[發明專利]一種實現智能濾鏡的方法和裝置在審
| 申請號: | 201910065890.7 | 申請日: | 2019-01-23 |
| 公開(公告)號: | CN109741283A | 公開(公告)日: | 2019-05-10 |
| 發明(設計)人: | 孫華東;姜鋒 | 申請(專利權)人: | 蕪湖明凱醫療器械科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 昆明合眾智信知識產權事務所 53113 | 代理人: | 錢磊 |
| 地址: | 241000 安徽省蕪湖市戈*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 濾鏡 用戶偏好特征 原始特征信息 方法和裝置 特征信息 優化圖像 原始圖像 智能 圖像處理領域 機械使用 用戶保存 智能推薦 智能應用 特征庫 構建 | ||
1.一種實現智能濾鏡的方法,具體步驟如下:
提取原始圖像的原始特征信息;
對原始圖像使用濾鏡,獲取用戶保存的優化圖像,并提取濾鏡的特征信息;
將原始特征信息、濾鏡特征信息和優化圖像以一一對應的方式存入特征庫中,構建用戶偏好特征庫;
利用用戶偏好特征庫指導用戶下一次對濾鏡的使用,實現智能濾鏡。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述原始特征信息包括圖像對比度、圖像飽和度、圖像銳度、圖像顏色直方圖、圖像圖像前景特征、圖像背景特征、圖像類別中的一種或多種;所述圖像類別包括風景、人物、美食。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取濾鏡的特征信息包括:濾鏡類型和濾鏡各參數值,其中濾鏡各參數值以調整百分比進行保存。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述用戶偏好特征庫中還包括用戶添加的喜愛的圖像信息,對該喜愛的圖像信息進行分析,得到喜愛圖像的特征信息,作為濾鏡特征信息,喜愛圖像對應的濾鏡特征信息以圖像特征的實際數值進行保存。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用用戶偏好特征庫指導用戶下一次對濾鏡的使用,實現智能濾鏡,包括:
若檢測系統中保存有用戶偏好特征庫,且特征庫的數據量達到一定閾值,根據用戶選擇“智能推薦”還是“喜愛圖像效果”進行不同的處理:若用戶選擇“智能推薦”,在對待處理圖像進行處理時,提取待處理圖像的圖像特征信息,這些信息與保存在特征庫中的原始特征信息對應,圖像特征信息與特征庫中的原始特征信息進行對比,提取出與圖像特征信息最相似的原始特征信息,并將該原始特征信息對應的濾鏡特征信息應用于待處理圖像上;若用戶選擇“喜愛圖像效果”,則列出用戶所保存的喜愛的圖像,根據用戶的選擇,將喜愛圖像的濾鏡特征信息應用于待處理圖像;
所述列出用戶所保存的喜愛的圖像,包括根據保存的喜愛的圖像與待處理圖像的圖像特征,對保存的喜愛的圖像的顯示進行排序,其中,圖像特征包括圖像前景特征、圖像背景特征、圖像類別中的一種或多種;
若檢測系統中沒有保存用戶偏好特征庫,或特征庫的數據量沒有達到一定閾值,則提示用戶目前沒有相關推薦;
所述提取出與圖像特征信息最相似的原始特征信息,并將該原始特征信息對應的濾鏡特征信息應用于待處理圖像上,進一步可包括:提取出與圖像特征信息最相似的前三個原始特征信息,并將這三個原始特征信息對應的優化圖像展示給用戶進行選擇,根據用戶所選擇的優化圖像對應的濾鏡特征信息應用于待處理圖像上。
6.一種實現智能濾鏡的裝置,其特征在于,具體包括如下模塊:
原始特征信息提取模塊,用于提取原始圖像的原始特征信息;
濾鏡特征信息提取模塊,用于對原始圖像使用濾鏡,獲取用戶保存的優化圖像,并提取濾鏡的特征信息;
偏好特征庫構建模塊,用于將原始特征信息、濾鏡特征信息和優化圖像以一一對應的方式存入特征庫中,構建用戶偏好特征庫;
智能濾鏡實現模塊,用于利用用戶偏好特征庫指導用戶下一次對濾鏡的使用,實現智能濾鏡。
7.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述原始特征信息包括圖像對比度、圖像飽和度、圖像銳度、圖像顏色直方圖、圖像圖像前景特征、圖像背景特征、圖像類別中的一種或多種;所述圖像類別包括風景、人物、美食。
8.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述提取濾鏡的特征信息包括:濾鏡類型和濾鏡各參數值,其中濾鏡各參數值以調整百分比進行保存。
9.如權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述用戶偏好特征庫中還包括用戶添加的喜愛的圖像信息,對該喜愛的圖像信息進行分析,得到喜愛圖像的特征信息,作為濾鏡特征信息,喜愛圖像對應的濾鏡特征信息以圖像特征的實際數值進行保存。
10.如權利要求9所述的裝置,其特征在于,所述智能濾鏡實現模塊,具體用于:若檢測系統中保存有用戶偏好特征庫,且特征庫的數據量達到一定閾值,根據用戶選擇“智能推薦”還是“喜愛圖像效果”進行不同的處理:若用戶選擇“智能推薦”,在對待處理圖像進行處理時,提取待處理圖像的圖像特征信息,這些信息與保存在特征庫中的原始特征信息對應,圖像特征信息與特征庫中的原始特征信息進行對比,提取出與圖像特征信息最相似的原始特征信息,并將該原始特征信息對應的濾鏡特征信息應用于待處理圖像上;若用戶選擇“喜愛圖像效果”,則列出用戶所保存的喜愛的圖像,根據用戶的選擇,將喜愛圖像的濾鏡特征信息應用于待處理圖像;
所述列出用戶所保存的喜愛的圖像,包括根據保存的喜愛的圖像與待處理圖像的圖像特征,對保存的喜愛的圖像的顯示進行排序,其中,圖像特征包括圖像前景特征、圖像背景特征、圖像類別中的一種或多種;
若檢測系統中沒有保存用戶偏好特征庫,或特征庫的數據量沒有達到一定閾值,則提示用戶目前沒有相關推薦;
所述提取出與圖像特征信息最相似的原始特征信息,并將該原始特征信息對應的濾鏡特征信息應用于待處理圖像上,進一步可包括:提取出與圖像特征信息最相似的前三個原始特征信息,并將這三個原始特征信息對應的優化圖像展示給用戶進行選擇,根據用戶所選擇的優化圖像對應的濾鏡特征信息應用于待處理圖像上。
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