[發明專利]廣告投放方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910064912.8
• 申請日: 2019-01-23
• 公開（公告）號: CN109919656A
• 公開（公告）日: 2019-06-21
• 發明（設計）人: 姜翔
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 劉貽盛

本發明實施例提供了一種廣告投放方法、裝置、計算機設備及存儲介質。該方法應用于數據分析中的智能推薦技術領域，具體包括計算目標用戶與好友用戶之間的用戶親密度；判斷所述用戶親密度是否大于預設的親密度閾值；若所述用戶親密度大于預設的親密度閾值，獲取向所述好友用戶所投放的廣告信息對應的廣告點擊率；判斷所述廣告點擊率是否大于預設的點擊率閾值；若所述廣告點擊率大于預設的點擊率閾值，向所述目標用戶投放所述廣告信息。實施本發明實施例，有利于提升廣告投放的精準度以及用戶點擊率。

技術領域

本發明涉及計算機數據處理領域，尤其涉及一種廣告投放方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著互聯網的發展，各種消息通過互聯網進行推廣和傳遞。廣告投放的方式有很多種，包括短信、電話、APP消息、橫幅消息等。現有技術中，往往將廣告信息直接推送至所有的用戶，造成所推送的消息不僅無法獲取到用戶的點擊，反而會導致用戶出現反感情緒，造成廣告投放效果差等問題。

發明內容

本發明實施例提供了一種廣告投放方法、裝置、計算機設備及存儲介質，旨在解決廣告投放過程中精準度差、用戶點擊率低等問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種廣告投放方法，其包括：計算目標用戶與好友用戶之間的用戶親密度；判斷所述用戶親密度是否大于預設的親密度閾值；若所述用戶親密度大于預設的親密度閾值，獲取向所述好友用戶所投放的廣告信息對應的廣告點擊率；判斷所述廣告點擊率是否大于預設的點擊率閾值；若所述廣告點擊率大于預設的點擊率閾值，向所述目標用戶投放所述廣告信息。

第二方面，本發明實施例提供了一種廣告投放裝置，其包括：

第一計算單元，用于計算目標用戶與好友用戶之間的用戶親密度；

第一判斷單元，用于判斷所述用戶親密度是否大于預設的親密度閾值；

第一獲取單元，用于若所述用戶親密度大于預設的親密度閾值，獲取向所述好友用戶所投放的廣告信息對應的廣告點擊率；

第二判斷單元，用于判斷所述廣告點擊率是否大于預設的點擊率閾值；

投放單元，用于若所述廣告點擊率大于預設的點擊率閾值，向所述目標用戶投放所述廣告信息。

第三方面，本發明實施例又提供了一種計算機設備，其包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其中，所述處理器執行所述程序時實現上述廣告投放方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其中所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序當被處理器執行時使所述處理器執行上述廣告投放方法。

本發明實施例提供一種廣告投放方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質。該方法包括計算目標用戶與好友用戶之間的用戶親密度；判斷所述用戶親密度是否大于預設的親密度閾值；若所述用戶親密度大于預設的親密度閾值，獲取向所述好友用戶所投放的廣告信息對應的廣告點擊率；判斷所述廣告點擊率是否大于預設的點擊率閾值；若所述廣告點擊率大于預設的點擊率閾值，向所述目標用戶投放所述廣告信息。實施本發明實施例，有利于提升廣告投放的精準度以及用戶點擊率。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明一實施例提供的一種廣告投放方法的流程示意圖；

圖2為本發明一實施例提供的一種廣告投放方法的流程示意圖；

圖3為本發明一實施例提供的一種廣告投放方法的流程示意圖；