[發明專利]一種基于相關性分析的臺區用戶關系糾錯方法

在審

• 申請號: 201910065515.2
• 申請日: 2019-01-23
• 公開（公告）號: CN109919425A
• 公開（公告）日: 2019-06-21
• 發明（設計）人: 王偉峰;陳昊;蘇良立;嚴華江;黃春光;周均;王榮;鄭宇峰;葉方彬
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力有限公司;中國電力科學研究院有限公司;浙江華云信息科技有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06;G06F17/18
• 代理公司: 浙江翔隆專利事務所(普通合伙) 33206
• 代理人: 王曉燕

本發明公開了一種基于相關性分析的臺區用戶關系糾錯方法，屬于電力技術領域。目前在判斷臺戶關系疑似錯誤的問題上還沒有較好的辦法，這顯然不能滿足計量大數據下客戶營銷管理的要求。本發明計算其日用電量/臺區總表電量與臺區線損率的相關系數，倘若用戶日用電量/臺區總表電量與臺區線損率呈現負相關，就初步判斷該用戶疑似臺區關系錯誤，最后對臺戶關系錯誤清單進行現場核查。本發明利用用戶用電數據和臺區線損率數據，通過大數據分析方法來得到臺戶關系錯誤的用戶清單；達到準確定位臺戶關系錯誤用戶的目的，使得臺戶關系錯誤的判斷準確率達到70％以上，同時臺區線損率正確可算，為精益化的營銷管理提供技術支撐。

技術領域

本發明涉及一種基于相關性分析的臺區用戶關系糾錯方法，屬于電力技術領域。

背景技術

保證線損率準確可算，是電網企業提高經濟效益和精益化營銷管理的重要支撐。根據臺區用戶供電關系可知，一般臺區正常用電情況下，線損率基本穩定，臺區下單個用戶日用電量波動對線損率影響不大，但是在現場排查中經常會發現居民用戶檔案并不在相對應的臺區下或居民用戶串臺區，導致線損率不正常。因此保證臺區用戶關系準確是掌握臺區線損的重要前提。

隨著電網計量大數據分析的發展，很多方面開展了有效的數據分析，指導計量工作的更好開展。但是目前在判斷臺戶關系疑似錯誤的問題上還沒有較好的辦法，缺乏一種有效糾錯方案，這顯然不能滿足計量大數據下客戶營銷管理的要求。

發明內容

針對現有技術的缺陷，本發明的目的在于提供一種利用用戶用電數據和臺區線損率數據，通過大數據分析方法來得到臺戶關系錯誤用戶清單的基于相關性分析的臺區用戶關系糾錯方法。

為實現上述目的，本發明的技術方案為：

一種基于相關性分析的臺區用戶關系糾錯方法，基于采集系統中的用戶日用電量、臺區日線損率及總表電量數據，針對每個用戶相當長一段時間內的各項數據，計算其日用電量/臺區總表電量與臺區線損率的相關系數，倘若用戶日用電量/臺區總表電量與臺區線損率呈現負相關，就初步判斷該用戶疑似臺區關系錯誤，最后對臺戶關系錯誤清單進行現場核查。

本發明提供一種切實可行的糾錯方案，利用用戶用電數據和臺區線損率數據，通過大數據分析方法來得到臺戶關系錯誤的用戶清單；達到準確定位臺戶關系錯誤用戶的目的，使得臺戶關系錯誤的判斷準確率達到70％以上，同時臺區線損率正確可算，為精益化的營銷管理提供技術支撐。

作為優選技術措施，

主要包括以下內容：基于采集系統的日用電量、總表電量和臺區線損率數據準備、單用戶日用電量/臺區總表電量與臺區線損率相關系數計算、獲取相關系數＜-R的用戶清單、分析指出臺戶關系疑似錯誤的用戶清單、現場核實查明事實臺戶關系錯誤用戶。

作為優選技術措施，

糾錯方法包括5個步驟，具體如下：

第一步，基于采集系統的日用電量、總表電量和臺區線損率數據準備；

第二步，單用戶日用電量/臺區總表電量與臺區線損率相關系數計算；

第三步，篩選出相關系數＜-R的用戶，獲取相關系數＜-R的用戶清單；

第四步，分析指出臺戶關系疑似錯誤的用戶清單；

對某一用戶一年內日用電量、日用電量/總表電量、計算線損率進行數據分析，如果用戶日用電量/臺區總表電量與臺區線損率呈現負相關，判斷其為疑似臺戶關系錯誤，同樣對其他用戶進行分析并統計疑似臺戶關系錯誤用戶數；

第五步，現場核實查明事實臺戶關系錯誤用戶；

現場用戶臺戶關系核查，確定事實臺戶關系錯誤用戶數，計算分析準確率。