[發(fā)明專利]一種金銀花含量的檢測方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201910058799.2
• 申請日: 2019-01-22
• 公開（公告）號: CN109632702A
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發(fā)明（設計）人: 趙靜;崔彭帝;劉喚;李正;王海霞
• 申請（專利權）人: 天津中醫(yī)藥大學
• 主分類號: G01N21/359
• 分類號: G01N21/359
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 劉奇

1.一種金銀花含量的檢測方法，其特征在于，包括以下步驟:

將金銀花與山銀花進行混合，得到樣本集；

采集所述樣本集、純金銀花和純山銀花的近紅外光譜，得到近紅外光譜集；

選擇所述近紅外光譜集的特征波段，結合BP-神經網絡，建立檢測模型，所述特征波段的波長為4200～4381cm^-1，4489～4867cm^-1和5350～6900cm^-1；

根據檢測模型對待測的金銀花樣本進行分析，檢測金銀花樣本中金銀花的含量。

2.根據權利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述樣本集中山銀花的質量梯度比例為10％，15％，20％，25％，30％，35％，40％，45％，50％，55％，60％，65％，70％，75％，80％，85％和90％。

3.根據權利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述金銀花與山銀花混合前還進行粉碎和過篩處理，所述過篩的孔徑小于0.25μm。

4.根據權利要求1所述的檢測方法，其特征在于，通過傅立葉近紅外光譜儀采用漫透射模式采集近紅外光譜，所述傅立葉近紅外光譜儀的光譜分辨率為4～8cm^-1，自動掃描次數32～64次，每個樣本重復采集3次取平均，光譜波數范圍為4000～10000cm^-1。

5.根據權利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述BP神經網絡包括輸入層、隱含層和輸出層，所述隱含層節(jié)點數的選擇按照公式計算，其中n為輸入層節(jié)點數，m為輸出層節(jié)點數，a為[1,10]區(qū)間的一個變量，所述隱含層的激活函數為tansig，所述輸出層的激活函數為purelin，網絡的訓練函數為traingdm。