[發明專利]圖像處理方法及裝置在審
| 申請號: | 201910069268.3 | 申請日: | 2019-01-24 |
| 公開(公告)號: | CN109919010A | 公開(公告)日: | 2019-06-21 |
| 發明(設計)人: | 李圣喜;柴振華;孟歡歡 | 申請(專利權)人: | 北京三快在線科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
| 地址: | 100083 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像樣本 人臉區域 目標區域 圖像處理 多個目標 基準確定 模型識別 生成模塊 人臉 預設 | ||
本發明提供了一種圖像處理方法及裝置,所述方法包括:獲取第一圖像樣本;識別所述第一圖像樣本中的人臉區域;第二圖像樣本生成模塊,用于以所述人臉區域為基準確定多個目標區域得到多個第二圖像樣本,其中所述目標區域為以所述人臉區域為基準朝向預設方向進行擴展形成的。可以以人臉區域為基準擴展形成目標區域,得到第二圖像樣本,使得生成的第二圖像樣本一定包括人臉區域,有助于提高模型識別人臉的準確性。
技術領域
本發明實施例涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種圖像處理方法及裝置。
背景技術
人臉識別已經成為一種很重要的身份驗證方式,可以采用預先訓練好的卷積神經網絡識別人臉。而卷積神經網絡需要圖像樣本集進行訓練。
現有技術中,為了提高圖像樣本的數量,在生成圖像樣本集時可以對圖像樣本進行增廣。圖像增廣對圖像樣本進行一系列隨機變換得到相似但不相同的圖像樣本,以擴大圖像樣本集。其中,隨機變換具體包括隨機剪裁、隨機分割、隨機變換光照等。
然而,上述方案有可能在隨機變換過程中丟失人臉部分信息,導致通過該樣本訓練得到的模型識別人臉的準確性較差。
發明內容
本發明提供一種圖像處理方法及裝置,以解決現有技術中的上述問題。
根據本發明的第一方面,提供了一種圖像處理方法,所述方法包括:
獲取第一圖像樣本;
識別所述第一圖像樣本中的人臉區域;
以所述人臉區域為基準確定多個目標區域得到多個第二圖像樣本,其中所述目標區域為以所述人臉區域為基準朝向預設方向進行擴展形成的。
可選地,所述以所述人臉區域為基準確定多個尺寸的目標區域的步驟,包括:
以所述人臉區域為基準向上擴展多個第一尺寸;和/或,
以所述人臉區域為基準向下擴展多個第二尺寸;和/或,
以所述人臉區域為基準向左擴展多個第三尺寸;和/或,
以所述人臉區域為基準向右擴展多個第四尺寸。
可選地,所述第一尺寸、第二尺寸為所述人臉區域的上下方向尺寸的倍數,所述第三尺寸、第四尺寸為所述人臉區域的左右方向尺寸的倍數。
可選地,所述獲取第一圖像樣本的步驟,包括:
接收拍攝設備發送的第一圖像樣本,其中所述第一圖像樣本的環境亮度、拍攝對象與拍攝設備之間的距離和/或角度不完全相同。
可選地,所述目標視頻由多個子視頻組成,所述子視頻之間以預設標記分隔。
根據本發明的第二方面,提供了一種圖像處理裝置,所述裝置包括:
第一圖像樣本獲取模塊,用于獲取第一圖像樣本;
人臉區域識別模塊,用于識別所述第一圖像樣本中的人臉區域;
第二圖像樣本生成模塊,用于以所述人臉區域為基準確定多個目標區域得到多個第二圖像樣本,其中所述目標區域為以所述人臉區域為基準朝向預設方向進行擴展形成的。
可選地,所述第二圖像樣本生成模塊,包括:
第一目標區域擴展子模塊,用于以所述人臉區域為基準向上擴展多個第一尺寸;和/或,
第二目標區域擴展子模塊,用于以所述人臉區域為基準向下擴展多個第二尺寸;和/或,
第三目標區域擴展子模塊,用于以所述人臉區域為基準向左擴展多個第三尺寸;和/或,
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