[發(fā)明專利]模型優(yōu)化智能評估方法、服務器及計算機可讀存儲介質

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• 申請日: 2019-01-24
• 公開（公告）號: CN109901979A
• 公開（公告）日: 2019-06-18
• 發(fā)明（設計）人: 張祚民;盧嘉欣
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06Q10/06
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;郭振媛

1.一種模型優(yōu)化智能評估方法，其特征在于，所述方法包括步驟：

設置模型優(yōu)化的判斷規(guī)則，所述判斷規(guī)則包括判斷指標、判斷閾值和統(tǒng)計周期；

在所述統(tǒng)計周期內，接收每個待評估模型推送的輸出結果以及對所述輸出結果進行排查后反饋的排查結果，根據所述判斷指標和所述輸出結果及排查結果，統(tǒng)計每個待評估模型在所述統(tǒng)計周期內針對所述判斷指標的總計算結果；及

根據統(tǒng)計結果和所述判斷指標對應的所述判斷閾值判斷所述待評估模型是否需要優(yōu)化。

2.如權利要求1所述的模型優(yōu)化智能評估方法，其特征在于，該方法還包括步驟：

監(jiān)測所述待評估模型的所述判斷指標是否出現異常波動；

當出現異常波動時，分析波動原因；

根據波動原因判斷所述待評估模型是否需要優(yōu)化。

3.如權利要求1或2所述的模型優(yōu)化智能評估方法，其特征在于，所述判斷指標包括模型有效率和/或亮牌情況，其中，所述模型有效率為排查反饋有效數/模型總出數，所述亮牌情況是根據預設的紅、黃、藍牌稽核制度結合排查反饋確定的稽核結果。

4.如權利要求2所述的模型優(yōu)化智能評估方法，其特征在于，所述異常波動是指所述判斷指標在所述統(tǒng)計周期的計算結果下降的幅度超過預設閾值。

5.如權利要求2所述的模型優(yōu)化智能評估方法，其特征在于，所述根據波動原因判斷所述待評估模型是否需要優(yōu)化的步驟包括：

當所述波動原因為模型配置閾值失效時，判斷所述待評估模型需要進行優(yōu)化；

當所述波動原因為流程已有管控時，判斷所述待評估模型不需要進行優(yōu)化；

當所述波動原因為業(yè)務變更時，判斷為建議重新開發(fā)模型。

6.一種服務器，其特征在于，所述服務器包括存儲器、處理器，所述存儲器上存儲有可在所述處理器上運行的模型優(yōu)化智能評估系統(tǒng)，所述模型優(yōu)化智能評估系統(tǒng)被所述處理器執(zhí)行時實現如下步驟：

設置模型優(yōu)化的判斷規(guī)則，所述判斷規(guī)則包括判斷指標、判斷閾值和統(tǒng)計周期；

在所述統(tǒng)計周期內，接收每個待評估模型推送的輸出結果以及對所述輸出結果進行排查后反饋的排查結果，根據所述判斷指標和所述輸出結果及排查結果，統(tǒng)計每個待評估模型在所述統(tǒng)計周期內針對所述判斷指標的總計算結果；及

根據統(tǒng)計結果和所述判斷指標對應的所述判斷閾值判斷所述待評估模型是否需要優(yōu)化。

7.如權利要求6所述的服務器，其特征在于，所述模型優(yōu)化智能評估系統(tǒng)被所述處理器執(zhí)行時還實現步驟：

監(jiān)測所述待評估模型的所述判斷指標是否出現異常波動；

當出現異常波動時，分析波動原因；

根據波動原因判斷所述待評估模型是否需要優(yōu)化。

8.如權利要求6或7所述的服務器，其特征在于，所述判斷指標包括模型有效率和/或亮牌情況，其中，所述模型有效率為排查反饋有效數/模型總出數，所述亮牌情況是根據預設的紅、黃、藍牌稽核制度結合排查反饋確定的稽核結果。

9.如權利要求7所述的服務器，其特征在于，所述根據波動原因判斷所述待評估模型是否需要優(yōu)化的步驟包括：

當所述波動原因為模型配置閾值失效時，判斷所述待評估模型需要進行優(yōu)化；

當所述波動原因為流程已有管控時，判斷所述待評估模型不需要進行優(yōu)化；

當所述波動原因為業(yè)務變更時，判斷為建議重新開發(fā)模型。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有模型優(yōu)化智能評估系統(tǒng)，所述模型優(yōu)化智能評估系統(tǒng)可被至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器執(zhí)行如權利要求1-5中任一項所述的模型優(yōu)化智能評估方法的步驟。