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[發(fā)明專利]一種基于驗(yàn)證碼的語(yǔ)音數(shù)據(jù)樣本采集系統(tǒng)及其方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910065909.8 申請(qǐng)日: 2019-01-24
公開(公告)號(hào): CN109785834A 公開(公告)日: 2019-05-21
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉作;陳楊;羅一鳴;張強(qiáng);黃忠山;郭夏杰 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)—東盟信息港股份有限公司
主分類號(hào): G10L15/22 分類號(hào): G10L15/22;G10L17/02;G06F3/16
代理公司: 北京天奇智新知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11340 代理人: 譚連香
地址: 530200 廣西壯*** 國(guó)省代碼: 廣西;45
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 采集模塊 用戶終端 語(yǔ)音驗(yàn)證 語(yǔ)音樣本 語(yǔ)音數(shù)據(jù)樣本 標(biāo)準(zhǔn)文字 采集系統(tǒng) 校驗(yàn)請(qǐng)求 樣本數(shù)據(jù) 驗(yàn)證碼 服務(wù)器 語(yǔ)音 采集 樣本數(shù)據(jù)庫(kù) 采樣成本 傳統(tǒng)人工 呼叫終端 文字內(nèi)容 現(xiàn)場(chǎng)采集 驗(yàn)證對(duì)比 驗(yàn)證服務(wù) 樣本采集 朗讀 錄入 工作量 丟棄 樣本 驗(yàn)證 指令 成功
【說(shuō)明書】:

發(fā)明公開了一種基于驗(yàn)證碼的語(yǔ)音數(shù)據(jù)樣本采集系統(tǒng)及其方法,用戶終端與語(yǔ)音驗(yàn)證及采集模塊連接,用戶通過(guò)用戶終端發(fā)起校驗(yàn)請(qǐng)求,通過(guò)主要由樣本采集服務(wù)器、樣本數(shù)據(jù)庫(kù)、呼叫終端和語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字服務(wù)器構(gòu)成的語(yǔ)音驗(yàn)證及采集模塊為用戶終端提供驗(yàn)證服務(wù),在使用時(shí),語(yǔ)音驗(yàn)證及采集模塊根據(jù)校驗(yàn)請(qǐng)求發(fā)出標(biāo)準(zhǔn)文字樣本數(shù)據(jù),用戶根據(jù)指令通過(guò)用戶終端朗讀標(biāo)準(zhǔn)文字樣本數(shù)據(jù)的文字內(nèi)容,得到語(yǔ)音樣本;語(yǔ)音驗(yàn)證及采集模塊對(duì)該語(yǔ)音樣本進(jìn)行語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字的處理,得到即時(shí)文字樣本,進(jìn)行驗(yàn)證對(duì)比,對(duì)比成功則采集該語(yǔ)音樣本,否則丟棄。整個(gè)過(guò)程,只需用戶驗(yàn)證參與即可,無(wú)需現(xiàn)場(chǎng)采集,與傳統(tǒng)人工錄入的做法相比,語(yǔ)音樣本采集工作量少、采樣成本的投入更低。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種語(yǔ)音數(shù)據(jù)采集技術(shù),特別是一種基于驗(yàn)證碼的語(yǔ)音數(shù)據(jù)樣本采集系統(tǒng)及其方法。

背景技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與人工智能深度學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展,對(duì)數(shù)據(jù)樣本的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。因?yàn)椴还苁侨斯ぶ悄苓€是大數(shù)據(jù)都是需要基于前端數(shù)據(jù)獲取的基礎(chǔ)上才能進(jìn)行下一步的數(shù)據(jù)處理,而不同領(lǐng)域和不同功能的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)于數(shù)據(jù)樣本的采集區(qū)別較大,尤其是涉及人體本身的生物特征的采集。例如人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音翻譯等,由于采集的數(shù)據(jù)樣本涉及不同人群的指紋、臉部圖像、聲音等人本身特有生物特征,因此需要采集大量的數(shù)據(jù)樣本。現(xiàn)有技術(shù)中,對(duì)于語(yǔ)音數(shù)據(jù)樣本的采集一般是通過(guò)人工錄入而進(jìn)行的采集,耗費(fèi)人力資源大,造成數(shù)據(jù)采集成本提高。

驗(yàn)證碼(CAPTCHA)是“Completely Automated Public Turing test to tellComputers and Humans Apart”(全自動(dòng)區(qū)分計(jì)算機(jī)和人類的圖靈測(cè)試)的縮寫,是一種區(qū)分用戶是計(jì)算機(jī)還是人的公共全自動(dòng)程序。用戶在第三平臺(tái)上使用時(shí)可防止:惡意破解密碼、刷票、論壇灌水、身份核實(shí)等功能,驗(yàn)證碼已成為很多網(wǎng)站/平臺(tái)通行的方式。因此,基于第三平臺(tái)并通過(guò)驗(yàn)證碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音數(shù)據(jù)樣本的采集成為數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的發(fā)明目的是,針對(duì)上述問(wèn)題,提供一種基于驗(yàn)證碼的語(yǔ)音數(shù)據(jù)樣本采集系統(tǒng),本發(fā)明基于為第三方平臺(tái)提供驗(yàn)證碼服務(wù)的途徑,并利用用戶在驗(yàn)證碼服務(wù)中的廣泛參與,順利且快捷完成語(yǔ)音數(shù)據(jù)樣本的采集,有效節(jié)約數(shù)據(jù)采集的成本。

為達(dá)到上述目的,本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:

一種基于驗(yàn)證碼的語(yǔ)音數(shù)據(jù)樣本采集系統(tǒng),包括用戶終端和語(yǔ)音驗(yàn)證及采集模塊,所述用戶終端與語(yǔ)音驗(yàn)證及采集模塊連接,用以向語(yǔ)音驗(yàn)證及采集模塊發(fā)起校驗(yàn)請(qǐng)求,用戶根據(jù)語(yǔ)音驗(yàn)證及采集模塊發(fā)來(lái)的指令朗讀文字樣本數(shù)據(jù)中的文字內(nèi)容,并對(duì)應(yīng)生成語(yǔ)音樣本,所述語(yǔ)音樣本由用戶終端發(fā)送給語(yǔ)音驗(yàn)證及采集模塊,所述文字樣本數(shù)據(jù)包括文字樣本和編號(hào);

所述語(yǔ)音驗(yàn)證及采集模塊,用以接收用戶終端的校驗(yàn)請(qǐng)求,并根據(jù)校驗(yàn)請(qǐng)求向用戶終端發(fā)送待識(shí)別的文字樣本數(shù)據(jù),同時(shí)接收用戶終端發(fā)來(lái)的語(yǔ)音樣本且將該語(yǔ)音樣本進(jìn)行語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字的處理后,得到即時(shí)文字樣本數(shù)據(jù),然后將即時(shí)文字樣本數(shù)據(jù)與語(yǔ)音驗(yàn)證及采集模塊內(nèi)存儲(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)文字樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)對(duì)比,通過(guò)校驗(yàn)對(duì)比的結(jié)果來(lái)確定是否采集該語(yǔ)音樣本。

作為優(yōu)選實(shí)施方式,所述語(yǔ)音驗(yàn)證及采集模塊包括樣本采集服務(wù)器、樣本數(shù)據(jù)庫(kù)、呼叫終端和語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字服務(wù)器,

所述用戶終端與樣本采集服務(wù)器連接,用于與樣本采集服務(wù)器進(jìn)行信息交互并向樣本采集服務(wù)器發(fā)起驗(yàn)證請(qǐng)求;所述用戶終端還與呼叫終端連接,用以接收呼叫終端發(fā)來(lái)的話路呼叫,并根據(jù)話路呼叫朗讀文字樣本數(shù)據(jù),以向呼叫終端輸出文字樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音樣本;

所述樣本采集服務(wù)器,用以向用戶終端提供驗(yàn)證服務(wù);所述樣本采集服務(wù)器還與樣本數(shù)據(jù)庫(kù)連接,用于調(diào)取樣本數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的文字樣本數(shù)據(jù);所述樣本采集服務(wù)器還與呼叫終端連接,用于控制呼叫終端向用戶終端發(fā)起呼叫驗(yàn)證;

所述樣本數(shù)據(jù)庫(kù)與樣本采集服務(wù)器連接,用于向樣本采集服務(wù)器提供文字樣本的編號(hào)以及存儲(chǔ)識(shí)別的樣本標(biāo)簽;所述樣本數(shù)據(jù)庫(kù)還與呼叫終端連接,用于存儲(chǔ)呼叫終端發(fā)來(lái)的語(yǔ)音樣本;

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說(shuō)明:

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