[發明專利]圖像中指尖點的確定方法、裝置、存儲介質及電子設備在審
| 申請號: | 201910053254.2 | 申請日: | 2019-01-21 |
| 公開(公告)號: | CN111460858A | 公開(公告)日: | 2020-07-28 |
| 發明(設計)人: | 張慧超;周志敏;叢林 | 申請(專利權)人: | 杭州易現先進科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京律智知識產權代理有限公司 11438 | 代理人: | 袁禮君;闞梓瑄 |
| 地址: | 311215 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 中指 尖點 確定 方法 裝置 存儲 介質 電子設備 | ||
1.一種圖像中指尖點的確定方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取包含手指的待處理圖像;
確定所述待處理圖像中的初始指尖點;
根據所述待處理圖像中所述初始指尖點所屬手指的信息確定所述初始指尖點的特征參數;
基于所述特征參數以及包含所述初始指尖點的所述待處理圖像,采用預先訓練的卷積神經網絡確定所述初始指尖點對應的最終指尖點。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述特征參數以及包含所述初始指尖點的信息的所述待處理圖像,采用預先訓練的卷積神經網絡確定所述初始指尖點對應的最終指尖點,包括:
根據所述初始指尖點確定所述待處理圖像中包含有所述初始指尖點的局部圖像;
基于所述特征參數,采用所述卷積神經網絡對所述局部圖像進行識別,得到所述初始指尖點對應的最終指尖點。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述局部圖像以所述初始指尖點為中心。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取樣本圖像以及所述樣本圖像中預先標注的樣本指尖點;
在所述樣本圖像中生成多個樣本初始指尖點,并從所述樣本圖像中提取各所述樣本初始指尖點對應的局部樣本圖像;
根據所述樣本圖像中所述樣本指尖點所屬手指的信息確定各所述樣本初始指尖點的樣本特征參數;
基于所述局部樣本圖像、所述樣本特征參數以及所述樣本指尖點,訓練并得到所述卷積神經網絡。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述在所述樣本圖像中生成多個樣本初始指尖點,包括:
在所述樣本圖像中包含所述樣本指尖點的預設區域內隨機生成所述多個樣本初始指尖點。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述卷積神經網絡包括:
第一輸入層,用于輸入包含所述初始指尖點的所述待處理圖像;
第二輸入層,用于輸入所述特征參數;
所述第一輸入層與所述第二輸入層為并列關系。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述卷積神經網絡還包括:
拼接層,用于將所述第一輸入層對應的神經元與所述第二輸入層對應的神經元進行拼接。
8.一種圖像中指尖點的確定裝置,其特征在于,所述裝置包括:
圖像獲取模塊,用于獲取包含手指的待處理圖像;
初始確定模塊,用于確定所述待處理圖像中的初始指尖點;
特征確定模塊,用于根據所述待處理圖像中所述初始指尖點所屬手指的信息確定所述初始指尖點的特征參數;
最終確定模塊,用于基于所述特征參數以及包含所述初始指尖點的所述待處理圖像,采用預先訓練的卷積神經網絡確定所述初始指尖點對應的最終指尖點。
9.一種存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1~7中任一項所述的方法。
10.一種電子設備,其特征在于,包括:
處理器;以及
存儲器,用于存儲所述處理器的可執行指令;
其中,所述處理器配置為經由執行所述可執行指令來執行權利要求1~7中任一項所述的方法。
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