[發明專利]動作識別糾錯方法、系統、電子設備、存儲介質

在審

• 申請號: 201910061316.4
• 申請日: 2019-01-22
• 公開（公告）號: CN111460868A
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發明（設計）人: 馮偉;李燕
• 申請（專利權）人: 上海形趣信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 上海隆天律師事務所 31282
• 代理人: 臧云霄;潘一諾

本發明提供一種動作識別糾錯方法、系統、電子設備、存儲介質，包括：轉接模塊接收來自攝像設備的待識別視頻數據；轉接模塊將所述待識別視頻數據轉發至一移動設備；轉接模塊接收來自所述移動設備的經識別視頻數據，所述經識別視頻數據由所述移動設備將所述待識別視頻數據上傳至服務器端，并經由所述服務器端對所述待識別視頻數據中的進行動作識別，依據預設動作糾錯算法對所述動作進行糾錯以生成所述經識別視頻數據，并反饋至所述移動設備；所述轉接模塊將所述經識別視頻數據發送至一顯示設備以顯示所述經識別視頻數據，其中，所述轉接模塊與所述攝像設備、所述移動設備及所述顯示設備中至少一設備有線連接。本發明提高識別效率，減少產品成本。

技術領域

本發明涉及計算機應用技術領域，尤其涉及一種動作識別糾錯方法、系統、電子設備、存儲介質。

背景技術

人類的動作捕捉及識別方法，在當今社會具有非常廣泛的應用，例如：智能監控、人機交互的體感游戲、視頻檢索等等。

人類的動作檢測識別，從基于傳統的RGB視頻序列過渡到當今流行的RGB-D視頻序列，運動軌跡一直作為重要的特征發展著。傳統的運動軌跡的捕捉往往基于特征點的檢測算法，不同的特征點檢測方法會得出完全不同的運動軌跡。同時，由于特征點在不同幀的檢索非常不穩定，在整個視頻序列中，特征點往往不連續，因此對于特征點軌跡法多采用基于直方圖的統計方法，對整個視頻序列進行計算并統計后，采用支持向量機等分類器進行分類。

這些視頻序列的匹配計算方法計算量大，無法即時響應，也無法適用于民用級別的人機交互。因此，現有技術對于健身識別糾錯的人機交互而言，難以實現系統實時反饋動作是否出錯的需求。

同時，若用于實現動作識別糾錯的模塊與攝像模塊集成在一起將極大的增加產品的成本，也會增加產品的計算負載，增加產品的響應時間，從而降低用戶體驗。

發明內容

本發明為了克服上述現有技術存在的缺陷，提供一種動作識別糾錯方法、系統、電子設備、存儲介質，以利用轉接模塊將攝像、顯示、視頻處理的完全解耦，從而通過服務器來實現骨骼識別和動作識別，降低識別運算時間，從而提高用戶體驗。

根據本發明的一個方面，提供一種動作識別糾錯方法，包括：

轉接模塊接收來自攝像設備的待識別視頻數據；

所述轉接模塊將所述待識別視頻數據轉發至一移動設備；

所述轉接模塊接收來自所述移動設備的經識別視頻數據，所述經識別視頻數據由所述移動設備將所述待識別視頻數據上傳至服務器端，并經由所述服務器端對所述待識別視頻數據中的進行動作識別糾錯，以生成所述經識別視頻數據，并反饋至所述移動設備；

所述轉接模塊將所述經識別視頻數據發送至一顯示設備以顯示所述經識別視頻數據，

其中，所述轉接模塊與所述攝像設備、所述移動設備及所述顯示設備中至少一設備有線連接。

可選地，所述轉接模塊與所述攝像設備、所述移動設備及所述顯示設備皆有線連接。

可選地，所述轉接模塊接收來自攝像設備的待識別視頻數據之前還包括：

所述轉接模塊接收自所述移動設備發送的目標動作視頻，所述目標動作視頻由所述服務器端發送至所述移動和設備；

所述轉接模塊將所述目標動作視頻發送至所述顯示設備以供所述顯示設備顯示所述目標動作視頻。

可選地，所述目標動作視頻及所述經識別視頻數據于所述顯示設備上同屏顯示。

可選地，所述動作識別糾錯的步驟包括：

確定目標動作，所述目標動作至少包括一個目標動作階段，每個目標動作階段拆分為多個目標部位動作；