[發明專利]一種基于正態分布模型的采購價格控制方法及系統

在審

• 申請號: 201910066947.5
• 申請日: 2019-01-24
• 公開（公告）號: CN109840805A
• 公開（公告）日: 2019-06-04
• 發明（設計）人: 田地
• 申請（專利權）人: 四川長虹電器股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/08
• 代理公司: 四川省成都市天策商標專利事務所 51213
• 代理人: 吳瑞芳

1.一種基于正態分布模型的采購價格控制方法，其特征在于，使用基于正態分布的數據模型來訓練歷史采購數據，通過聚類和插值對異常值進行剔除和修正，然后根據模型的偏度和峰度生成相應調整后的統計量作為模型產出，實現對采購的價格進行調整和控制。

2.根據權利要求1所述的一種基于正態分布模型的采購價格控制方法，其特征在于，具體包括：

A.使用k-means聚類方法剔除物料歷史采購數據中的異常值；

B.使用拉格朗日插值法對物料歷史采購數據中缺失值進行填補插值；

C.生成正態分布數據模型；

D.計算模型的偏態系數和峰度系數確定分布的狀態；

E.根據模型的分布狀態確定模型的物料歷史價格的預警值和熔斷值；

F.通過模型產出的預警值和熔斷值對物料當前采購價格進行控制和調整。

3.根據權利要求2所述的一種基于正態分布模型的采購價格控制方法，其特征在于，還包括步驟G：收集物料當天的采購行為數據，且每天對模型進行更新。

4.根據權利要求2或3所述的一種基于正態分布模型的采購價格控制方法，其特征在于，所述步驟E具體為：

E1.若步驟D中計算出的偏態系數的絕對值小于3峰度系數的值不小于1且不大于5，則判定該物料歷史價格數據符合正態分布，則計算出該物料歷史價格的均值μ和標準差σ，并取μ+σ作為該物料的最高預警值價格，取μ-σ作為此物料的最低預警值價格，將μ+2σ作為該物料的最高熔斷值價格，將μ-2σ作為該物料的最低熔斷值價格；

E2.若步驟D中計算出的偏態系數的絕對值不小于3或峰度系數的值小于1或大于5，則判定該物料歷史價格符合不正態分布，則使用該物料歷史價格的四分位數作為物料的預警值，用十分位數作為物料的熔斷值，其中，用上四分位數作為最高預警值價格，用下四分位數作為最低預警值價格，且上四分位數大于下四分位數，用上十分位數作為最高熔斷值價格，用下十分位數作為最低熔斷值價格，且上十分位數大于下十分位數。

5.根據權利要求4所述的一種基于正態分布模型的采購價格控制方法，其特征在于，所述步驟F具體為：若物料當前采購價格高于最高預警值價格或低于最低預警值價格，則說明當前采購價格的波動過大，需要特別注意，若當前采購價格在高于最高熔斷值價格或低于最低熔斷值價格，則直接取消此次采購行為。

6.一種基于正態分布模型的采購價格控制系統，其特征在于，包括存儲模塊、評估模塊、數據輸入模塊、結果輸出模塊，所述評估模塊分別與數據輸入模塊、存儲模塊、結果輸出模塊相連，數據輸入模塊與存儲模塊相連；

所述數據輸入模塊用于向存儲模塊及評估模塊輸入物料的實時采購價格或歷史采購價格，存儲模塊用于保存數據輸入模塊輸入的物料價格，評估模塊用于根據存儲模塊內存儲的物料歷史采購價格建立價格評估模型并從而對當前物料的實時采購價格進行合理性評估，結果輸出模塊用于向用戶輸出評估模塊的評估結果。

7.根據權利要求6所述的一種基于正態分布模型的采購價格控制系統，其特征在于，所述評估模塊根據存儲模塊內存儲的物料歷史采購價格建立價格評估模型并從而對當前物料的實時采購價格進行合理性評估時具體是：先使用k-means聚類方法剔除物料歷史采購數據中的異常值，再使用拉格朗日插值法對物料歷史采購數據中缺失值進行填補插值；對處理過異常值和缺失值后的價格數據進行分析并生成正態分布數據模型；計算模型的偏態系數和峰度系數確定分布的狀態；然后根據模型的分布狀態確定模型的物料歷史價格的預警值和熔斷值；最后通過模型產出的預警值和熔斷值對物料當前采購價格進行評估。