[發明專利]實現人臉識別的方法及裝置、電子設備、存儲介質

在審

• 申請號: 201910055643.9
• 申請日: 2019-01-21
• 公開（公告）號: CN109784285A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發明（設計）人: 胡命創
• 申請（專利權）人: 深圳市云眸科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

1.一種實現人臉識別的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識別的目標人臉圖像；

根據所述目標人臉圖像的像素平均值，將所述目標人臉圖像轉換為相對所述像素平均值的像素差異圖像；

通過神經網絡模型提取所述像素差異圖像的特征信息；

將所述特征信息與數據庫中已知身份的人臉特征進行比對，確定所述目標人臉圖像對應的人員身份。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據所述目標人臉圖像的像素平均值，將所述目標人臉圖像轉換為相對所述像素平均值的像素差異圖像之前，所述方法還包括：

對所述目標人臉圖像中所有像素點的像素值求平均，得到所述目標人臉圖像的像素平均值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標人臉圖像的像素平均值，將所述目標人臉圖像轉換為相對所述像素平均值的像素差異圖像，包括：

根據所述目標人臉圖像的像素平均值以及所述目標人臉圖像中每個像素點的像素值，計算所述目標人臉圖像中所有像素點像素值的方差；

在計算得到的所述方差小于預設值時，將所述目標人臉圖像轉換為相對所述像素平均值的像素差異圖像。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述目標人臉圖像轉換為相對所述像素平均值的像素差異圖像，包括：

將所述目標人臉圖像中每個像素點的像素值與所述像素平均值之間的相對差異，作為所述像素差異圖像中對應像素點的像素值，得到所述像素差異圖像。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標人臉圖像的像素平均值，將所述目標人臉圖像轉換為相對所述像素平均值的像素差異圖像，包括：

將所述目標人臉圖像按照預設規則劃分為多個人臉區域；

針對每一人臉區域，對所述人臉區域中所有像素點的像素值求平均，得到所述人臉區域對應的像素平均值；

針對每一人臉區域，計算所述人臉區域中每個像素點的像素值與所述人臉區域所對應像素平均值之間的相對差異，作為所述像素差異圖像中對應像素點的像素值，得到所述像素差異圖像。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通過神經網絡模型提取所述像素差異圖像的特征信息之前，所述方法還包括：

獲取人員身份已知的樣本人臉圖像集；

針對所述樣本人臉圖像集中的每張樣本人臉圖像，根據所述樣本人臉圖像的像素平均值，將所述樣本人臉圖像轉換為相對所述樣本人臉圖像像素平均值的像素差異圖像；

利用所述樣本人臉圖像的像素差異圖像訓練所述神經網絡模型，通過調整所述神經網絡模型的參數，使所述神經網絡模型輸出的身份相同的樣本人臉圖像的多維特征向量相似。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述特征信息與數據庫中已知身份的人臉特征進行比對，確定所述目標人臉圖像對應的人員身份，包括：

通過計算所述特征信息與所述數據庫中已知身份的人臉特征之間的匹配度，從所述數據庫中篩選出與所述特征信息匹配的人臉特征；

根據篩選出的所述人臉特征已知的身份，得到所述目標人臉圖像對應的人員身份。

8.一種實現人臉識別的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

圖像獲取模塊，用于獲取待識別的目標人臉圖像；

圖像轉換模塊，用于根據所述目標人臉圖像的像素平均值，將所述目標人臉圖像轉換為相對所述像素平均值的像素差異圖像；

特征提取模塊，用于通過神經網絡模型提取所述像素差異圖像的特征信息；

特征比對模塊，用于將所述特征信息與數據庫中已知身份的人臉特征進行比對，確定所述目標人臉圖像對應的人員身份。

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

處理器；

用于存儲處理器可執行指令的存儲器；

其中，所述處理器被配置為執行權利要求1-7任意一項所述的實現人臉識別的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序可由處理器執行完成1-7任意一項所述的實現人臉識別的方法。