[發明專利]核電廠主控室操縱員火災下事故處理的虛擬訓練場景構建方法有效
| 申請號: | 201910071300.1 | 申請日: | 2019-01-25 |
| 公開(公告)號: | CN109829641B | 公開(公告)日: | 2020-08-28 |
| 發明(設計)人: | 蔣建軍;廖遠志;廖可兵;胡鴻;方小勇;青濤;鄒衍華;吳文;楊丹;江發明;席釕姿;賈慧僑;李發權 | 申請(專利權)人: | 湖南工學院 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q50/20;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 衡陽雁城專利代理事務所(普通合伙) 43231 | 代理人: | 顏田慶 |
| 地址: | 421002 湖*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 核電廠 主控 操縱員 火災 事故 處理 虛擬 訓練 場景 構建 方法 | ||
1.核電廠主控室操縱員火災下事故處理的虛擬訓練場景構建方法,其特征在于,包括:
1)確定火災級別;
根據火災大小及涉及范圍,所述火災級別分為1級,2級,3級,4級和5級;
2)確定火災場景因子并構建火災場景因子值的變化函數庫;
所述火災場景因子包括煙氣密度及流動速度、火勢大小及蔓延速度、有害氣體密度及擴散速度;
構建所述火災場景因子值的變化函數庫時,包括定義煙氣密度、火勢大小及有害氣體密度的變化函數,還包括定義煙氣流動速度、火勢蔓延速度及有害氣體擴散速度的變化函數;
3)構建火災事故參數動態變化模型;
構建的火災下事故參數動態變化模型中包括:事故參數組織結構和不同參數干預方式對應的函數;動態改變事故參數值時,需要先使用所述事故參數組織結構查找對應參數,再根據參數類型選擇對應的參數干預方式由對應的函數改變參數值;
所述火災事故參數動態變化模型中的事故參數組織結構先按事故類型分類,再根據畫面類型進行分類,最后把同一類型畫面的多個參數按順序隊列的方式組織,所述畫面類型包括參數監視畫面和事故處理畫面;
所述火災事故參數動態變化模型中的參數包括數值型參數和以圖形曲線表征的參數,所述數值型參數的參數干預方式包括參數干預方式1和參數干預方式2,所述以圖形曲線表征的參數干預方式包括參數干預方式3和參數干預方式4;
所述參數干預方式1的函數定義為:
Y1(EkTmGuKw)=value(EkTmGuKw[當前值])(+或-)random(min[EkTmGuKw],max[EkTmGuKw])
其中,Ek表示第K個事故類型;Tm表明畫面類型,Tm=1表示參數監視畫面,Tm=0表示事故處理畫面;Gu表示第u個畫面;Kw表示第W個參數;value(EkTmGuKw[當前值])表示事故類型為Ek、畫面類型為Tm、畫面為Gu、參數Kw在沒有干預情況的自身運行值;min[EkTmGuKw]和max[EkTmGuKw]分別表示事故類型為Ek、畫面類型為Tm、畫面為Gu、參數Kw的取值下限及上限,下限及上限值由值長或安工確定;random表示一個隨機函數,用來產生在區間[min[EkTmGuKw],max[EkTmGuKw]]的一個動態值;
所述參數干預方式2的函數定義為:
Y2(EkTmGuKw)=value(EkTmGuKw[當前值])(+或-)input_con(EkTmGuKw)
其中,input_con(EkTmGuKw)表示由值長或安工根據培訓過程的需要手動輸入事故類型為Ek、畫面類型為Tm、畫面為Gu、參數Kw的取值;
所述參數干預方式3的函數定義為:
Y3(EkTmGuKw)=[value(EkTmGuKw[數據點1當前值])(+或-)random(min[EkTmGuKw(數據點1)],max[EkTmGuKw(數據點1)]);value(EkTmGuKw[數據點2當前值])(+或-)random(min[EkTmGuKw(數據點2)],max[EkTmGuKw(數據點2)]);……;value(EkTmGuKw[數據點n當前值])(+或-)random(min[EkTmGuKw(數據點n)],max[EkTmGuKw(數據點n)])]
其中,EkTmGuKw(數據點n)表示事故類型為Ek、畫面類型為Tm、畫面為Gu、圖形曲線為Kw的第n個數據點;
所述參數干預方式4的函數定義為:
Y4(EkTmGuKw)=[value(EkTmGuKw[數據點1當前值])(+或-)input_con(EkTmGuKw[數據點1]);value(EkTmGuKw[數據點2當前值])(+或-)input_con(EkTmGuKw[數據點2]);……;value(EkTmGuKw[數據點n當前值])(+或-)input_con(EkTmGuKw[數據點n])];
其中,input_con(EkTmGuKw[數據點n])表示事故類型為Ek、畫面類型為Tm、畫面為Gu、圖形曲線為Kw的第n個數據點的值由安工或值長直接輸入確定,而不是在某個范圍隨機產生;
4)確定火災場景因子和事故參數的動態調度方法;
所述火災場景因子和事故參數的動態調度方法為:
在當前事故運行狀態及事故處理情況下,重復利用火災下事故參數動態變化模型確定是否對事故參數進行干預以及利用場景因子值的變化函數庫對場景因子值進行動態改變;
在確定不需要對事故參數進行干預時,事故參數保持原有的值,確定需要干預時,根據參數類型選擇具體的參數干預方式并調用對應的函數計算改變參數值,再進行參數定位,匹配過程參數路徑,找到當前變化參數對應畫面的位置,并進行數據更新;
在對場景因子值進行動態改變時,先調用對應場景因子的變化函數進行計算,再在表征信號的位置顯示改變后的值。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于湖南工學院,未經湖南工學院許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910071300.1/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 同類專利
- 專利分類
G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





