[發明專利]一種基于機器視覺的安全帽佩戴人工智能檢測方法在審
| 申請號: | 201910064486.8 | 申請日: | 2019-01-23 |
| 公開(公告)號: | CN109766869A | 公開(公告)日: | 2019-05-17 |
| 發明(設計)人: | 張軍;劉育寶;高濤;于克民;陳健民;張劍平;劉相濤;姚亦飛;張吉;唐屹;李世英;接玉文 | 申請(專利權)人: | 中國建筑第八工程局有限公司;北京藍鼎智聯科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) 11411 | 代理人: | 蘇友娟 |
| 地址: | 200000 上海市浦東新*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 安全帽 預處理 佩戴 檢測 人工智能 基于機器 施工現場 視頻 視覺 圖像信息獲取 自動識別檢測 圖像 環境適應性 神經網絡 特征抽取 特征提取 提取圖像 圖像識別 項目收集 像素統計 信息加工 施工區 估測 準確率 構建 分類 跟蹤 拍攝 創建 | ||
1.一種基于機器視覺的安全帽佩戴人工智能檢測方法,其特征在于:包括以下步驟:
圖像信息獲取,為項目收集圖像,從施工現場進行拍攝,或創建一個施工現場的視頻,并使用Opencv從視頻中提取圖像;
信息加工和預處理,在對安全帽圖像識別之前,要進行圖像的預處理;
分類及特征抽取,特征提取分為人體判別和安全帽跟蹤兩部分內容;
識別,在人體判別的基礎上,通過對安全帽位置的估測和安全帽像素統計,實現安全帽的檢測識別,同時需要進行神經網絡的構建與訓練。
2.根據權利要求1所述的一種基于機器視覺的安全帽佩戴人工智能檢測方法,其特征在于:在信息加工和預處理中,由于施工人員和路人有明顯的特征,經過樣本訓練和學習,能夠將人物進行分類,主要分為施工人員和路人。
3.根據權利要求1所述的一種基于機器視覺的安全帽佩戴人工智能檢測方法,其特征在于:具體的步驟為:首先多傳感器獲取作業人員圖像,然后利用膚色定位人臉,然后判斷是否有新人臉,若否,則重新開始,若是則判斷頭部是否有安全帽顏色,若是則獲取安全帽顏色,或否,則判斷此人未佩戴安全帽,在獲取安全帽顏色后,通過統計安全帽顏色閾值內的點數,然后計算安全帽顏色點數所占比例,判斷是否超過一定比例,若超過則從新利用膚色定位人臉,若否,則判斷此人未佩戴安全帽。
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