[發明專利]一種基于時間序列分解的中標數量預測方法

在審

• 申請號: 201910072290.3
• 申請日: 2019-01-25
• 公開（公告）號: CN109784577A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發明（設計）人: 安程治;王相成;李銳;于治樓;段強
• 申請（專利權）人: 濟南浪潮高新科技投資發展有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/00;G06F16/25;G06F16/2458
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 闞恭勇

1.一種基于時間序列分解的中標數量預測方法，其特征在于，

對歷史上各個月份的中標數量和金額進行統計后建立時間序列，然后利用時間序列分解算法找到其內在規律對未來時間的各月中標數量進行預測。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

CRM數據庫中記錄了各個商機的各種狀態,其中包括：商機的創建的時間和中標時間；通過對中標時間的統計建立商機各個月份中標數量的時間序列，然后利用時間序列分解方法可以對未來的中標數量進行預測。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

原時間序列數據被分解成為趨勢數據、周期數據和噪音；對于未來時間的預測根據趨勢數據的圖像選擇合適的多項式對趨勢數據進行擬合。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，

主要步驟如下：

步驟一：利用最新的商機備份數據對歷史上的各個月份的中標數量進行統計得到時間序列；

步驟二：利用時間序列分解算法將數據的時間序列分解成周期數據，趨勢數據，和噪音三部分；

步驟三：利用多項式對趨勢數據進行擬合進而對未來的趨勢數據進行預測，同時加上周期數據，最終得到未來各月份的中標數量預測值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，

在CRM數據庫中商機的各種狀態被記錄在內，其中記錄商機狀態的條目為商機狀態，商機狀態分為六種包括：發現商機，確認商機，方案交流，投標，中標簽單，實施驗收。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，

當商機到達中標簽單時商機被確認為中標，建立各個月份中標數量的時間序列根據中標簽單的日期信息建立。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，

利用python中pandas包的groupby函數。設原數據庫數據表示為O，生成的時間序列表示為Y，則使用方法可表示為Y＝O.groupby(by＝’S5_Date’)。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，

進行函數擬合是利用python語言中numpy包下的polyfit函數。