[發明專利]基于小樣本非均勻擴散算法的客戶數據篩選方法在審
| 申請號： | 201910048812.6 | 申請日： | 2019-01-18 |
| 公開（公告）號： | CN109919418A | 公開（公告）日： | 2019-06-21 |
| 發明（設計）人： | 施文凱 | 申請（專利權）人： | 上海九霄祥云網絡科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G06Q10/06 | 分類號： | G06Q10/06;G06F16/22;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 上海驍象知識產權代理有限公司 31315 | 代理人： | 趙俊寅 |
| 地址： | 200433 上海市楊浦*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 擴散 客戶數據庫 客戶數據 非均勻 樣本點 算法 擴散方向 矢量 小樣本 篩選 字段 數據分析技術 控制點 矩陣 二維坐標系 變量因子 精準定位 客戶資料 篩選條件 子矩陣 聚合 剔除 期望 記錄 客戶 分析 | ||
1.一種基于小樣本非均勻擴散算法的客戶數據篩選方法，其特征在于，具體步驟如下：
1)構建客戶數據庫；
2)從客戶數據庫中選取兩個字段作為兩個擴散方向矢量，并選取一個字段作為擴散變量因子；
3)定義一個二維坐標系，該二維坐標系的橫軸為X軸，縱軸為Y軸，X軸與Y軸分別用于標示所選取的兩個擴散方向矢量；
設定一個X軸步長為h1，及一個Y軸步長為h2，按照h1、h2對二維坐標系進行網格劃分，使得每個網格的X軸長度為h1，Y軸長度為h2；
設定一個離散度步長τ，一個擴散步長限值C，一個初始值為1的擴散步數s，并采用非均勻擴散算法對客戶數據庫進行反復求解，每求解一次令擴散步數s的值增加1，直到擴散步數s的值達到設定的擴散步長限值C，從而得到一個擴散矩陣D；
非均勻擴散算法的方程式為：
式中，N為所選取的擴散變量因子，t＝τ×s；
4)定義一個篩選條件，從擴散矩陣D中選取一段滿足篩選條件的子矩陣，并采用聚合函數對該子矩陣中的相似數據進行聚合，得到聚合后的樣本矩陣D1；
5)將樣本矩陣D1中的陣元作為樣本點集w，并從客戶數據庫中任意選取多條記錄作為控制點集v，并采用相關性估計期望公式對樣本點集w中的各個樣本點進行分析，相關性估計期望公式為：
其中，N為樣本點集w中的樣本點的總數量，wi為樣本點集w中的第i個樣本點，E(wi)為wi的相關性估計期望值，K(wi,v)為熱擴散方程，K(wi,v)中的代入樣本點為wi，K(wi,v)中的控制點集合為v；
6)預先設定一個容差閾值，將相關性估計期望值低于預設的容差閾值的樣本點從樣本點集w中剔除，將最終得到的樣本點集w作為客戶數據的篩選結果。
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