[發明專利]一種基于大數據的分析決策系統

在審

• 申請號: 201910054698.8
• 申請日: 2019-01-21
• 公開（公告）號: CN109784736A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發明（設計）人: 林靖力;鄧麗;涂浩;羅瑤
• 申請（專利權）人: 成都樂超人科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京盛凡智榮知識產權代理有限公司 11616
• 代理人: 尚欣

本發明公開了一種基于大數據的分析決策系統，包括客戶端錄入單元，大數據獲取單元，大數據清洗單元，大數據分配單元，大數據監控單元，分析決策單元和大數據整合輸出單元，客戶端錄入單元用于接入業務流程中用戶提交的各項數據的終端前端頁面，大數據監控單元對重要業務數據進行實時監控，大數據獲取單元接收數據信息進行預處理，生成任務訂單并進行區分，向大數據監控單元請求相應業務數據，大數據清洗單元將大數據獲取單元獲得原始數據存入數據倉庫中。該基于大數據的分析決策系統，能夠利用自身內部系統和三方的海量數據通過多樣性的規則集來對提高分析系統的分析決策能力，所需時效更短，效率更高。

技術領域

本發明屬于互聯網科技技術領域，具體涉及一種基于大數據的分析決策系統。

背景技術

隨著互聯網的蓬勃發展，大數據引起了產業界、科技界和政府部門的高度關注。由于大數據隱含著巨大的社會、經濟、科研價值，已引起了各行各業的高度重視。大數據時代的到來對各行各業提出了更高的挑戰。

由于大數據具備量大、價值稀疏、時效性強等特點，對以往的信息架構和系統的沖擊是不言而喻。大數據的來源廣泛和類型復雜，在實際應用時依據大數據進行的分析決策需要更加快速。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據的分析決策系統，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于大數據的分析決策系統，包括客戶端錄入單元，大數據獲取單元，大數據清洗單元，大數據分配單元，大數據監控單元，分析決策單元和大數據整合輸出單元；

客戶端錄入單元：用于接入業務流程中用戶提交的各項數據的終端前端頁面；

大數據監控單元：對已在線上運行的用戶、商戶的重要業務數據進行實時監控，將異常商戶、用戶進行標記，并將監控數據應用到分析決策單元中；

大數據獲取單元：分為三部分，第一部分接收客戶端用戶提交的各類數據信息以及訂單請求并對接收到的數據進行預處理，根據請求及數據信息生成任務訂單；第二部分根據生成的訂單類型進行區分，向第三方平臺請求相應數據，用到分析決策單元中；第三部分根據生成的訂單類型進行區分，向大數據監控單元請求相應業務數據，用到分析決策單元中；

大數據清洗單元：將大數據獲取單元獲得的三部分原始數據中的字段格式按照輸出要求轉換為內部規定格式，依據業務要求對原始數據中的字段進行拆解，對拆解后的字段進行格式驗證，對原始數據依據業務要求將無法匹配的數據轉換成相應的默認值，將數據存入數據倉庫中，以關系型數據結構存儲，并將敏感數據進行加密處理；

大數據分配單元：指后臺系統根據訂單上包含的各類屬以相應的邏輯算法進行歸類，將交易數據按照所屬的分析決策規則流程分發到部署有對應的規則集的處理節點中進行匹配處理；

分析決策單元：各分析決策節點在接收到大數據分配單元輸入的數據后，對數據進行邏輯加工，依據策略模型組合成多維度，再通過預先設置的分析策略，規則對每一個維度進行判斷處理，從不同維度預估出用戶未知信息的軌跡和內容，將判斷和預估的結果以規定的格式輸入到大數據統計整合單元；

大數據整合輸出單元：接收到大數據統計整合單元輸入的分析結果后，按照特定算法包括額度算法、期望最大化算法、線性模型算法、疏松時間序列算法中的一種或多種，對各維度的分析結果進行整合輸出，將輸出結果發送到客戶終端。

優選的，該分析決策系統步驟包括：

S1：用戶從客戶端應用軟件中發起業務申請，并填寫相關資料，包括用戶基本信息、本人及相關人員聯系方式、工作信息，在獲取到用戶的相關數據后，獲得基礎分析結果；

S2：客戶端請求服務端，將獲取到的基礎數據上傳至服務端，傳輸過程中對數據進行加密處理，加密方式包括但不限于AES、RSA，之后以用戶為維度創建請求訂單；