[發明專利]刀具壽命預測系統及其方法

在審

• 申請號: 201910057435.2
• 申請日: 2019-01-22
• 公開（公告）號: CN111390647A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 陳羿銘;林啟正;廖述鐘;蓋震宇;彭達仁
• 申請（專利權）人: 財團法人工業技術研究院
• 主分類號: B23Q17/09
• 分類號: B23Q17/09
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 陳小雯

1.一種刀具壽命預測方法，適于連接工具機，該工具機連接機械加工端，該刀具壽命預測方法包括以下步驟：

在該機械加工端的刀具提取多個測量數據；

轉換各該測量數據為制作工藝能力指數數據；

運算已訓練的類神經網絡，使各該制作工藝能力指數數據產生相應的刀具壽命預測數據；以及

依據該刀具壽命預測數據判斷該刀具的刀具壽命。

2.如權利要求1所述的刀具壽命預測方法，其中所述運算已訓練的該類神經網絡，使各該制作工藝能力指數數據產生相應的該刀具壽命預測數據的步驟，包括以下步驟：

依據訓練數據庫建立該類神經網絡，其中該訓練數據庫包含各該制作工藝能力指數數據以及對應于各該制作工藝能力指數數據的該刀具壽命預測數據；

判斷訓練是否完成；以及

若訓練完成，利用該類神經網絡訓練，對各該測量數據轉換的該制作工藝能力指數數據估算對應的該刀具壽命預測數據，并更新該訓練數據庫。

3.如權利要求2所述的刀具壽命預測方法，其中所述判斷訓練是否完成的步驟中，若訓練未完成，則回到所述轉換各該測量數據為該制作工藝能力指數數據的步驟。

4.如權利要求2所述的刀具壽命預測方法，其中所述判斷訓練是否完成的步驟中，是采用遞歸神經網絡法(Recurrent Neural Network，RNN)。

5.如權利要求1所述的刀具壽命預測方法，其中所述依據該刀具壽命預測數據判斷該刀具的該刀具壽命的步驟，包括以下步驟：

依據該刀具壽命預測數據判斷是否超過該刀具的換刀閾值；以及

若判斷為是，對該刀具發出刀具處理命令。

6.如權利要求5所述的刀具壽命預測方法，其中所述依據該刀具壽命預測數據判斷是否超過該刀具的該換刀閾值的步驟中，若判斷為否，則回到所述于該機械加工端的該刀具提取多個測量數據的步驟。

7.如權利要求1所述的刀具壽命預測方法，其中各該測量數據為該刀具的尺寸。

8.一種刀具壽命預測系統，適于連接工具機，該工具機連接機械加工端，其特征在于，該刀具壽命預測系統包括：

線上測量裝置，連接該工具機，該線上測量裝置用以對該機械加工端的刀具提取多個測量數據；其中該工具機接收該線上測量裝置傳輸的各該測量數據，并將各該測量數據轉換為制作工藝能力指數數據；以及

刀具壽命預測裝置，連接該工具機，該刀具壽命預測裝置接收該工具機傳輸的各該制作工藝能力指數數據，利用運算已訓練的類神經網絡，使各該制作工藝能力指數數據產生相應的刀具壽命預測數據，且該刀具壽命預測裝置依據該刀具壽命預測數據判斷該刀具的刀具壽命。

9.如權利要求8所述的刀具壽命預測系統，其中該刀具壽命預測裝置傳輸該刀具的刀具壽命至該工具機的控制器，該控制器依據該刀具壽命預測數據對該刀具發出刀具處理命令。

10.如權利要求8所述的刀具壽命預測系統，其中各該測量數據為該刀具的尺寸。