[發(fā)明專利]基于信息物理融合系統(tǒng)的智慧車間柔性生產(chǎn)調(diào)度方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910062732.6 | 申請(qǐng)日: | 2019-01-23 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109784570A | 公開(公告)日: | 2019-05-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 董云衛(wèi);孫峰;孫長(zhǎng)發(fā);魏曉敏;曹陽;張建奇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 西北工業(yè)大學(xué);西安航天自動(dòng)化股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06Q10/04 | 分類號(hào): | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04 |
| 代理公司: | 西北工業(yè)大學(xué)專利中心 61204 | 代理人: | 劉新瓊 |
| 地址: | 710072 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 信息物理融合 可行解 柔性生產(chǎn) 調(diào)度 車間 生產(chǎn)調(diào)度 抓取 調(diào)度算法 迭代過程 核心數(shù)據(jù) 加工機(jī)器 最優(yōu)位置 動(dòng)態(tài)的 多目標(biāo) 個(gè)體群 最優(yōu)解 求解 尋優(yōu) 指派 集合 修正 群體 加工 統(tǒng)計(jì) 發(fā)現(xiàn) 生產(chǎn) | ||
本發(fā)明涉及一種基于信息物理融合系統(tǒng)的多目標(biāo)柔性生產(chǎn)調(diào)度方法,用于柔性智慧車間靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的生產(chǎn)調(diào)度。該方法結(jié)合信息物理融合系統(tǒng),實(shí)時(shí)的抓取生產(chǎn)核心數(shù)據(jù)作為輸入,進(jìn)行調(diào)度方案的求解,調(diào)度算法將車間所有工件被指派的加工機(jī)器和加工序列作為一個(gè)可行解,每一個(gè)可行解作為一個(gè)個(gè)體,全部可行解的集合構(gòu)成個(gè)體群,通過統(tǒng)計(jì)迭代過程中自身和群體發(fā)現(xiàn)的最優(yōu)位置修正自身的尋優(yōu)方向,從而求得最優(yōu)解。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于智慧車間生產(chǎn)調(diào)度領(lǐng)域,具體是,用于車間生產(chǎn)的排產(chǎn)與調(diào)度管理。
背景技術(shù)
信息物理融合系統(tǒng)是一種多維度的智能體系,以大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)和海量計(jì)算為核心,通過智能感知、分析、挖掘、評(píng)估、預(yù)測(cè)、優(yōu)化等技術(shù)手段,將計(jì)算(Computation)、通信(Communication)與控制(Control)有機(jī)的融合。信息物理融合系統(tǒng)作為中國制造2025的核心技術(shù),在制造業(yè)中,通過信息物理融合系統(tǒng),將智能機(jī)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)和生產(chǎn)設(shè)施融入到整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)中,并使人員在工信息、設(shè)備使用情況、物料等能夠相互獨(dú)立地自動(dòng)交換信息和自主控制,以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集,智能求解生產(chǎn)調(diào)度方案,計(jì)算機(jī)輔助制造流程控制為一個(gè)循環(huán),實(shí)現(xiàn)一種智能的、高效的、個(gè)性化的、自組織的生產(chǎn)方式。生產(chǎn)調(diào)度的柔性體現(xiàn)在工序加工順序的多樣化,可選設(shè)備的多樣化,以及分配加工人員的多樣化。以信息物理融合系統(tǒng)為核心的柔性生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng),通過加工設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)捕捉設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息,捕捉人員的可用信息;針對(duì)突發(fā)的設(shè)備故障,人員缺失,能夠及時(shí)調(diào)整并優(yōu)化加工方案,以實(shí)現(xiàn)在交付日期前,消耗更低的能耗、人力資源、更高效的完成生產(chǎn)任務(wù)。
生產(chǎn)調(diào)度作為智慧車間的核心。其問題可以描述為:n個(gè)工件在m臺(tái)設(shè)備上加工,一個(gè)工件包含有k道工序,每道工序可以在若干備選設(shè)備上加工。柔性生產(chǎn)調(diào)度問題包含:一個(gè)待調(diào)度任務(wù)集合,每一個(gè)任務(wù)又包含了一組工序組成的序列,這些工序序列需要占用生產(chǎn)系統(tǒng)的設(shè)備、人力等資源,并且這些工序還要按照一定的工藝流程執(zhí)行;一個(gè)資源集合,包括加工設(shè)備、生產(chǎn)人員、物料等,不同加工設(shè)備的生產(chǎn)能力可能不同,每臺(tái)設(shè)備能夠處理的工序集可能是相同的也可能是不同的;一個(gè)約束條件集合,如工序的先后依賴關(guān)系、每個(gè)任務(wù)要求完成的時(shí)間、制造資源限制等;一個(gè)性能指標(biāo)集合,該集合規(guī)定了在生產(chǎn)過程中需要優(yōu)化的企業(yè)目標(biāo),如訂單交貨期、生產(chǎn)成本、資源利用率等。調(diào)度的目標(biāo)即是為工序分配合理的處理設(shè)備,合理地安排每個(gè)工序的加工次序,在滿足約束條件的同時(shí)盡可能使全部的生產(chǎn)性能指標(biāo)得到優(yōu)化,即使不能全部最優(yōu),在考慮了各個(gè)目標(biāo)權(quán)值后也能達(dá)到綜合最優(yōu)。目前的調(diào)度算法均采用對(duì)現(xiàn)有方法進(jìn)行改造以適應(yīng)新的調(diào)度問題或是取得更優(yōu)的調(diào)度結(jié)果,對(duì)于各類調(diào)度算法的先天缺點(diǎn)的克服方面成果較少,難以獲得高質(zhì)量的解,并且穩(wěn)定性有待提高。
專利《一種基于云平臺(tái)的智慧車間數(shù)字化生產(chǎn)線信息采集與監(jiān)控管理系統(tǒng)》中解決了智慧車間信息物理融合系統(tǒng)中的生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)云端存儲(chǔ)問題,并沒有給出一種明確的生產(chǎn)調(diào)度方法解決生產(chǎn)流程控制問題。
發(fā)明內(nèi)容
要解決的技術(shù)問題
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的不足,本發(fā)明提供一種基于信息物理融合系統(tǒng)的多目標(biāo)柔性生產(chǎn)調(diào)度方法,通過智慧車間的信息物理融合系統(tǒng),實(shí)時(shí)的抓取生產(chǎn)核心數(shù)據(jù)作為輸入,通過多目標(biāo)調(diào)度算法進(jìn)行調(diào)度方案的求解,并通過智慧車間的信息物理融合系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)制造流程進(jìn)行控制。
技術(shù)方案
一種基于信息物理融合系統(tǒng)的智慧車間柔性生產(chǎn)調(diào)度方法,其特征在于步驟如下:
步驟1:設(shè)定算法參數(shù),所述的參數(shù)包括:加工的工件數(shù)量及其對(duì)應(yīng)的工序數(shù)量、機(jī)器數(shù)量、工藝約束、第i個(gè)個(gè)體xi的聲波頻率fi、脈沖發(fā)射速率ri、響度Ai、種群大小、迭代次數(shù)、Pareto解集容量;
步驟2:采用隨機(jī)方法隨機(jī)生成一組群作為初始解集合,其中每一個(gè)個(gè)體作為一個(gè)初始解,將其中的非劣解添加到Pareto解集中,從Pareto隨機(jī)選擇一個(gè)非支配解設(shè)為全局最優(yōu)解x*的初始值;
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測(cè)或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時(shí)間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲(chǔ)、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動(dòng)化,例如電子郵件或群件的計(jì)算機(jī)輔助管理
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