[發明專利]一種分布式光伏和電動汽車接入不確定性的配電臺區容量方法

有效

• 申請號: 201910065318.0
• 申請日: 2019-01-23
• 公開（公告）號: CN109886472B
• 公開（公告）日: 2022-12-02
• 發明（設計）人: 葛磊蛟
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 曹玉平

1.一種分布式光伏和電動汽車接入不確定性的配電臺區容量方法,其特征在于：包括如下步驟：

步驟1，建立分布式光伏功率輸出模型；

步驟2，建立電動汽車電池充電模型；

步驟3，利用分布式光伏和電動汽車接入的不確定性，構建配電臺區容量優化配置模型；

步驟4，應用粒子群算法對步驟3的配電臺區容量優化配置模型進行求解；其中：

所述步驟3的考慮分布式光伏和電動汽車接入不確定性的配電臺區容量優化配置模型包括以下內容：

(1)目標函數

配電網臺區容量優化配置首要目標是整個系統的經濟性最佳，于是目標函數為：

其中，C₁為無功補償的單機成本；ε,y,f_μ均是常系數；是第i個節點的無功補償功率；C₂為可控制的分布式電源的成本；是接入第i個節點的分布式電源有功功率；

另外，為了評價新能源、電動汽車接入配電網后的電能質量變化，采用電壓期望偏差作為目標：

其中，U_it是第i個節點的電壓；U_0t是第i個節點的參考電壓；△U_imax是最大的電壓差；

同時，為了衡量配電網中電能流動時所產生的損耗情況，一般使用系統的有功損耗期望值作為優化目標：

minf₃＝E(P_loss) (14)

其中，P_loss是配電臺區的網損；

于是，考慮分布式光伏和電動汽車接入不確定性的配電臺區容量優化規劃，以上述三個目標函數為最終的優化目標，是一個多目標的優化規劃模型；

(2)約束條件

在配電網臺區的優化規劃問題中，一般約束條件分為等式約束和不等式約束。其中，等式約束中的功率平衡約束是指對于每一個節點，其注入的功率必須與輸出的功率相等，主要包括有功功率平衡以及無功功率平衡：

其中，P_gi是配電網變電站的出口有功功率；P_li是配電網實際有功負荷；p_ij是分布式電源、電動汽車的總有功功率；Q_gi是配電網變電站的出口無功功率；Q_li是配電網實際無功負荷；q_ij是節點的總無功功率；

分布式光伏的不確定出力等式約束：

電動汽車充電的不確定性等式約束：

不等式約束相對比較多，主要包括節點電壓約束：

U_iminU_iU_imax (20)

其中，U_i是第i個節點電壓，U_imax,U_imin分別為第i個節點的電壓幅值上限和下限；

配電線路的容量限制：

S_iS_imax (21)

其中,S_i是第i條線路的實際容量；S_imax是第i條線路的最大容量；

電動汽車運行時間的約束:

其中，是電動汽車最小運行時間，是電動汽車最小停運時間。