[發明專利]一種基于天氣的服裝推薦方法及系統

在審

• 申請號: 201910066304.0
• 申請日: 2019-01-24
• 公開（公告）號: CN109800357A
• 公開（公告）日: 2019-05-24
• 發明（設計）人: 高星;吉曉東
• 申請（專利權）人: 江蘇工程職業技術學院;南通大學
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 程華

本發明公開了一種基于天氣的服裝推薦方法及系統。該方法包括：建立用戶的體型模型；對用戶的所有服裝進行掃描，并對掃描數據進行存儲；所述掃描數據包括服裝圖片、服裝色彩、服裝尺碼、服裝材質以及服裝款式；獲取當前天氣信息；根據所述體型模型、所述天氣信息以及所述掃描數據，為用戶推薦服裝。本發明根據用戶的體型以及當前的天氣信息可以為用戶推薦既合身又符合當前天氣的服裝，節省了用戶的搭配時間。并且能夠并對已有服裝進行管理或淘汰，有利于用戶提升服裝的使用率。

技術領域

本發明涉及服裝推薦領域，特別是涉及一種基于天氣的服裝推薦方法及系統。

背景技術

現有的服裝推薦系統都是基于預想效果的試裝形式，卻難以幫助用戶對自身已有服裝進行搭配，缺乏對服裝使用率的分析。且用戶無法根據天氣進行服裝搭配，不僅浪費時間，效率也低。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于天氣的服裝推薦方法及系統，用以基于天氣為用戶推薦服裝，節省了用戶的搭配時間。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：

一種基于天氣的服裝推薦方法，所述方法包括：

建立用戶的體型模型；

對用戶的所有服裝進行掃描，并對掃描數據進行存儲；所述掃描數據包括服裝圖片、服裝色彩、服裝尺碼、服裝材質以及服裝款式；

獲取當前天氣信息；

根據所述體型模型、所述天氣信息以及所述掃描數據，為用戶推薦服裝。

可選的，所述建立用戶的體型模型，具體包括：

獲取用戶的體型數據；所述體型數據包括身高、體重以及三圍；

根據所述體型數據從人體模型數據庫中匹配得到用戶的人體模型。

可選的，所述根據所述體型模型、所述天氣信息以及所述掃描數據，為用戶推薦服裝，具體包括：

根據服裝材質確定各服裝適合的溫度以及根據服裝款式確定各服裝適合的體型；

根據所述體型模型、所述掃描數據以及服裝適合的體型，從存儲的服裝中篩選出適合用戶體型的服裝；

根據所述天氣信息、所述掃描數據以及各服裝適合的溫度，從適合用戶體型的服裝中篩選出適合當前天氣的服裝。

可選的，所述方法還包括：

記錄預設時間內各服裝的推薦次數；

淘汰推薦次數小于預設次數閾值的服裝。

本發明還提供了一種基于天氣的服裝推薦系統，所述系統包括：

模型建立模塊，用于建立用戶的體型模型；

掃描模塊，用于對用戶的所有服裝進行掃描，并對掃描數據進行存儲；所述掃描數據包括服裝圖片、服裝色彩、服裝尺碼、服裝材質以及服裝款式；

天氣信息獲取模塊，用于獲取當前天氣信息；

推薦模塊，用于根據所述體型模型、所述天氣信息以及所述掃描數據，為用戶推薦服裝。

可選的，所述模型建立模塊，具體包括：

體型數據獲取單元，用于獲取用戶的體型數據；所述體型數據包括身高、體重以及三圍；

匹配單元，用于根據所述體型數據從人體模型數據庫中匹配得到用戶的人體模型。

可選的，所述推薦模塊，具體包括：

確定單元，用于根據服裝材質確定各服裝適合的溫度以及根據服裝款式確定各服裝適合的體型；