[發(fā)明專利]一種自適應(yīng)的智能單據(jù)識(shí)別錄入裝置及其使用方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910072775.2
• 申請(qǐng)日: 2019-01-25
• 公開（公告）號(hào): CN109840519B
• 公開（公告）日: 2023-05-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王營(yíng);李承濤;陳小二;盛楊;周鑫
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 青島盈智科技有限公司
• 主分類號(hào): G06V30/14
• 分類號(hào): G06V30/14;G06V20/62;G06V30/24
• 代理公司: 青島高曉專利事務(wù)所(普通合伙) 37104
• 代理人: 張世功

發(fā)明屬于圖像識(shí)別處理領(lǐng)域，涉及一種自適應(yīng)的智能單據(jù)識(shí)別錄入裝置及其使用方法，數(shù)據(jù)采集模塊將客戶的紙質(zhì)文本通過掃描或者拍攝，采集成圖片文件，預(yù)處理模塊會(huì)利用形態(tài)學(xué)處理算法，對(duì)圖像中的文本做分塊處理，將每行或者表格中的格子做成不等的小區(qū)塊，文字識(shí)別模塊將各個(gè)小區(qū)塊通過二值處理；然后相關(guān)性分析模塊根據(jù)預(yù)先配置的關(guān)鍵字及規(guī)則，對(duì)文本塊的關(guān)系做分析，并指導(dǎo)數(shù)據(jù)抽取模塊對(duì)需要的字段內(nèi)容做提取，糾偏模塊會(huì)根據(jù)先前的識(shí)別及糾偏歷史數(shù)據(jù)，對(duì)提取的內(nèi)容做一些校驗(yàn)和自動(dòng)糾正，最終保存結(jié)果，并返回?cái)?shù)據(jù)到調(diào)用方。其設(shè)計(jì)構(gòu)思巧妙，使用安全方便，智能化程度高，同時(shí)識(shí)別準(zhǔn)確度高，應(yīng)用環(huán)境友好，市場(chǎng)前景廣闊。

技術(shù)領(lǐng)域：

發(fā)明屬于圖像識(shí)別處理領(lǐng)域，涉及一種物流單據(jù)的識(shí)別裝置，特別是一種自適應(yīng)的智能單據(jù)識(shí)別錄入裝置及其使用方法。

背景技術(shù)：

在空運(yùn)，海運(yùn)等進(jìn)出口業(yè)務(wù)中，業(yè)務(wù)過程中流轉(zhuǎn)的單據(jù)格式及類型(如：客戶委托單，船公司訂艙回執(zhí)單等)多樣，有可以直接拷貝內(nèi)容的word，excel，textual?PDF等格式，也有相當(dāng)一部分是圖片格式的文件，或者干脆是紙質(zhì)文件。由于歷史的原因，來自全球各地的空運(yùn)及海運(yùn)單據(jù)的類型非常多，行業(yè)內(nèi)對(duì)客戶單據(jù)沒有統(tǒng)一格式標(biāo)準(zhǔn)，甚至單個(gè)客戶也會(huì)提供多種格式的單據(jù)。這種情況下，對(duì)一些體量大的物流或者是貨物代理公司，在面對(duì)幾百上千個(gè)客戶的時(shí)候，每天產(chǎn)生的單據(jù)流轉(zhuǎn)量非常巨大，類型格式也相當(dāng)多，據(jù)統(tǒng)計(jì)，一個(gè)幾十人的中等規(guī)模的貨代公司每個(gè)月流轉(zhuǎn)的單據(jù)就幾千甚至上萬份。如果要把單據(jù)里面的內(nèi)容再逐個(gè)錄入到自己的ERP或者是其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)，工作程序繁瑣，工作量大，需要大量的手工人力工作，同時(shí)也容易在操作錄入過程中出現(xiàn)差錯(cuò)。

為了解決上述類似的問題，申請(qǐng)?zhí)枮镃N201710800489.4的中國(guó)專利公開了一種基于圖像識(shí)別的物流單據(jù)智能分析與自動(dòng)存儲(chǔ)方法，該方法公開了一種基于圖像識(shí)別的物流單據(jù)智能分析與自動(dòng)存儲(chǔ)方法，包括識(shí)別裝置，所述識(shí)別裝置包括：掃描拍攝模塊，圖形分割模塊，圖片處理模塊，智能識(shí)別模塊，等多個(gè)模塊，該方法能夠自動(dòng)識(shí)別圖片中的文字信息，對(duì)文字信息做進(jìn)一步的對(duì)比和判斷，并且將信息結(jié)果保存起來，并可通過人工修改后經(jīng)過自我學(xué)習(xí)豐富自己的文字庫(kù)從而提高以后識(shí)別的效率和準(zhǔn)確性，該種圖片文字識(shí)別方法主要針對(duì)手寫體做識(shí)別優(yōu)化，識(shí)別范圍只能對(duì)固定格式的國(guó)內(nèi)快遞運(yùn)單做內(nèi)容識(shí)別，對(duì)文字的布局，位置版面有格式要求。要求面單尺寸較小，內(nèi)容不多，無法實(shí)現(xiàn)大篇幅的無固定格式的文字識(shí)別及提取功能。

申請(qǐng)?zhí)枮镃N201810087635.8的中國(guó)專利公開了一種識(shí)別糾偏系統(tǒng)及方法，對(duì)紙質(zhì)單據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，包括：圖像獲取單元，用于獲取紙質(zhì)單據(jù)圖像；識(shí)別單元，用于識(shí)別所述單據(jù)圖像中的文字，得到單據(jù)的識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)集；信息糾偏單元，用于對(duì)所述識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)集進(jìn)行糾偏，得到糾偏后的單據(jù)信息；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元，用于存儲(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)、所述單據(jù)圖像、所述單據(jù)的識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)集及所述糾偏后的單據(jù)信息。其中，所述信息數(shù)據(jù)庫(kù)為所述信息糾偏單元的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。發(fā)明涉及的是一種識(shí)別糾偏系統(tǒng)和方法，改善了OCR技術(shù)識(shí)別文字序列精度、準(zhǔn)確率較低的弊端。該方法對(duì)手寫單據(jù)的識(shí)別率較低的問題提供了一種識(shí)別糾偏系統(tǒng)和方法，改善了OCR技術(shù)識(shí)別文字序列精度準(zhǔn)確率較低的弊端。

但是上述專利中OCR技術(shù)對(duì)識(shí)別對(duì)象有格式要求，需要通過模板的方式，對(duì)需要提取的內(nèi)容圖片用人工的方式做對(duì)應(yīng)的模板，識(shí)別系統(tǒng)就根據(jù)模板標(biāo)注的固定位置坐標(biāo)識(shí)別相應(yīng)區(qū)域的文本，以達(dá)到文字提取的目的。但這中做法仍存在如下缺陷：

一是需要人工做模板，增加工作量，尤其是要支持大量單據(jù)的情況下，需要定制很多模板,在業(yè)務(wù)員的實(shí)際操作層面非常麻煩，操作員面對(duì)大量模板的選擇工作將變得非常繁瑣。

二是對(duì)固定格式的文本做框選有時(shí)候不夠精準(zhǔn)，在填寫的信息存在錯(cuò)位并且沒有與固定格式完全對(duì)應(yīng)時(shí)，做模板的時(shí)候就很難定位框選的尺寸大小，特別是錯(cuò)位的內(nèi)容較多時(shí)，那么有些內(nèi)容在識(shí)別中很有可能會(huì)被漏掉；

三是對(duì)于尺寸較小的單據(jù)如果格式非常固定，可能可以做到準(zhǔn)確度比較高，但對(duì)于A4甚至更大版面的單據(jù)，包含更多內(nèi)容的委托書就更難通過固定模板來達(dá)到目的。