[發明專利]呼吸頻率檢測方法、裝置、存儲介質及計算機設備在審
| 申請號： | 201910055015.0 | 申請日： | 2019-01-21 |
| 公開（公告）號： | CN109691999A | 公開（公告）日： | 2019-04-30 |
| 發明（設計）人： | 李尹喆;陳岸貽 | 申請（專利權）人： | 深圳瀚維智能醫療科技有限公司 |
| 主分類號： | A61B5/08 | 分類號： | A61B5/08;A61B5/00 |
| 代理公司： | 深圳市華勤知識產權代理事務所(普通合伙) 44426 | 代理人： | 隆毅 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 呼吸信號 距離變化信號 呼吸頻率檢測 歸一化數據 呼吸頻率 人體胸部 小波變換 濾波 歸一化處理 計算機設備 標定位置 采集周期 存儲介質 檢測操作 信號采集 原始信號 歸一化 實時性 預設 轉換 記錄 | ||
1.一種呼吸頻率檢測方法，其特征在于，包括：
獲取人體胸部至少一個標定位置在預設采集周期內的距離變化信號；
對所述距離變化信號進行歸一化處理，以得到歸一化數據；
對所述歸一化數據進行濾波得到第一呼吸信號；
對所述第一呼吸信號進行小波變換得到第二呼吸信號，并根據所述第二呼吸信號確定呼吸頻率。
2.根據權利要求1所述的呼吸頻率檢測方法，其特征在于，所述獲取人體胸部至少一個標定位置在預設采集周期內的距離變化信號包括：
使用激光傳感器采集人體胸部四個標定位置在預設采集周期內的距離變化信號，其中所述四個標定位置包括胸骨區域的胸腔和胸部側面。
3.根據權利要求2所述的呼吸頻率檢測方法，其特征在于，所述激光傳感器的采樣頻率大于或等于6.67Hz。
4.根據權利要求1所述的呼吸頻率檢測方法，其特征在于，所述對所述歸一化數據進行濾波得到第一呼吸信號包括：
采用高斯函數對所述歸一化數據進行濾波；其中，其中μ為0，σ為預設的常數，x為高斯濾波的輸入信號，f為高斯濾波后輸出信號。
5.根據權利要求1所述的呼吸頻率檢測方法，其特征在于，所述對所述第一呼吸信號進行小波變換得到第二呼吸信號包括：
根據香農-奈奎斯特采樣原理及所述距離變化信號的采樣頻率進行頻段分層，計算每層的頻率范圍；
根據所述頻段分層中每層的頻率范圍及預設的通帶頻率確定小波分解和重構所需的層數；
根據與所述小波分解所需的層數及預先選擇的母小波進行信號分解，得到按頻段劃分的多層波形；
根據與所述小波重構所需的層數對應的系數及分解得到的所述多層波形進行信號重構，得到第二呼吸信號。
6.根據權利要求5所述的呼吸頻率檢測方法，其特征在于，所述通帶頻率的上限截止頻率為0.37Hz，所述通帶頻率的下限截止頻率為0。
7.根據權利要求1所述的呼吸頻率檢測方法，其特征在于，所述根據所述第二呼吸信號確定呼吸頻率包括：
從所述第二呼吸信號中提取小波波峰或小波波谷；
根據相鄰的小波波峰的時間間隔或小波波谷的時間間隔計算呼吸頻率。
8.一種呼吸頻率檢測裝置，其特征在于，包括：
信號獲取模塊，用于獲取人體胸部至少一個標定位置在預設采集周期內的距離變化信號；
信號預處理模塊，用于對所述距離變化信號進行歸一化處理，以得到歸一化數據；
信號濾波模塊，用于對所述歸一化數據進行濾波得到第一呼吸信號；
小波變換模塊，用于對所述第一呼吸信號進行小波變換得到第二呼吸信號；
呼吸頻率計算模塊，用于根據所述第二呼吸信號確定呼吸頻率。
9.一種計算機程序存儲介質，其特征在于，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述呼吸頻率檢測方法的步驟。
10.一種計算機設備，該計算機設備包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述呼吸頻率檢測方法的步驟。
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