[發(fā)明專(zhuān)利]一種低頻地波傳播時(shí)延時(shí)變特性的建模方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910072164.8 | 申請(qǐng)日: | 2019-01-25 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109905190B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 蒲玉蓉;席曉莉;楊紅娟 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 西安理工大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | H04B17/391 | 分類(lèi)號(hào): | H04B17/391;H04L12/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 西安弘理專(zhuān)利事務(wù)所 61214 | 代理人: | 談耀文 |
| 地址: | 710048*** | 國(guó)省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 低頻 地波 傳播 延時(shí) 特性 建模 方法 | ||
1.一種低頻地波傳播時(shí)延時(shí)變特性的建模方法,其特征在于,具體按照以下步驟實(shí)施:
步驟1:搭建低頻地波傳播時(shí)延的長(zhǎng)期實(shí)驗(yàn)檢測(cè)系統(tǒng),獲取傳播時(shí)延數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;
步驟2:獲取接收點(diǎn)所在區(qū)域的溫度、濕度、風(fēng)速三種氣象因子的氣象數(shù)據(jù);
步驟3:根據(jù)步驟1獲取的傳播時(shí)延數(shù)據(jù)、步驟2獲取的溫度、濕度、風(fēng)速氣象數(shù)據(jù)分析低頻地波傳播時(shí)延的時(shí)變特性;
步驟4:利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立傳播時(shí)延的預(yù)測(cè)模型;
所述步驟4具體過(guò)程如下:
步驟4.1:數(shù)據(jù)集整理
對(duì)步驟1獲取的傳播時(shí)延數(shù)據(jù)、步驟2獲取的溫度、濕度、風(fēng)速氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,選取有效數(shù)據(jù);其中,時(shí)間分辨率取T2;
步驟4.2:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的輸入層為n個(gè)節(jié)點(diǎn);輸出層為m個(gè)節(jié)點(diǎn);根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式確定隱含層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)的范圍;利用二分法不斷縮小隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的范圍,從而確定最佳的隱含層節(jié)點(diǎn)公式;其中,n與步驟2中的氣象因子的個(gè)數(shù)一致;m為1;經(jīng)驗(yàn)公式如下:
式中,n表示輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù);l為隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù);m為輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù);p為0-10之間的常數(shù);
步驟4.3:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
步驟4.3.1:對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行歸一化處理,使數(shù)據(jù)分布在[0,1]之間,為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù);
步驟4.3.2:網(wǎng)絡(luò)初始化;包括初始化輸入層、隱含層、輸出層神經(jīng)元之間的連接權(quán)值wij和wjk、隱含層閾值aj、輸出層閾值bk,初始化學(xué)習(xí)率η和神經(jīng)元激勵(lì)函數(shù)f(x);
(1)wij、wjk的計(jì)算公式如下:
wjk=wjk+ηHjek j=1,2,…,l;k=1,2,…,m (4)
式中,xi表示輸入的溫度、濕度和風(fēng)速氣象數(shù)據(jù);η表示學(xué)習(xí)率,是一個(gè)正數(shù),介于0.01-0.1之間;
(2)aj、bk的計(jì)算公式如下:
bk=bk+ek k=1,2,…,m (6)
(3)f(x)的計(jì)算公式如下:
步驟4.3.3:計(jì)算隱含層的輸出Hj:
步驟4.3.4:計(jì)算輸出層的輸出Ok:
步驟4.3.5:計(jì)算誤差ek:
ek=Y(jié)k-Ok k=1,2,…,m (10)
步驟4.3.6:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)與驗(yàn)證
隨機(jī)選取一半的數(shù)據(jù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),一半的數(shù)據(jù)測(cè)試網(wǎng)絡(luò)性能;將實(shí)測(cè)值和預(yù)測(cè)值進(jìn)行對(duì)比,并用均方根誤差(RMSE)和平均絕對(duì)誤差(MAE)值進(jìn)行定量的性能比較;計(jì)算公式如下:
式中,yi和y'i分別是傳播時(shí)延的實(shí)測(cè)值和預(yù)測(cè)值。
2.如權(quán)利要求1所述的低頻地波傳播時(shí)延時(shí)變特性的建模方法,其特征在于,步驟1中,所述檢測(cè)系統(tǒng)包括長(zhǎng)波接收機(jī)天線(xiàn)(1);長(zhǎng)波接收機(jī)天線(xiàn)(1)與長(zhǎng)波接收機(jī)(2)通信連接;GPS接收機(jī)天線(xiàn)(3)與GPS接收機(jī)(4)通信連接;長(zhǎng)波接收機(jī)(2)、GPS接收機(jī)(4)均通過(guò)串行接口與計(jì)數(shù)器(5)連接;長(zhǎng)波接收機(jī)(2)、GPS接收機(jī)(4)、計(jì)數(shù)器(5)均通過(guò)串行接口與磨砂盒(6)連接;磨砂盒(6)與工業(yè)PC(7)電性連接。
3.如權(quán)利要求2所述的低頻地波傳播時(shí)延時(shí)變特性的建模方法,其特征在于,所述磨砂盒(6)的型號(hào)為USB-RS232。
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