[發明專利]居民樓數據提取方法

在審

• 申請號: 201910051450.6
• 申請日: 2019-01-21
• 公開（公告）號: CN111462142A
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發明（設計）人: 楊鵬
• 申請（專利權）人: 楊鵬
• 主分類號: G06T7/12
• 分類號: G06T7/12;G06T5/00;G06T7/13
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種居民樓數據提取方法，該方法包括使用一種居民樓數據提取機構來提取居民樓數據。本發明的居民樓數據提取機構操作方便、設計簡單。由于能夠在獲取的高清晰圖像的數據處理的基礎上，準確對同時某一個時刻的房間亮燈情況進行檢測，克服了獲取到的空置率的數據偏差，為城市住房管理部門提供了重要的參考數據。

技術領域

本發明涉及建筑物領域，具體地說，本發明涉及一種居民樓數據提取方法。

背景技術

按使用性質分類，建筑物可被分為以下幾類：

居住建筑：是指供家庭或個人較長時期居住使用的建筑，又可分為住宅和集體宿舍兩類(住宅分為普通居民樓、高檔公寓和別墅；集體宿舍分為單身職工宿舍和學生宿舍)。

公共建筑：是指供人們購物、辦公、學習、醫療、旅行、體育等使用的非生產性建筑，如辦公樓、商店、旅館、影劇院、體育館、展覽館、醫院等。

工業建筑：是指供工業生產使用或直接為工業生產服務的建筑，如廠房、倉庫等。

農業建筑：是指供農業生產使用或直接為農業生產服務的建筑，如料倉、養殖場等。

發明內容

本發明的目的是提供一種居民樓數據提取方法，該方法包括使用一種居民樓數據提取機構來提取居民樓數據，所述居民樓數據提取機構包括：無線采集設備，設置在被監控的居民樓的前方，用于對所述居民樓進行圖像數據采集，以獲取包括整個居民樓的無線采集圖像。

更具體地，在所述居民樓數據提取機構中，所述機構還包括：自動濾波設備，與所述無線采集設備連接，用于接收所述無線采集圖像，基于所述無線采集圖像的信噪比等級距離預設下限信噪比等級的遠近將所述無線采集圖像平均分割成相應塊大小的各個分塊，對每一個分塊，基于該分塊的噪聲程度選擇對應的不同力度的濾波處理以獲得濾波分塊，將獲得的各個濾波分塊合并以獲得合并濾波圖像；在所述自動濾波設備中，所述無線采集圖像的信噪比等級距離預設下限信噪比等級越遠，將所述無線采集圖像平均分割成的相應塊越大，以及在所述自動濾波設備中，對每一個分塊，該分塊的噪聲程度越大，選擇的濾波處理的力度越大。

更具體地，在所述居民樓數據提取機構中，所述機構還包括：邊緣檢測設備，與所述自動濾波設備連接，用于接收所述合并濾波圖像，獲取所述合并濾波圖像的各個像素點的各個灰度值，基于每一個像素點的灰度值到其鄰域各個像素點的灰度值均值的偏離程度確定其是否為邊緣像素點。

更具體地，在所述居民樓數據提取機構中，所述機構還包括：區域劃分設備，與所述邊緣檢測設備連接，用于接收所述合并濾波圖像中的各個邊緣像素點，基于各個邊緣像素點以及到每一個邊緣像素點的距離小于等于預設像素點數量的各個周圍像素點組成所述合并濾波圖像中的邊緣區域，將剝離所述邊緣區域后的合并濾波圖像作為非邊緣區域；分布情況檢測設備，與所述區域劃分設備連接，用于接收所述合并濾波圖像中的各個邊緣區域和各個非邊緣區域，確定每一個邊緣區域中的噪聲像素點的數量以及每一個非邊緣區域中的噪聲像素點的數量，累計各個邊緣區域中的噪聲像素點的數量以獲得邊緣噪聲點總數，累計各個非邊緣區域中的噪聲像素點的數量以獲得非邊緣噪聲點總數；處理觸發設備，與所述分布情況檢測設備連接，計算組成所述合并濾波圖像中各個邊緣區域的各個像素點的總數以獲得邊緣像素點總數，計算組成所述合并濾波圖像中各個非邊緣區域的各個像素點的總數以獲得非邊緣像素點總數，將所述邊緣噪聲點總數除以所述邊緣像素點總數以獲得邊緣噪聲比例，將所述非邊緣噪聲點總數除以所述非邊緣像素點總數以獲得非邊緣噪聲比例，并在所述邊緣噪聲比例超過所述非邊緣噪聲比例時，發出邊緣處理觸發信號，以及在所述邊緣噪聲比例小于所述非邊緣噪聲比例時，發出內容處理觸發信號。

本發明至少具備以下四處關鍵的發明點：

(1)在針對的圖像處理的基礎上，采用空置率分析設備用于基于復原濾波圖像中的多個燈光區域的數量與居民樓預設房間數量確定所述居民樓的空置率；