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[發明專利]一種基于廣義S變換和Teager屬性的肺部CT圖像結節篩選方法有效

專利信息
申請號: 201910065176.8 申請日: 2019-01-23
公開(公告)號: CN109829902B 公開(公告)日: 2022-04-12
發明(設計)人: 孫翎馬;彭真明;蒲恬;蒲紅;趙學功;郭璐;王卓然;袁國慧;唐雨瀟;范文瀾;陳江華 申請(專利權)人: 電子科技大學
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/168
代理公司: 成都弘毅天承知識產權代理有限公司 51230 代理人: 楊保剛
地址: 611731 四川省成*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 廣義 變換 teager 屬性 肺部 ct 圖像 結節 篩選 方法
【權利要求書】:

1.一種基于廣義S變換和Teager屬性的肺部CT圖像結節篩選方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1:對輸入的肺部CT圖像進行水平方向和豎直方向上的廣義S變換,得到水平方向時頻譜和豎直方向時頻譜;

步驟2:對所述水平方向時頻譜和豎直方向時頻譜進行Teager主能量的提取,得到水平方向Teager主能量圖和豎直方向Teager主能量圖;

步驟3:將所述水平方向Teager主能量圖和豎直方向Teager主能量圖進行閾值分割,得到疑似結節;

所述步驟1中對輸入的肺部CT圖像進行預處理,所述預處理包括確定肺部CT圖像行變量和列變量的取值范圍和去除肺部以外的像素,具體如下包括如下:

步驟a:確定輸入的肺部CT圖像中行變量和列變量的取值范圍即非零像素,并計算非零像素所在的最小行mir、最大行mar、最小列mic和最大列mac,計算公式如下:

{(x,y)|I(x,y)>0}

mir=min(x),mar=max(x),mic=min(y),mac=max(y)

其中,I(x,y)表示肺部CT圖像在點(x,y)處的灰度值,x是水平方向位置變量,y是豎直方向位置變量,min表示最小值,max表示最大值,mir表示最小行數值,mar表示最大行數值,mic表示最小列數值,mac表示最大列數值;

步驟b:初始化水平方向行變量i、豎直方向列變量j和廣義S變換的窗口調節參數p;

步驟c:提取CT圖像水平方向第i行一維信號和第j列一維信號,去除零像素得到水平方向第i行一維信號sigh和豎直方向第j列一維信號sigv。

2.如權利要求1所述的一種基于廣義S變換和Teager屬性的肺部CT圖像結節篩選方法,其特征在于,所述步驟b具體為:

初始化廣義S變換的窗口調節參數p=0.1;

計算水平方向時頻譜時,初始化水平方向行變量i=mir,i∈mir~mar;

計算豎直方向時頻譜時,初始化豎直方向列變量j=mic,j∈mic~mac。

3.如權利要求1所述的一種基于廣義S變換和Teager屬性的肺部CT圖像結節篩選方法,其特征在于,所述步驟c中,計算第i行一維信號sigh和豎直方向第j列一維信號sigv的公式如下:

sigh={I(x,:)|I(x,:)>0,I(x,:)∈I(i,:)}

sigv={I(:,y)|I(:,y)O,I(:,y)∈I(:,j)}

其中,I(i,:)表示肺部CT圖像水平方向的第i行一維信號,I(x,:)表示第i行一維信號在處的灰度值;I(:,j)表示肺部CT圖像豎直方向的第j行一維信號,I(:,y)表示第j列一維信號在y處的灰度值;sigh表示水平方向第i行一維信號,sigv表示豎直方向第j列一維信號。

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