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[發明專利]回復方法、回復裝置、信息處理裝置及存儲介質在審

專利信息
申請號: 201910048418.2 申請日: 2019-01-18
公開(公告)號: CN109857849A 公開(公告)日: 2019-06-07
發明(設計)人: 王卓然;亓超;馬宇馳;田榮;李彥;李偉 申請(專利權)人: 三角獸(北京)科技有限公司
主分類號: G06F16/332 分類號: G06F16/332;G06F16/35
代理公司: 北京怡豐知識產權代理有限公司 11293 代理人: 遲軍
地址: 100029 北京市朝陽區惠新*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 回復 輸入信息 信息處理裝置 存儲介質 回復裝置 場景 場景分類 場景識別 通用模型 匹配 單調 聊天 輸出 對話
【說明書】:

發明提供一種回復方法、回復裝置、信息處理裝置及存儲介質,該回復方法包括:場景識別步驟,利用預先訓練的場景分類器識別輸入信息的場景;以及回復獲得步驟,基于識別出的場景來獲得與輸入信息匹配的回復,以作為待輸出給用戶的針對輸入信息的回復。根據本發明,能夠在聊天對話中避免通用模型的單調乏味回復。

技術領域

本發明涉及人機交互中的回復方法、回復裝置及計算機可讀存儲介質,具體地,涉及一種在通用人機對話聊天系統中的聊天主題引導方法。

背景技術

現有技術中存在一種針對當前人機對話中聊天回復數據的生成方法,該方法依據用戶輸入的聊天數據作為第一語料序列,結合用戶的興趣標簽代入注意力模型進行計算,生成目標詞匯,將目標詞匯作為用戶聊天數據的回復數據進行反饋。由于生成模型自身的“安全性回復”的特點,因此回復數據的生動性較弱。

發明內容

針對在有主題、場景的聊天對話中,通用模型會出現高頻、乏味回復的現象,本發明旨在提供一種針對聊天對話,能夠依據場景識別、對相應場景的聊天數據做引導回復的方法,從而避免通用模型的單調乏味回復。

本發明的第一方面提供一種人機交互中的回復方法,所述回復方法包括:場景識別步驟,利用預先訓練的場景分類器識別輸入信息的場景;以及回復獲得步驟,基于識別出的場景來獲得與輸入信息匹配的回復,以作為待輸出給用戶的針對輸入信息的回復。

優選地,所述場景識別步驟包括:計算子步驟,利用各場景的場景分類器,來針對各場景計算輸入信息的場景得分;以及確定子步驟,將場景得分滿足預定條件的場景確定為輸入信息的場景。

優選地,在所述確定子步驟中,將場景得分大于或等于各場景的預定閾值的場景,確定為輸入信息的場景。

優選地,在所述確定子步驟中,在確定出輸入信息的多個候選場景的情況下,從所述多個候選場景中隨機選擇一個候選場景,作為輸入信息的場景。

優選地,在所述確定子步驟中,在確定出輸入信息的多個候選場景的情況下,從所述多個候選場景中選擇場景得分最高的候選場景,作為輸入信息的場景。

優選地,在所述確定子步驟中,在確定出輸入信息的多個候選場景的情況下,從所述多個候選場景中選擇場景得分與各候選場景的預定閾值之間的差最大的候選場景,作為輸入信息的場景。

優選地,根據各場景下正例數據和負例數據在分類器模型的分數分布情況,依據準確率優先的準則來確定針對該場景的預定閾值,使得基于該預定閾值的場景識別結果的準確率大于或等于目標預設閾值。

優選地,在所述回復獲得步驟中,通過進行基于與識別出的場景相關聯的回復數據庫的檢索處理,來獲得與輸入信息匹配的回復。

優選地,所述回復數據庫以將輸入信息和針對該輸入信息的回復相關聯的方式管理回復,并且在所述回復獲得步驟中,從所述回復數據中檢索與用戶輸入的輸入信息相關聯的回復。

優選地,如果在所述確定子步驟中場景得分不滿足預定條件,則在所述回復獲得步驟中,利用seq2seq模型來生成與輸入信息匹配的回復,以作為待輸出給用戶的針對輸入信息的回復。

優選地,所述輸入信息為用戶輸入的文本信息、通過轉換用戶輸入的語音信息而生成的文本信息、通過轉換用戶輸入的圖片信息而生成的文本信息或者通過將以上三種文本信息中的至少兩種文本信息進行組合而成的文本信息。

本發明的第二方面提供一種人機交互中的回復裝置,所述回復裝置包括:場景識別單元,利用預先訓練的場景分類器識別輸入信息的場景;以及回復獲得單元,基于識別出的場景來獲得與輸入信息匹配的回復,以作為待輸出給用戶的針對輸入信息的回復。

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