhǔn)作物種子和待測(cè)作物種子測(cè)量出的激光誘導(dǎo)擊穿光譜范圍均為200-950nm。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述一種作物種子的光譜快速鑒別方法,其特征在于,所述步驟S1包括以下步驟:

S11、對(duì)任一顆標(biāo)準(zhǔn)作物種子的同一點(diǎn)上進(jìn)行測(cè)量得到X1組數(shù)據(jù),并對(duì)X1組數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷;

S12、若測(cè)量的數(shù)據(jù)從Y1組數(shù)據(jù)開(kāi)始,根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)得到的光譜波形不再發(fā)生大的變化,則刪除前Y1組數(shù)據(jù),其中Y1大于1,Y1小于X1;

S13、得到剩下不變的Z1組數(shù)據(jù)進(jìn)行平均處理,其中Z1=X1-Y1。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述一種作物種子的光譜快速鑒別方法,其特征在于,所述步驟S3中,所述平均處理包括以下步驟:

S31、對(duì)待測(cè)作物種子的同一點(diǎn)上進(jìn)行測(cè)量得到X2組數(shù)據(jù),并對(duì)X2組數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷;

S32、若測(cè)量的數(shù)據(jù)從Y2組數(shù)據(jù)開(kāi)始,根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)得到的光譜波形不再發(fā)生大的變化,則刪除前Y2組數(shù)據(jù),其中Y2大于1,Y2小于X2;

S33、得到剩下的不變的Z2組數(shù)據(jù)進(jìn)行平均處理,其中Z2=X2-Y2。

6.一種作物種子的光譜快速鑒別系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括測(cè)量模塊、訓(xùn)練模塊、待測(cè)模塊及識(shí)別模塊:

測(cè)量模塊,用于運(yùn)用激光誘導(dǎo)擊穿光譜儀對(duì)N種標(biāo)準(zhǔn)作物種子進(jìn)行測(cè)量,得到N種標(biāo)準(zhǔn)作物種子的激光誘導(dǎo)擊穿光譜,并對(duì)所述N種標(biāo)準(zhǔn)作物種子的激光誘導(dǎo)擊穿光譜進(jìn)行平均處理和積分處理,得到N種標(biāo)準(zhǔn)作物種子的激光誘導(dǎo)擊穿光譜的積分信號(hào),其中N大于等于5;

訓(xùn)練模塊,用于將N種標(biāo)準(zhǔn)作物種子激光誘導(dǎo)擊穿光譜的積分信號(hào)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值,對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);

待測(cè)模塊,用于運(yùn)用激光誘導(dǎo)擊穿光譜儀對(duì)待測(cè)作物種子進(jìn)行測(cè)量,得到待測(cè)作物種子的激光誘導(dǎo)擊穿光譜,并對(duì)所述待測(cè)作物種子激光誘導(dǎo)擊穿光譜進(jìn)行平均處理和積分處理,得到待測(cè)作物種子激光誘導(dǎo)擊穿光譜的積分信號(hào);

識(shí)別模塊,用于選取待測(cè)模塊中待測(cè)作物種子激光誘導(dǎo)擊穿光譜的積分信號(hào)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值,運(yùn)用訓(xùn)練模塊中得到的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)待測(cè)作物種子進(jìn)行識(shí)別,得到識(shí)別結(jié)果。

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2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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