[發(fā)明專利]用戶信用預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910049615.6
• 申請日: 2019-01-18
• 公開（公告）號: CN109784733A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周熠;李一山;程俠寬
• 申請（專利權(quán)）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/02;G06K9/00
• 代理公司: 北京律智知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438
• 代理人: 袁禮君;闞梓瑄

1.一種用戶信用預(yù)測方法，其特征在于，包括：

獲取目標(biāo)用戶的原始特征數(shù)據(jù)，所述原始特征數(shù)據(jù)包括人臉特征數(shù)據(jù)、表情特征數(shù)據(jù)與動作特征數(shù)據(jù)中的至少一種；

將所述目標(biāo)用戶的原始特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為目標(biāo)特征向量；

分別利用多個信用區(qū)間的信用預(yù)測模型對所述目標(biāo)特征向量進(jìn)行處理，得到所述目標(biāo)用戶在所述多個信用區(qū)間的初始預(yù)測值；

基于各所述初始預(yù)測值，確定所述目標(biāo)用戶的最終預(yù)測值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取多個歷史用戶的原始特征數(shù)據(jù)與信用評價值；

將所述歷史用戶的原始特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為樣本特征向量；

根據(jù)所述歷史用戶的信用評價值將所述歷史用戶劃分到所述多個信用區(qū)間；

對于每個所述信用區(qū)間，利用所述信用區(qū)間內(nèi)歷史用戶的樣本特征向量與信用評價值訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，得到所述信用區(qū)間的信用預(yù)測模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述目標(biāo)用戶的信用評價值；

如果所述目標(biāo)用戶的信用評價值與最終預(yù)測值未處于同一信用區(qū)間內(nèi)，則將所述目標(biāo)用戶添加到所述歷史用戶中，并重新訓(xùn)練所述目標(biāo)用戶所屬的信用區(qū)間的信用預(yù)測模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述初始預(yù)測值，確定所述目標(biāo)用戶的最終預(yù)測值包括：

基于各所述初始預(yù)測值在對應(yīng)的所述信用區(qū)間內(nèi)的偏離程度，確定所述目標(biāo)用戶的最終預(yù)測值。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各所述初始預(yù)測值在對應(yīng)的信用區(qū)間內(nèi)的偏離程度，確定所述目標(biāo)用戶的最終預(yù)測值包括：

分別計(jì)算各所述初始預(yù)測值與所述初始預(yù)測值對應(yīng)的信用區(qū)間的中間值的偏離程度；

將所述偏離程度最小的初始預(yù)測值確定為所述最終預(yù)測值。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各所述初始預(yù)測值在對應(yīng)的信用區(qū)間內(nèi)的偏離程度，確定所述目標(biāo)用戶的最終預(yù)測值包括：

分別計(jì)算各所述初始預(yù)測值與所述初始預(yù)測值對應(yīng)的信用區(qū)間的中間值的偏離程度；

根據(jù)所述偏離程度確定所述初始預(yù)測值的權(quán)重；

對各所述初始預(yù)測值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到所述最終預(yù)測值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始特征數(shù)據(jù)包括多個指標(biāo)的原始特征數(shù)據(jù)；

所述將所述目標(biāo)用戶的原始特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為目標(biāo)特征向量包括：

分別將各所述指標(biāo)的原始特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到[0,1]的范圍內(nèi)；

以每個所述指標(biāo)作為一個維度，生成多維度的目標(biāo)特征向量。

8.一種用戶信用預(yù)測裝置，其特征在于，包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取目標(biāo)用戶的原始特征數(shù)據(jù)，所述原始特征數(shù)據(jù)包括人臉特征數(shù)據(jù)、表情特征數(shù)據(jù)與動作特征數(shù)據(jù)中的至少一種；

向量轉(zhuǎn)換模塊，用于將所述目標(biāo)用戶的原始特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為目標(biāo)特征向量；

初始預(yù)測模塊，用于分別利用多個信用區(qū)間的信用預(yù)測模型對所述目標(biāo)特征向量進(jìn)行處理，得到所述目標(biāo)用戶在所述多個信用區(qū)間的初始預(yù)測值；

最終預(yù)測模塊，用于基于各所述初始預(yù)測值，確定所述目標(biāo)用戶的最終預(yù)測值。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

處理器；以及

存儲器，用于存儲所述處理器的可執(zhí)行指令；

其中，所述處理器配置為經(jīng)由執(zhí)行所述可執(zhí)行指令來執(zhí)行權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的方法。