[發明專利]一種信息資源推薦方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910065234.7
• 申請日: 2019-01-23
• 公開（公告）號: CN109800356A
• 公開（公告）日: 2019-05-24
• 發明（設計）人: 楊鴻賓;李長升;段立新;夏虎
• 申請（專利權）人: 國信優易數據有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 李進

本申請提供了一種信息資源推薦方法、裝置、設備及存儲介質，涉及數據處理技術領域，所述方法包括：根據目標用戶與其他用戶的交互信息，確定所述目標用戶與所述其他用戶的信任度；從所述目標用戶與各個其他用戶的信任度中，選取信任度大于信任度閾值的其他用戶，作為所述目標用戶的鄰居用戶；根據所述鄰居用戶對應的信息資源，確定所述目標用戶對應的待推薦信息資源；將所述目標用戶對應的待推薦信息資源推薦給所述目標用戶。本申請中，通過信任度來篩選目標用戶的鄰居用戶，并從鄰居用戶中選取推薦給目標用戶的待推薦信息資源，提高了選取的待推薦信息資源的準確度，同時，也提高了向目標用戶的推薦成功率。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，具體而言，涉及一種信息資源推薦方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的快速發展，互聯網產生的數據規模急劇擴大，在互聯網產生的大數據信息資源中，用戶無法準確迅速的找到自己需要的信息資源。基于此，相關技術提供了一種推薦方法，該推薦系統能夠基于目標用戶的需求，將特定的信息資源推薦給目標用戶，解決了日益嚴重的信息過載問題。

上述推薦系統在電子商務、社交網站等站點均取得了巨大的成功，已經成為這些平臺的核心子系統。目前，上述推薦系統所基于的推薦方法：主要是基于目標用戶的興趣愛好信息，為目標用戶推薦信息資源。但是，上述方法中推薦的信息資源的準確度較低。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例的目的在于提供一種信息資源推薦方法、裝置、設備及存儲介質，通過信任度來篩選目標用戶的鄰居用戶，并從鄰居用戶中選取推薦給目標用戶的待推薦信息資源，提高了選取的待推薦信息資源的準確度。

第一方面，本申請實施例提供了一種信息資源推薦方法，所述方法包括：

根據目標用戶與其他用戶的交互信息，確定所述目標用戶與所述其他用戶的信任度；

從所述目標用戶與各個其他用戶的信任度中，選取信任度大于信任度閾值的其他用戶，作為所述目標用戶的鄰居用戶；

根據所述鄰居用戶對應的信息資源，確定所述目標用戶對應的待推薦信息資源；

將所述目標用戶對應的待推薦信息資源推薦給所述目標用戶。

結合第一方面，本申請實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，所述交互信息包括多種交互行為信息；則根據目標用戶與其他用戶的交互信息，確定所述目標用戶與所述其他用戶的信任度，具體包括：

針對每個其他用戶，確定所述目標用戶與該其他用戶針對每種交互行為信息的交互次數；

針對所述目標用戶與該其他用戶的每種交互行為信息，確定該交互行為信息的交互次數與該交互行為信息對應的權重值的乘積，作為該交互行為信息對應的乘積；

確定所述目標用戶與該其他用戶的每種交互行為信息對應的乘積的和值；

根據所述和值，確定所述目標用戶與該其他用戶的信任度。

結合第一方面，本申請實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，選取信任度大于信任度閾值的其他用戶，作為所述目標用戶的鄰居用戶，包括：

選取信任度大于信任度閾值的第一類其他用戶；

從所述第一類其他用戶中選取與所述目標用戶的相似度大于相似度閾值的第二類其他用戶；

確定所述第二類其他用戶為所述目標用戶的鄰居用戶。

結合第一方面，本申請實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式，其中，確定所述目標用戶對應的待推薦信息資源，包括：

從所述鄰居用戶對應的信息資源中選取參考信息資源，所述目標用戶對應的信息資源中未包括所述參考信息資源；