[發明專利]網絡切斷管控裝置

有效

• 申請號: 201910071132.6
• 申請日: 2019-01-25
• 公開（公告）號: CN109714832B
• 公開（公告）日: 2020-03-06
• 發明（設計）人: 楊利容
• 申請（專利權）人: 南安泰達工業設計有限公司
• 主分類號: H04W76/30
• 分類號: H04W76/30;G06T7/10;G06T5/00;G06K9/00;G06Q50/12
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種網絡切斷管控裝置，其特征在于，包括：

分布檢測設備，設置在快餐店的側墻上，與特征識別設備連接，用于在噪聲消除圖像中存在某一個人體區域周圍預設距離內不存在任何餐盤區域時，在所述噪聲消除圖像中對所述人體區域進行紅色高亮標記以示對非就餐人員的重點關注；

網絡控制設備，設置在快餐店的側墻上，與所述分布檢測設備連接，用于在所述噪聲消除圖像中周圍預設距離內不存在任何餐盤區域的人體區域的數量超限時，切斷快餐店的無線路由設備；

液晶顯示設備，設置在快餐店的側墻上，與所述分布檢測設備連接，用于接收并顯示進行紅色高亮標記后的噪聲消除圖像；

現場攝像裝置，設置在快餐店的墻頂上，用于對快餐店內環境進行現場攝像操作，以獲得對應的店內環境圖像；

第一分析設備，位于所述現場攝像裝置的附近，與所述現場攝像裝置連接，用于對所述店內環境圖像的對比度進行測量，并將測量結果作為實時對比度輸出；

第二分析設備，分別與所述現場攝像裝置和所述第一分析設備連接，用于接收所述實時對比度和所述店內環境圖像，并基于所述實時對比度對所述店內環境圖像進行均勻分塊處理，以獲得相應的多個子圖像；

第一處理設備，與所述第二分析設備連接，用于接收所述多個子圖像，并針對每一個子圖像執行以下處理：獲取所述子圖像的各個像素點的R通道值，將所述子圖像的各個像素點的R通道值相加，將相加后的結果作為所述子圖像的顏色參數輸出；

第二處理設備，與所述第一處理設備連接，用于接收各個子圖像的各個顏色參數，并在所有顏色參數落在預設參數閾值范圍內時，發出第一控制信號，以及在存在顏色參數落在預設參數閾值范圍外時，發出第二控制信號；

數據輸出設備，分別與所述第二處理設備和所述現場攝像裝置連接，用于在接收到所述第一控制信號時，將調焦提示信息發送給所述現場攝像裝置，還用于在接收到所述第二控制信號時，不發送任何信息給所述現場攝像裝置；

信號分析設備，與所述現場攝像裝置連接，用于接收店內環境圖像，對店內環境圖像進行銳化處理相關的特征量的提取，將提取后的特征量輸入到由輸入層、輸出層和多個隱含層組成的數據分析模型中，用于逐層對輸入層輸入的特征量進行數據分析，輸出層與最后一個隱含層連接，用于將最后一個隱含層的進行數據分析的結果輸出，其中，輸出層的輸出量類型為銳化處理類型；

自適應銳化設備，與所述信號分析設備連接，用于接收所述銳化處理類型，并對所述店內環境圖像執行基于所述銳化處理類型的銳化操作，以獲得并輸出銳化后圖像；

均勻程度判斷設備，與所述自適應銳化設備連接，用于接收所述銳化后圖像，從所述銳化后圖像中檢測多個脈沖噪聲在所述銳化后圖像中的多個位置，并基于多個脈沖噪聲在所述銳化后圖像中的多個位置確定所述銳化后圖像中脈沖噪聲分布的均勻程度；

噪聲分布判斷設備，與所述均勻程度判斷設備連接，用于接收所述均勻程度，并基于所述均勻程度確定對應的去除數量，其中，所述均勻程度越大，所述銳化后圖像中脈沖噪聲分布越均勻，基于所述均勻程度確定的對應的去除數量越少；

子圖像分割設備，與所述均勻程度判斷設備連接，用于接收所述銳化后圖像，從所述銳化后圖像中提取出多個目標分別位于的多個目標子圖像，并基于多個脈沖噪聲在所述銳化后圖像中的多個位置確定每一個目標子圖像中的脈沖噪聲出現的數量，并將脈沖噪聲出現的數量最多的目標子圖像作為待分析子圖像輸出；

數據匹配設備，與所述子圖像分割設備連接，用于接收所述待分析子圖像，并基于所述待分析子圖像的形狀確定與所述待分析子圖像最匹配的搜索窗口，其中，所述搜索窗口的外形包括方形、十字形、圓形或X字形；

逐點處理設備，分別與所述噪聲分布判斷設備、所述均勻程度判斷設備和所述數據匹配設備連接，用于接收所述搜索窗口，對所述銳化后圖像中的每一個像素點執行以下動作：將所述銳化后圖像中的每一個像素點作為待處理像素點，獲取在所述銳化后圖像中以所述待處理像素點為形心位置的搜索窗口內的各個像素點用作各個鄰近像素點，對所述各個鄰近像素點的各個像素值進行排序，刪除與所述去除數量相同數值的多個最大像素值，還刪除與所述去除數量相同數值的多個最小像素值，對剩余多個像素值進行求均值計算，以獲得所述待處理像素點的處理后像素值；

中值濾波設備，與所述逐點處理設備連接，用于接收所述逐點處理圖像，對所述逐點處理圖像執行中值濾波處理，以獲得并輸出對應的中值濾波圖像；

子圖像提取設備，與所述中值濾波設備連接，用于接收所述逐點處理圖像和所述中值濾波圖像，并基于預設分割尺寸對所述逐點處理圖像執行子圖像分割處理，以獲得多個第一子圖像，基于預設分割尺寸對所述中值濾波圖像執行子圖像分割處理，以獲得多個第二子圖像；

代表性處理設備，與所述子圖像提取設備連接，用于將所述逐點處理圖像中預設位置的多個第一子圖像的多個雙極脈沖噪聲幅度進行平均化處理，以獲得處理前雙極脈沖噪聲幅度，還用于將所述中值濾波圖像中預設位置的多個第二子圖像的多個雙極脈沖噪聲幅度進行平均化處理，以獲得處理后雙極脈沖噪聲幅度；

噪聲消除設備，與所述代表性處理設備連接，用于在接收到的所述處理后雙極脈沖噪聲幅度大于預設雙極脈沖噪聲幅度時，對所述中值濾波圖像執行循環式的中值濾波處理，直到獲取的處理后的圖像的雙極脈沖噪聲幅度未超過預設雙極脈沖噪聲幅度，并將獲取的處理后的圖像作為噪聲消除圖像輸出；

特征識別設備，與所述噪聲消除設備連接，用于接收所述噪聲消除圖像，基于人體成像特征識別所述噪聲消除圖像中的每一個人體區域，基于快餐店餐盤圖案從所述噪聲消除圖像中匹配出一個或多個餐盤區域；

其中，在所述分布檢測設備中，預設距離以像素點數量來標記，人體區域到附近餐盤區域的距離為人體區域形心到附近餐盤區域形心的像素點數量；

其中，在所述分布檢測設備中，所述噪聲消除圖像中存在某一個人體區域周圍預設距離內不存在任何餐盤區域的判斷包括：某一個人體區域到附近各個餐盤區域的距離都大于所述預設距離。