[發(fā)明專利]一種基于注意力機制的特征提取方法、裝置及電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910069590.6
• 申請日: 2019-01-24
• 公開（公告）號: CN111476258A
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張睿;王輝;姜偉浩;浦世亮
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京柏杉松知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 李欣;馬敬

1.一種基于注意力機制的特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個訓練樣本和每個訓練樣本對應的人員類別標簽，其中，每個訓練樣本包括至少一類樣本信息，所述至少一類樣本信息包括人員行為序列；

基于每個訓練樣本所包括的各類樣本信息和每個訓練樣本對應的人員類別標簽，對預設(shè)的注意力網(wǎng)絡(luò)模型進行訓練，其中，所述注意力網(wǎng)絡(luò)模型為用于識別人員類別的模型；

當所述注意力網(wǎng)絡(luò)模型符合預設(shè)的收斂條件時，從所述注意力網(wǎng)絡(luò)模型的特征輸出層的輸出內(nèi)容中，獲取每種人員類別標簽對應的行為特征。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一類樣本信息還包括：人員時間序列；

其中，所述人員時間序列為：將所述人員行為序列中每個行為對應的執(zhí)行時間，按照所述人員行為序列中每個行為的排列順序進行排列得到的序列。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述至少一類樣本信息還包括：人員身份標識。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取多個訓練樣本的步驟，包括：

獲取多個數(shù)據(jù)源生成的各個候選身份標識對應的行為數(shù)據(jù)；其中，一個數(shù)據(jù)源對應一類用戶行為，每一候選身份標識對應的行為數(shù)據(jù)包括：該候選身份標識所對應人員執(zhí)行用戶行為的行為標識和執(zhí)行時間；

針對每個候選身份標識，基于該候選身份標識所對應的至少一個行為數(shù)據(jù)，確定該候選身份標識對應的人員序列信息；其中，所述人員序列信息至少包括人員行為序列；

針對每個候選身份標識，將該候選身份標識對應的人員序列信息確定為一個候選樣本；

從所述多個候選樣本中獲取多個訓練樣本。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述從所述多個候選樣本中獲取多個訓練樣本步驟，包括：

確定每個候選樣本對應的人員類別標簽；

按照每個候選樣本對應的人員類別標簽，將所確定的多個候選樣本劃分為多個候選樣本組；

根據(jù)預設(shè)的樣本獲取規(guī)則，從每個候選樣本組中獲取多個訓練樣本。

6.一種基于注意力機制的特征提取裝置，其特征在于，所述裝置包括：

樣本獲取模塊，用于獲取多個訓練樣本和每個訓練樣本對應的人員類別標簽，其中，每個訓練樣本包括至少一類樣本信息，所述至少一類樣本信息包括人員行為序列；

模型訓練模塊，用于基于每個訓練樣本所包括的各類樣本信息和每個訓練樣本對應的人員類別標簽，對預設(shè)的注意力網(wǎng)絡(luò)模型進行訓練，其中，所述注意力網(wǎng)絡(luò)模型為用于識別人員類別的模型；

特征提取模塊，用于當所述注意力網(wǎng)絡(luò)模型符合預設(shè)的收斂條件時，從所述注意力網(wǎng)絡(luò)模型的特征輸出層的輸出內(nèi)容中，獲取每種人員類別標簽對應的行為特征。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述至少一類樣本信息還包括：人員時間序列；

其中，所述人員時間序列為：將所述人員行為序列中每個行為對應的執(zhí)行時間，按照所述人員行為序列中每個行為的排列順序進行排列得到的序列。

8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述至少一類樣本信息還包括：人員身份標識。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述樣本獲取模塊包括：

數(shù)據(jù)獲取子模塊，用于獲取多個數(shù)據(jù)源生成的各個候選身份標識對應的行為數(shù)據(jù)；其中，一個數(shù)據(jù)源對應一類用戶行為，每一候選身份標識對應的行為數(shù)據(jù)包括：該候選身份標識所對應人員執(zhí)行用戶行為的行為標識和執(zhí)行時間；

信息確定子模塊，用于針對每個候選身份標識，基于該候選身份標識所對應的至少一個行為數(shù)據(jù)，確定該候選身份標識對應的人員序列信息；其中，所述人員序列信息至少包括人員行為序列；

樣本確定子模塊，用于針對每個候選身份標識，將該候選身份標識對應的人員序列信息確定為一個候選樣本；

樣本獲取子模塊，用于從所述多個候選樣本中獲取多個訓練樣本。