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[發(fā)明專利]一種魯棒性的回放語音檢測方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910070412.5 申請日: 2019-01-24
公開(公告)號: CN109599118A 公開(公告)日: 2019-04-09
發(fā)明(設(shè)計)人: 王讓定;林朗;嚴迪群 申請(專利權(quán))人: 寧波大學(xué)
主分類號: G10L17/20 分類號: G10L17/20;G10L25/24;G10L25/27;G10L25/51
代理公司: 寧波誠源專利事務(wù)所有限公司 33102 代理人: 袁忠衛(wèi);李娜
地址: 315211 浙*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 回放語音 魯棒性 阻帶濾波器 語音信號 真實語音 似然比 阻帶 檢測 高斯混合模型 歸一化處理 頻率子帶 信道影響 后提取 濾除 去除 分析
【權(quán)利要求書】:

1.一種魯棒性的回放語音檢測方法,其特征在于:所述方法包括,

步驟一、分析真實語音和回放語音的頻率子帶之間的差異;

步驟二、根據(jù)分析結(jié)果選擇阻帶濾波器,將待測語音信號經(jīng)阻帶濾波器濾除后提取差異性子帶的倒譜特征,得到阻帶頻率倒譜特征;

步驟三、采用減均值去除所述阻帶頻率倒譜特征中的信道影響,并進行歸一化處理;

步驟四、采用高斯混合模型訓(xùn)練經(jīng)步驟三得到的倒譜特征,計算似然比,比較似然比與閾值大小,判斷待測語音信號為回放語音或真實語音。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法,其特征在于:

所述步驟三中利用減均值去除信道影響,其具體過程如下,

(a)簡化回放攻擊模型,得到時域線性卷積

其中,r為回放語音,s為真實語音,h為回放信道響應(yīng);

(b)將時域線性卷積變換成頻域數(shù)字信號,得到

其中,F(xiàn)(·)表示傅里葉變換函數(shù),F(xiàn)(r)、F(s)分別為回放語音r和真實語音s的頻譜系數(shù),F(xiàn)(h)為頻域中信道響應(yīng)。

(c)通過取對數(shù)并進行離散余弦變換,將頻域中的乘性關(guān)系轉(zhuǎn)化為倒譜域中的加性關(guān)系,即

其中,R表示回放語音r的倒譜系數(shù),S表示真實語音s的倒譜系數(shù),H表示倒譜域中回放信道響應(yīng)h的脈沖響應(yīng)。

(d)對待測語音信號進行分幀處理,得到分幀的倒譜系數(shù)關(guān)系式

Ri=Si+H (8)

其中Ri表示分幀后的回放語音r的倒譜系數(shù),Si表示分幀后的真實語音s的倒譜系數(shù),i表示幀數(shù);

(e)求取整個語音信號均值,即

其中I為矢量矩陣;

(f)利用減均值,消除信道影響,即

其中,Mn表示減均值后的倒譜特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述方法,其特征在于:

所述步驟二中提取差異性子帶的倒譜特征,得到阻帶頻率倒譜特征,具體為,

(I)利用阻帶濾波器對待測語音信號進行濾波處理,得到濾波后的信號s(n);

(II)對所述濾波后的信號s(n)進行預(yù)處理,得到分幀后的語音信號si(n),i表示幀數(shù);

(III)對每幀語音信號si(n)進行離散傅里葉變換,得到每幀語音信號si(n)的頻譜系數(shù)si(k),即

其中,N表示傅里葉變換點數(shù),K表示頻率點;

(IIII)根據(jù)頻譜系數(shù)求取語音信號si(n)的功率譜pi(k),公式為

并對功率譜取對數(shù)和離散余弦變換,得到阻帶頻率倒譜特征為

其中,L表示倒譜特征的維度,取值為40。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述方法,其特征在于:

所述步驟三采用減均值去除所述阻帶頻率倒譜特征中的信道影響,并進行歸一化處理,具體為,

將所述阻帶頻率倒譜特征代入公式(10)并進行方差歸一化處理,得到其中,表示分幀后整個阻帶頻率倒譜特征Cn的均值,表示分幀后整個阻帶頻率倒譜特征Cn的方差,表示執(zhí)行減均值并歸一化后的阻帶頻率倒譜特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述方法,其特征在于:

所述步驟四采用高斯混合模型訓(xùn)練經(jīng)步驟三得到的倒譜特征,計算似然比,比較似然比與閾值大小,判斷待測語音信號為回放語音或真實語音,具體為,

(X1)依次執(zhí)行步驟一至步驟三,提取真實語音、回放語音分別執(zhí)行減均值并歸一化后的倒譜特征,并根據(jù)該倒譜特征訓(xùn)練得到真實語音GMM模型λt和回放語音GMM模型λf(該處的);

(X2)將所述執(zhí)行減均值并歸一化后的阻帶頻率倒譜特征在兩個GMM模型下計算似然比σ,公式為

(X3)將所述似然比σ與閾值T比較,大于閾值T,則判定所述待測語音信號為真實語音,反之為回放語音。

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