[發明專利]一種網絡數據處理方法及系統有效
| 申請號: | 201910071639.1 | 申請日: | 2019-01-25 |
| 公開(公告)號: | CN111490886B | 公開(公告)日: | 2023-08-01 |
| 發明(設計)人: | 趙強;叢磊 | 申請(專利權)人: | 北京數安鑫云信息技術有限公司 |
| 主分類號: | H04L41/14 | 分類號: | H04L41/14;H04L41/147;H04L67/02;H04L67/01;H04L9/40;H04L45/586;H04L67/1001 |
| 代理公司: | 北京名華博信知識產權代理有限公司 11453 | 代理人: | 白瑩;苗源 |
| 地址: | 100015 北京市朝陽區酒仙*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 網絡 數據處理 方法 系統 | ||
1.一種網絡數據處理方法,其特征在于,包括:
服務器接收客戶端請求數據,所述服務器是分布式服務器集群中的服務器,所述分布式服務器集群支持虛擬服務器和虛擬路由,其中,基于虛擬路由冗余協議VRRP來實現分布式服務器集群中的虛擬服務器之間的虛擬路由,所述虛擬路由通過keepalived的方式檢測服務器是否可用,所述分布式服務器集群中的多個服務器同步相同的數據;
基于所接收的客戶端請求數據,使用人工智能模型來預測未來的客戶端請求數據;
發送針對所接收的客戶端請求數據的、以及所預測的未來客戶端請求數據的響應數據。
2.如權利要求1所述的網絡數據處理方法,其特征在于,還包括:
基于HTTPS雙向認證的方式,建立客戶端與服務器之間的應用層通信連接;
基于所述應用層通信連接,在客戶端與服務器之間進行數據傳輸;和/或
在使用人工智能模型來預測未來的客戶端請求數據之前,對客戶端的歷史請求數據進行機器學習,以獲得所述人工智能模型。
3.如權利要求1所述的網絡數據處理方法,其特征在于,還包括:
所述分布式服務器集群支持分布式數據庫,
其中,基于主從同步的方式來實現分布式數據庫中的數據同步操作。
4.如權利要求1所述的網絡數據處理方法,其特征在于,還包括:
使用數據處理負載均衡服務器來實現針對客戶端與分布式服務器集群之間的數據傳輸的調度,
其中,所述數據處理負載均衡服務器是Nginx服務器,分布式數據庫是ElasticSearch數據庫。
5.一種網絡數據處理系統,包括客戶端和服務器,其特征在于,所述服務器用于:
接收客戶端請求數據,所述服務器是分布式服務器集群中的服務器,所述分布式服務器集群支持虛擬服務器和虛擬路由,其中,基于虛擬路由冗余協議VRRP來實現分布式服務器集群中的虛擬服務器之間的虛擬路由,所述虛擬路由通過keepalived的方式檢測服務器是否可用,所述分布式服務器集群中的多個服務器同步相同的數據;
基于所接收的客戶端請求數據,使用人工智能模型來預測未來的客戶端請求數據;
發送針對所接收的客戶端請求數據的、以及所預測的未來客戶端請求數據的響應數據。
6.如權利要求5所述的網絡數據處理系統,其特征在于,所述客戶端和所述服務器還用于:
基于HTTPS雙向認證的方式,建立客戶端與服務器之間的應用層通信連接;
基于所述應用層通信連接,在客戶端與服務器之間進行數據傳輸;和/或,所述服務器還用于:
在使用人工智能模型來預測未來的客戶端請求數據之前,對客戶端的歷史請求數據進行機器學習,以獲得所述人工智能模型。
7.如權利要求5所述的網絡數據處理系統,其特征在于,所述分布式服務器集群支持分布式數據庫,
其中,基于主從同步的方式來實現分布式數據庫中的數據同步操作。
8.如權利要求5所述的網絡數據處理系統,其特征在于,還包括:
數據處理負載均衡服務器,用于實現針對客戶端與分布式服務器集群之間的數據傳輸的調度,
其中,所述數據處理負載均衡服務器是Nginx服務器,分布式數據庫是ElasticSearch數據庫。
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