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[發(fā)明專利]一種分數(shù)隨機變換域等模矢量分解的彩色圖像加解密方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910056722.1 申請日: 2019-01-22
公開(公告)號: CN109858264B 公開(公告)日: 2019-12-03
發(fā)明(設計)人: 王君;陳旭東;劉琦 申請(專利權)人: 四川大學
主分類號: G06F21/60 分類號: G06F21/60
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 610065 四川*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 彩色圖像 矩陣 矢量分解 變換域 加密 單通道 加解密 離散小波變換 傳輸過程 高安全性 灰度圖像 加密過程 輸入矩陣 壓縮感知 壓縮 灰度圖 加密圖 逆過程 三通道 數(shù)據(jù)量 重排 解密 私鑰 存儲 圖像
【權利要求書】:

1.一種分數(shù)隨機變換域等模矢量分解的彩色圖像加解密方法,其特征是按如下步驟進行:加密:

第一步:原始彩色圖像I(x,y)經(jīng)過重排和尺寸調整,從RGB三通道模式變換成一個二維的灰度圖像I1(x,y),原始圖像分辨率為M×N,單通道的灰度圖像I1(x,y)分辨率為M×N×3;

第二步:對I1(x,y)進行離散小波變換通過空間濾波,將其分解成低頻部分l(x,y)和高頻部分h(x,y),其分辨率分別為M×N,M×N×2.25,其中低頻部分l包含0.25的高頻部分;

第三步:通過壓縮感知技術對高頻部分進行壓縮分割,將原始高頻部分分解成與原圖尺寸相等的兩個矩陣h1(x,y),h2(x,y),表示為hh(x,y)={h1(x,y),h2(x,y)};

第四步:將低頻部分l(x,y)與其中任意一個高頻h1(x,y)結合,生成一個復函數(shù)f1(x,y);而另一個高頻部分h2(x,y)則作為離散分數(shù)隨機變換的一個輸入矩陣,對復函數(shù)f1(x,y)進行離散分數(shù)隨機變換,得到輸出函數(shù)f2(u,v),其過程表示為f1(x,y)=l(x,y)+j×h1(x,y),f2(u,v)=Fα{f1(x,y),h2(x,y)},其中j表示虛數(shù)單位;

第五步:輸出函數(shù)f2(u,v)通過等模矢量分解,得到最終的密文P1(u,v)和私鑰P2(u,v),表示為{P1(u,v),P2(u,v)}=EMD{f2(u,v)};

解密:

第一步:首先,對密文P1(u,v)和私鑰P2(u,v)進行逆等模矢量分解,得到復函數(shù)f’2(u,v),表示為f’2(u,v)=IEMD{P1(u,v),P2(u,v)};

第二步:復函數(shù)f’2(u,v)通過逆離散分數(shù)隨機變換得到f’1(x,y),其中高頻部分h2(x,y)仍作為離散分數(shù)隨機變換的一個輸入矩陣;取f’1(x,y)的實部,得到解密的低頻部分l’(x,y),取f’1(x,y)的虛部,得到壓縮的高頻部分hh’(x,y),其過程表示為f’1(x,y)=IDFRT{f’2(u,v),h2(x,y)},l’(x,y)=real(f’1(x,y)),hh’(x,y)=imag(f’1(x,y));

第三步:通過基追蹤算法對高頻部分hh’(x,y)進行逆壓縮感知,從而得到解壓縮的高頻部分,最終通過逆小波變換得到解密圖像I1’(x,y),其過程表示為h’(x,y)=CS-1{hh’(x,y)},I1’(x,y)=IDWT{h’(x,y),l’(x,y)}。

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