[發明專利]識別菜名的方法及裝置、存儲介質、電子裝置

有效

• 申請號: 201910059330.0
• 申請日: 2019-01-22
• 公開（公告）號: CN110110577B
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 吳洋;劉泉;楊宇;陳晨;魏世康;田正中;蘭杰;朱興
• 申請（專利權）人: 口碑（上海）信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

本發明提供了一種識別菜名的方法及裝置、存儲介質、電子裝置，其中，該方法包括：接收光學字符識別OCR模塊響應目標圖片輸出的文本信息；根據預定規則識別所述文本信息是否為菜名；在所述預定規則未識別出所述文本信息時，獲取所述文本信息的特征信息，其中，所述特征信息包括：所述文本信息的屬性特征，所述文本信息相對預設詞庫的匹配特征；使用二分類模型基于所述特征信息識別所述文本信息中的菜名。通過本發明，解決了相關技術中拍照錄菜的準確率低的技術問題。

技術領域

本發明涉及計算機領域，具體而言，涉及一種識別菜名的方法及裝置、 存儲介質、電子裝置。

背景技術

相關技術中，互聯網+時代，人們的生活變得越來越便捷和高效，預定、 購票、出行、找房、訂餐等可以通過手機輕松完成，互聯網本地生活領域的 發展，擴大了傳統行業的服務半徑，提高了傳統行業的效能，節約了成本。 吃喝住行，餐飲作為其中的重要環節，正在享受著互聯網帶來的福利，在傳 統餐飲店搬上手機app時，數據的數字化，標準化，是一個必經的過程，一 個典型的場景就是錄菜，即把商家的菜單錄入app應用中。

相關技術中的錄菜方式包括但不局限于手動錄菜或者是拍照錄菜，手動 錄菜即手動打字錄菜，這種方式錄菜效率低，而且對于一些年齡大一點的人 來說，打字難度更大。在另一方面，拍照錄菜是先識別出菜單圖片上的文字， 然后，菜名和價格等實體識別，排版分析等處理，最終得到菜名、價格以及 他們的映射關系。現實中的文字菜單，往往包含菜名，價格，規格(大份、 小份等)，描述、優惠、分組和一些與菜無關的文字信息，這給菜名提取帶來 了很大的干擾，進而影響著菜單的版式分析，菜名價格的匹配等。另外，菜 單上的菜名，OCR識別之后，可能會發生局部錯誤，這也給菜名識別帶來了 困難，進而導致拍照錄菜的識別率較低，如公開號為101770569A的相關技術， 公開了一種基于手持設備的菜譜識別及注解方法和裝置，其采用OCR識別菜 譜圖像，得到菜名及相關信息。

針對相關技術中存在的上述問題，目前尚未發現有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種識別菜名的方法及裝置、存儲介質、電子裝置。

根據本發明的一個實施例，提供了一種識別菜名的方法，包括：接收光 學字符識別(Optical Character Recognition，OCR)模塊響應目標圖片輸出的 文本信息；根據預定規則識別所述文本信息是否為菜名；在所述預定規則未 識別出所述文本信息時，獲取所述文本信息的特征信息，其中，所述特征信 息包括：所述文本信息的屬性特征，所述文本信息相對預設詞庫的匹配特征； 使用二分類模型基于所述特征信息識別所述文本信息中的菜名。

可選的，獲取所述文本信息的特征信息包括：以所述文本信息為關鍵字 在預設菜品庫中檢索匹配的多個候選菜品；分別計算所述文本信息與所述多 個候選菜品的編輯距離；統計編輯距離落在一個或多個預定范圍的記錄條數， 其中，所述匹配特征包括所述記錄條數。

可選的，獲取所述文本信息的特征信息包括：對所述文本信息進行切分 處理，得到多個分詞；統計所述多個分詞中屬于菜品詞典單詞的單詞個數， 統計所述單詞個數與總分詞的單詞比值，以及判斷所述文本信息的最后一個 分詞是否為菜名并得到判斷結果，其中，所述匹配特征包括：所述單詞個數， 所述單詞比值，以及所述判斷結果。

可選的，獲取所述文本信息的特征信息包括：確定與所述文本信息對應 的原始字符串；計算所述原始字符串的字符串長度，所述原始字符串的語言 模型計算概率，所述原始字符串的最大三元tri-gram語言模型計算概率，所述 原始字符串的最小三元tri-gram語言模型計算概率，其中，所述屬性特征包括： 所述字符串長度，所述語言模型計算概率，所述最大三元tri-gram語言模型計 算概率，所述最小三元tri-gram語言模型計算概率。