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[發(fā)明專利]一種利用模板對粉碎性骨折三維模型進(jìn)行拼接的方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910068604.2 申請日: 2019-01-24
公開(公告)號: CN110009562A 公開(公告)日: 2019-07-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 潘俊君;王磊 申請(專利權(quán))人: 北京航空航天大學(xué)
主分類號: G06T3/40 分類號: G06T3/40;G06T7/136;G06T7/194;G06T17/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京科迪生專利代理有限責(zé)任公司 11251 代理人: 安麗;成金玉
地址: 100191*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 三維模型 粉碎性骨折 自動(dòng)拼接 拼接 預(yù)處理 準(zhǔn)確度 粉碎骨折 幾何特征 匹配特征 提取特征 鏤空 描述子 特征點(diǎn) 重建 復(fù)原 破碎 骨頭 填補(bǔ) 參考 分割 分析
【權(quán)利要求書】:

1.一種利用模板對粉碎性骨折三維模型進(jìn)行拼接的方法,其特征在于,包括如下步驟:

第一步,模型的重建和預(yù)處理,利用醫(yī)學(xué)處理軟件MIMICS,將CT掃描的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,所述預(yù)處理包括:閾值分割進(jìn)行背景分離,區(qū)域生長法進(jìn)行提取,去噪和簡化;

第二步,提取特征點(diǎn),在匹配之前先采用ISS(Intrinsic Shape Signatures,內(nèi)部形狀特征描述子)分別對第一步重建出的每一個(gè)碎骨模型提取出局部特征明顯的點(diǎn),以此作為特征點(diǎn),這樣可以減少匹配的復(fù)雜度,所述提取特征點(diǎn)的過程包括:定義局部坐標(biāo)系,計(jì)算模型每個(gè)頂點(diǎn)的權(quán)值,構(gòu)建每個(gè)點(diǎn)的協(xié)方差矩陣,計(jì)算特征值,提取特征點(diǎn);

第三步,計(jì)算描述子,對第二步中提取出來的每個(gè)模型上的每個(gè)特征點(diǎn)計(jì)算SHOT(Signature of Histograms of OrienTations,方向直方圖描述子)作為特征描述子,體現(xiàn)以特征點(diǎn)周圍的局部結(jié)構(gòu),所述計(jì)算特征描述子的過程包括:建立局部參考系,統(tǒng)計(jì)直方圖特征;

第四步,模板匹配,分別對每個(gè)粉碎性骨折重建出的碎片模型和模板的特征描述子進(jìn)行匹配,將每個(gè)碎骨模型均對齊到模板上,從而完成拼接;所述模板匹配的過程包括:構(gòu)建匹配集合,對匹配集合進(jìn)行篩選,計(jì)算并應(yīng)用變換矩陣。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種利用模板對粉碎性骨折三維模型進(jìn)行拼接的方法,其特征在于:所述第一步,模型的重建和預(yù)處理具體實(shí)現(xiàn)如下:

(1)在MIMICS,選取系統(tǒng)中提供骨骼密度值作為閾值將骨骼從背景中分離出來;

(2)然后對步驟(1)提取出的骨骼執(zhí)行區(qū)域生長法,從而分離碎片;

(3)最后將步驟(2)中分離出來的模型導(dǎo)入Materialise 3-matic軟件中進(jìn)行去噪和簡化處理,最終即可重建出所需的骨頭三維模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種利用模板對粉碎性骨折三維模型進(jìn)行拼接的方法,其特征在于:所述第二步,提取特征點(diǎn),具體實(shí)現(xiàn)如下:

第一步中重建出的每個(gè)三維模型所包含的頂點(diǎn)的數(shù)據(jù)均構(gòu)成一個(gè)點(diǎn)云,設(shè)一個(gè)點(diǎn)云數(shù)據(jù)有n個(gè)點(diǎn)(xi,yi,zi),i=0,1,…,n-1,記pi=(xi,yi,zi),則提取特征的具體步驟如下:

(1)對點(diǎn)云上的每個(gè)點(diǎn)pi定義一個(gè)局部坐標(biāo)系,并給定每一個(gè)點(diǎn)一個(gè)半徑rframe

查詢點(diǎn)云數(shù)據(jù)中每個(gè)點(diǎn)的pi半徑rframe周圍內(nèi)的所有點(diǎn),并計(jì)算出每個(gè)點(diǎn)對應(yīng)的權(quán)值wij,wij=1/||pi-pj||,|pi|<rframe,其中pi和pj是一個(gè)三維向量,代表該點(diǎn)的坐標(biāo);

(2)為每個(gè)點(diǎn)pi構(gòu)建協(xié)方差矩陣cov(pi):

(3)計(jì)算每個(gè)點(diǎn)pi的協(xié)方差矩陣cov(pi)的特征值并按從大到小排列;

(4)設(shè)置閾值ε1與ε2,將同時(shí)滿足和的點(diǎn)視為特征點(diǎn),從而完成提取。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種利用模板對粉碎性骨折三維模型進(jìn)行拼接的方法,其特征在于:所述第三步,計(jì)算描述子具體實(shí)現(xiàn)如下:

(1)首先基于特征點(diǎn)鄰域的信息建立LRF(local reference frame,局部參考系),特征點(diǎn)的球面鄰域根據(jù)徑向,經(jīng)度和緯度進(jìn)行劃分,徑向分為兩部分,經(jīng)度分為八部分,緯度分為兩部分,共計(jì)2*2*8=32個(gè)區(qū)域;

(2)然后采用雙線性插值統(tǒng)計(jì)每個(gè)區(qū)域中的直方圖特征,根據(jù)余弦值劃分為11個(gè)區(qū)間,SHOT描述符的長度為32*11=352。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種利用模板對粉碎性骨折三維模型進(jìn)行拼接的方法,其特征在于:所述第四步,模板匹配的具體實(shí)現(xiàn)如下:

(1)對于模板和每一個(gè)碎片F(xiàn)i和模板T,取點(diǎn)p∈Fi,點(diǎn)q∈T,如果同時(shí)滿足:

a.Dis(p,q)=|S(p)-S(q)|<δD,其中S(p)和S(q)分別代表p和q的SHOT描述子;

b.對于每個(gè)點(diǎn)p,有q∈T,使得Dis(p,q)達(dá)到最小值;

則將這一對p和q加入符合條件的特征點(diǎn)對的集合M中,以此構(gòu)建匹配集合;

(2)每次隨機(jī)抽取三組點(diǎn)(p1,q1),(p2,q2),(p3,q3)∈M,然后進(jìn)行篩選,基于剛性變換,如果碎片上的兩個(gè)點(diǎn)與模板上對應(yīng)的兩個(gè)點(diǎn)之間的歐拉距離相差在接受范圍內(nèi),則視為匹配,即同時(shí)滿足:

|||p1p2||-||q1q2|||<δp,|||p2p3||-||q2q3|||<δp,|||p3p1||-||q3q1|||<δp,其中δp為設(shè)定的允許誤差范圍,||p1p2||表示p1到p2的歐氏距離,然后將匹配的點(diǎn)對進(jìn)行保留,即完成對匹配集合進(jìn)行篩選;

(3)利用每個(gè)碎片F(xiàn)i特征點(diǎn)在匹配集合中尋找到模板上對應(yīng)的點(diǎn),然后計(jì)算出變換矩陣Ti,然后對每個(gè)碎片F(xiàn)i應(yīng)用變換Ti即可將碎片與模板對齊,這樣即可完成整個(gè)拼接過程。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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