[發(fā)明專利]柴油機Urea-SCR系統(tǒng)發(fā)動機控制方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910061304.1 | 申請日: | 2019-01-23 |
| 公開(公告)號: | CN109681299B | 公開(公告)日: | 2021-01-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 魏麗;余畢超;王建宇;程曉敏;顏伏伍 | 申請(專利權(quán))人: | 黃岡師范學(xué)院 |
| 主分類號: | F01N3/20 | 分類號: | F01N3/20;G06F30/20 |
| 代理公司: | 武漢科皓知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 俞琳娟 |
| 地址: | 438000 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 柴油機 urea scr 系統(tǒng) 發(fā)動機 控制 方法 | ||
1.一種柴油機Urea-SCR系統(tǒng)發(fā)動機控制方法,其特征在于,包括:
步驟I.建立發(fā)動機全工況優(yōu)化MAP,包括如下子步驟
步驟1.建立Urea-SCR系統(tǒng)模型,包括:
步驟1-1.基于系統(tǒng)內(nèi)主要化學(xué)反應(yīng)及反應(yīng)速率方程建立Urea-SCR系統(tǒng)三狀態(tài)模型,用于預(yù)測催化器內(nèi)部的NOx濃度、NH3濃度及氨覆蓋率三個狀態(tài)量:
上式中,和分別是催化器入口NH3和NOx氣體濃度;和分別是催化器出口NH3和NOx氣體濃度;是氨覆蓋率;是氨存儲能力;定義kads表示吸附反應(yīng)的指前因子,kdes表示脫附反應(yīng)的指前因子,kred表示SCR反應(yīng)的指前因子,koxi表示NH3氧化反應(yīng)的指前因子,Eads表示NH3吸附的活化能,Edes表示NH3脫附的活化能,Ered表示SCR反應(yīng)的活化能,Eoxi表示NH3氧化反應(yīng)的活化能,R表示宇宙氣體常數(shù),T表示催化器溫度;F是廢氣流速;V是催化器體積;
步驟1-2.將Urea-SCR系統(tǒng)內(nèi)部NOx和NH3濃度變化視作準(zhǔn)穩(wěn)態(tài),僅氨覆蓋率動態(tài)性作為唯一狀態(tài),建立一狀態(tài)降階模型:
步驟1-3.在發(fā)動機臺架上進行180個穩(wěn)態(tài)工況試驗,所得測試數(shù)據(jù)中一部分樣本數(shù)據(jù)用于建立系統(tǒng)模型,剩余的樣本數(shù)據(jù)用于驗證模型的準(zhǔn)確性;
步驟2.模型參數(shù)辨識:在Matlab中采用遺傳算法使模型中關(guān)于催化器出口尾氣中NOx和NH3濃度的預(yù)測值與實際測量數(shù)據(jù)誤差最小,來辨識得到模型參數(shù);
步驟3.將辨識得到的模型參數(shù)用于NSGA-II算法的優(yōu)化過程,根據(jù)排放規(guī)定限值要求選擇最佳的Pareto優(yōu)化解,得到優(yōu)化的尿素供給率和氨覆蓋率、最大NOx轉(zhuǎn)化效率、氨存儲量;包括:
步驟3-1.將最大的NOx轉(zhuǎn)換效率目標(biāo)等效轉(zhuǎn)換為求最小的NOx未轉(zhuǎn)換效率,使算法中所有目標(biāo)成本函數(shù)都描述為最小化問題;
Urea-SCR系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化問題可以寫成:
其中,
式中,α表示尿素供給率,是需優(yōu)化的變量,用于使帶約束的多目標(biāo)函數(shù)最小化;F(α)是目標(biāo)向量,包含兩個需要同時最小化的目標(biāo)函數(shù);f1(α)和f2(α)分別表示NOx未轉(zhuǎn)換效率和氨泄漏,表示尿素摩爾流量,表示NOx摩爾流量,表示NH3摩爾流量,下標(biāo)inj表示噴射,in表示入口;
步驟3-2.對Urea-SCR系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化的主要模塊進行結(jié)構(gòu)化設(shè)計;
步驟4.在Matlab中對NSGA-II算法進行仿真,建立尿素供給率、最大NOx轉(zhuǎn)化效率、氨覆蓋率、氨存儲量優(yōu)化值與溫度和空速的關(guān)系,進而建立發(fā)動機全工況優(yōu)化MAP,
其中,在步驟2中,需要從建立的Urea-SCR系統(tǒng)模型中辨識確定10個參數(shù)s1,s2,ki,Ei,i=ads,des,red,oxi,在Matlab中采用遺傳算法使模型預(yù)測值與實際測量數(shù)據(jù)誤差最小,目的是找到模型參數(shù)(S1,S2,ki,Ei,i=ads,des,red,oxi)使下列誤差成本函數(shù)最小:
式中,和分別表示催化器出口NOx和NH3氣體濃度模型預(yù)測值,和分別表示催化器出口NOx和NH3氣體濃度測量值,T表示時間間隔;
在步驟4中,對NSGA-II算法進行仿真并驗證優(yōu)化結(jié)果,將三狀態(tài)模型及一狀態(tài)降階模型的優(yōu)化解進行試驗驗證和對比,并分析優(yōu)化解對Urea-SCR系統(tǒng)模型的敏感性,若一狀態(tài)模型與三狀態(tài)模型的誤差較大,則選擇三狀態(tài)模型,否則選擇一狀態(tài)模型,然后基于選擇的模型建立發(fā)動機工況與Urea-SCR系統(tǒng)優(yōu)化參數(shù)間的關(guān)系,進而建立發(fā)動機全工況優(yōu)化MAP,Urea-SCR系統(tǒng)優(yōu)化參數(shù)包括:尿素供給率、最大NOx轉(zhuǎn)化效率、氨覆蓋率、氨存儲量;
步驟II.將步驟I建立的發(fā)動機全工況優(yōu)化MAP用于發(fā)動機控制系統(tǒng),使得發(fā)動機每一工況下都能獲得最大的NOx轉(zhuǎn)化效率,并且氨泄漏≤10ppm。
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