[發明專利]風電機組的對風偏差矯正方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 201910069352.5
• 申請日: 2019-01-24
• 公開（公告）號: CN110094300B
• 公開（公告）日: 2020-04-21
• 發明（設計）人: 史光宇
• 申請（專利權）人: 上海電力學院
• 主分類號: F03D7/04
• 分類號: F03D7/04
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 吳會英;劉芳

1.一種風電機組的對風偏差矯正方法，其特征在于，包括：

獲取所述風電機組在預設時間段內的歷史運行數據；

對所述歷史運行數據進行網格化計算，以獲得網格歷史運行數據；

采用機器學習算法從所述網格歷史運行數據中篩選出第一網格歷史運行數據集；

根據所述第一網格歷史運行數據集計算對風偏差角；

根據所述對風偏差角對所述風電機組的偏航控制進行矯正；

所述歷史運行數據包括：記錄時間以及對應的風速、功率和風向標數值、葉輪轉速和槳距角；

所述對所述歷史運行數據進行網格化計算，以獲得網格歷史運行數據，具體包括：

選取所述風速和所述風向標數值作為兩個坐標，構成數據平面；

按照預設網格尺寸對所述數據平面劃分網格；

獲取每個網格內的每個風速和風向標數值對應的功率、葉輪轉速和槳距角；

計算每個網格對應的功率平均值、葉輪轉速平均值和槳距角平均值；

將每個網格對應的風向標數值平均值，風速范圍，功率平均值、葉輪轉速平均值和槳距角平均值確定為網格歷史運行數據；

所述機器學習算法是LOF算法；

所述采用機器學習算法從所述網格歷史運行數據中篩選出第一網格歷史運行數據，具體包括：

將所述網格歷史運行數據按照所述風速范圍以預設等間距風速段進行分組；

對每一風速段中的網格歷史運行數據中的功率平均值進行LOF計算，得到對應的LOF數值；

將每一風速段中LOF數值最小的第一預設個數的網格歷史運行數據刪除；

將每一風速段中保留下的功率平均值最大的網格歷史運行數據組成第二網格歷史運行數據集；

對所述第二網格歷史運行數據集中的網格歷史運行數據中的功率平均值再次進行LOF計算，得到對應的LOF數值；

將所述第二網格歷史運行數據集中LOF數值最小的第二預設個數的網格歷史運行數據刪除，得到第一網格歷史運行數據集。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述風電機組在預設時間段內的歷史運行數據之前，還包括：

按照預設采樣周期實時記錄所述風電機組的運行數據，形成所述歷史運行數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一網格歷史運行數據集，計算對風偏差角，具體包括：

對所述第一網格歷史運行數據集中各網格歷史運行數據中的風向標數值平均值進行平均計算；

將計算出的第一風向標數值平均值作為對風偏差角。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述對風偏差角對所述風電機組的偏航控制進行矯正，具體包括：

檢查所述風電機組中是否預留有對所述風電機組的偏航控制進行矯正的矯正參數；

若有，則將所述對風偏差角賦值所述矯正參數，根據賦值后的矯正參數對所述風電機組的偏航控制進行矯正。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：

若沒有，則根據所述對風偏差角對所述風電機組的風向標零位進行調整。

6.一種風電機組的對風偏差矯正裝置，其特征在于，用于實現如權利要求1-5中任一項所述的風電機組的對風偏正矯正方法，所述風電機組的對風偏差矯正裝置包括：

數據獲取模塊，用于獲取所述風電機組在預設時間段內的歷史運行數據；

網格化計算模塊，用于對所述歷史運行數據進行網格化計算，以獲得網格歷史運行數據；

數據篩選模塊，用于采用機器學習算法從所述網格歷史運行數據中篩選出第一網格歷史運行數據集；

對風偏差角計算模塊，用于根據所述第一網格歷史運行數據集，計算對風偏差角；

偏航矯正模塊，用于根據所述對風偏差角對所述風電機組的偏航控制進行矯正。

7.一種電子設備，其特征在于，包括：存儲器，處理器以及計算機程序；

其中，所述計算機程序存儲在所述存儲器中，并被配置為由所述處理器執行以實現如權利要求1-5中任一項所述的方法。

8.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行以實現如權利要求1-5中任一項所述的方法。