[發明專利]一種票據處理系統和處理方法在審
| 申請號: | 201910067174.2 | 申請日: | 2019-01-24 |
| 公開(公告)號: | CN109858420A | 公開(公告)日: | 2019-06-07 |
| 發明(設計)人: | 楊李;孫淏添;王立;王兆強;胡文彬 | 申請(專利權)人: | 國信電子票據平臺信息服務有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06Q40/00 |
| 代理公司: | 北京泛華偉業知識產權代理有限公司 11280 | 代理人: | 王勇 |
| 地址: | 100067 北京市豐臺區南四*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 票據 票據處理系統 關鍵文本 神經網絡模型 圖像信息提取 關鍵信息 票據處理 票據識別 神經網絡 信息查驗 有效地 云平臺 比對 驗證 | ||
1.一種票據處理方法,包括以下步驟:
步驟1:利用基于深度神經網絡的識別模型從票據的圖像信息提取關鍵文本信息;
步驟2:基于所述關鍵文本信息查驗票據的有效性;
步驟3:基于所述關鍵文本信息和電子底賬單的比對獲得所需的票據的全量信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,步驟1包括以下子步驟:
步驟12:利用所述基于深度神經網絡的識別模型對票據的圖像信息的文字區域進行切分框選,獲得文本區域;
步驟13:對所述文本區域進行文字識別,獲得文本內容;
步驟14:根據所述文本內容提取票據的所述關鍵文本信息。
3.根據權利要求2所述的系統,其中,步驟12包括以下子步驟:
將需要進行文字區域切分的圖像信息輸入到所述基于深度神經網絡的識別模型,輸出一組矩形錨,其中,該組矩形錨具有不同的位置、大小、朝向以及偏轉角度;
對于該組矩形錨,基于位置、角度的相近程度和距離信息組合為不同的文本框,進而獲得所述文本區域。
4.一種票據處理系統,包括:
第一票據識別子系統:用于利用基于深度神經網絡的識別模型從票據的圖像信息提取關鍵文本信息;
第一查驗模塊:用于基于所述關鍵文本信息查驗票據的有效性以及基于所述關鍵文本信息和電子底賬單的比對獲得所需的票據的全量信息。
第一模型庫,用于存儲所述識別模型,以供所述第一票據識別子系統提取所述關鍵文本信息。
5.根據權利要求4所述系統,其特征在于,所述第一票據識別子系統、所述第一查驗模塊和所述第一模型庫位于客戶端,所述系統還包括服務器端,所述服務器端包括第二票據識別子系統和第二模型庫,其中:
所述第二票據識別子系統用于利用所述識別模型從票據的圖像信息提取關鍵文本信息;
所述第二模型庫用于存儲所述識別模型,以提供所述第二票據識別子系統提取所述關鍵文本信息。
6.根據權利要求5所述的系統,其特征在于,所述客戶端還包括調度模塊,其中,所述調度模塊用于接收票據的圖像信息,并根據監測的所述客戶端的資源占用情況選擇將票據的圖像信息發送至所述第一票據識別子系統處理或發送至所述第二票據識別子系統處理。
7.根據權利要求5所述的系統,其特征在于,所述服務器端還包括第二查驗模塊,所述第二查驗模塊用于根據所述關鍵本文信息查驗票據的有效性以及基于所述關鍵文本信息和電子底賬單的比對獲得所需的票據的全量信息。
8.根據權利要求5所述的系統,其特征在于,所述第一模型庫和所述第二模型庫采用預定的策略進行同步更新,以保證所述第一模型庫的識別模型保持與所述第二模型庫存儲的識別模型一致。
9.根據權利要求5所述的系統,其特征在于,所述客戶端還包括存儲模塊和交互顯示模塊,所述存儲模塊用于存儲財務票據的識別結果,所述交互顯示模塊用于向用戶顯示財務票據的識別結果;所述服務器端還包括票據池模塊,用于存儲財務票據的相關信息。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其中,該程序被處理器執行時實現根據權利要求1-3任一項所述方法的步驟。
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