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[發明專利]一種基于灰度中列數參照的多聚焦圖像融合方法和系統在審

專利信息
申請號: 201910061302.2 申請日: 2019-01-23
公開(公告)號: CN109886903A 公開(公告)日: 2019-06-14
發明(設計)人: 劉偉;王然;葉志偉;王春枝;黃千;胡明威;湯遠志;汪封文;詹思楷;曹燁;張艾欣 申請(專利權)人: 湖北工業大學
主分類號: G06T5/50 分類號: G06T5/50
代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 王琪
地址: 430068 湖北*** 國省代碼: 湖北;42
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 灰度 列數 多聚焦圖像融合 圖像融合 圖像 讀取 灰度圖像 融合圖像 圖像灰度 細節信息 有效融合 傳統的 距離源 像素點 源圖像 配準 像素 融合 分析
【權利要求書】:

1.一種基于灰度中列數參照的多聚焦圖像融合方法,其特征在于,該方法包括如下步驟:

步驟1:獲取兩幅配準后的多聚焦源圖像A和B,源圖像A,B均為灰度圖像,其中每張源圖像的圖像大小都為M像素×N像素;

步驟2:分別讀取兩幅圖像中每一像素的灰度值,記為A(i,j)和B(i,j),其中i和j為圖像的行數和列數,1≤i≤M,1≤j≤N;

步驟3:計算A,B兩幅源圖像各自的灰度中列數,記為m(A)和m(B);

步驟4:根據融合規則確定融合后圖像每一像素的灰度值,融合規則為:融合圖像F在第i行第j列處取得灰度值為源圖像A和B中與各自中列數差值的更大的像素值,即若圖像A在某一處的灰度值與圖像A的灰度中列數差值大于或等于圖像B在對應處的灰度值與圖像B的灰度中列數差值,則此處融合后的灰度值取圖像A在該處的灰度值,反之,選擇圖像B在該處的灰度值;具體公式如下:

式中,F(i,j)為融合后圖像第i行第j列的灰度值,A(i,j)為源圖像A中第i行第j列處的灰度值,B(i,j)為源圖像B中第i行第j列處的灰度值,m(A)為源圖像A的灰度中列數,m(B)為源圖像B的灰度中列數;

步驟5:判斷是否遍歷完圖像A和圖像B中的所有像素點,若否,則重復執行步驟4,若遍歷完,則執行步驟6;

步驟6:輸出融合后的圖像F。

2.根據權利要求1所述的一種基于灰度中列數參照的多聚焦圖像融合方法,其特征在于:所述步驟3中計算源圖像A和源圖像B的灰度中列數所采用的公式為和其中max{A(i,j)}為源圖像A中像素灰度值最大數值,min{A(i,j)}為源圖像A中像素灰度值最小數值,max{B(i,j)}為源圖像B中像素灰度值最大數值,min{B(i,j)}為源圖像B中像素灰度值最小數值。

3.一種基于灰度中列數參照的多聚焦圖像融合系統,其特征在于,包括如下模塊:

源圖像獲取模塊:用于獲取兩幅配準后的多聚焦源圖像A和B,源圖像A,B均為灰度圖像,其中每張源圖像的圖像大小都為M像素×N像素;

灰度讀取模塊:用于分別讀取兩幅圖像中每一像素的灰度值,記為A(i,j)和B(i,j),其中i和j為圖像的行數和列數,1≤i≤M,1≤j≤N;

灰度列數計算模塊:用于計算A,B兩幅源圖像各自的灰度中列數,記為m(A)和m(B);

圖像融合模塊:用于根據融合規則確定融合后圖像每一像素的灰度值,融合規則為:融合圖像F在第i行第j列處取得灰度值為源圖像A和B中與各自中列數差值的更大的像素值,即若圖像A在某一處的灰度值與圖像A的灰度中列數差值大于或等于圖像B在對應處的灰度值與圖像B的灰度中列數差值,則此處融合后的灰度值取圖像A在該處的灰度值,反之,選擇圖像B在該處的灰度值;具體公式如下:

式中,F(i,j)為融合后圖像第i行第j列的灰度值,A(i,j)為源圖像A中第i行第j列處的灰度值,B(i,j)為源圖像B中第i行第j列處的灰度值,m(A)為源圖像A的灰度中列數,m(B)為源圖像B的灰度中列數;

判斷模塊:用于判斷是否遍歷完圖像A和圖像B中的所有像素點,若否,則重復執行圖像融合模塊,若遍歷完,則執行輸出模塊;

輸出模塊:用于輸出融合后的圖像F。

4.根據權利要求3所述的一種基于灰度中列數參照的多聚焦圖像融合系統,其特征在于:所述灰度列數計算模塊中計算源圖像A和源圖像B的灰度中列數所采用的公式為和其中max{A(i,j)}為源圖像A中像素灰度值最大數值,min{A(i,j)}為源圖像A中像素灰度值最小數值,max{B(i,j)}為源圖像B中像素灰度值最大數值,min{B(i,j)}為源圖像B中像素灰度值最小數值。

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