[發(fā)明專利]一種面向打車業(yè)務(wù)安全性的系統(tǒng)及其方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910048401.7
• 申請日: 2019-01-18
• 公開（公告）號: CN109829728A
• 公開（公告）日: 2019-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李華康;王永超;孔令軍;王磊;孫國梓
• 申請（專利權(quán)）人: 南京郵電大學(xué)
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q30/06
• 代理公司: 南京蘇科專利代理有限責(zé)任公司 32102
• 代理人: 姚姣陽

1.一種面向打車業(yè)務(wù)安全性的系統(tǒng)，其特征在于，包括司機(jī)畫像模塊、靜態(tài)安全性挖掘模塊、司機(jī)畫像更新模塊和動(dòng)態(tài)時(shí)序安全性挖掘模塊；

所述司機(jī)畫像模塊，根據(jù)司機(jī)在客戶端注冊的信息，形成司機(jī)畫像；

所述靜態(tài)完全性挖掘模塊，根據(jù)司機(jī)畫像的數(shù)據(jù)庫中的司機(jī)屬性信息通過靜態(tài)篩選算法對司機(jī)進(jìn)行靜初步任職資格篩選，判斷司機(jī)是否可以進(jìn)行接單業(yè)務(wù)；

所述司機(jī)畫像更新模塊，實(shí)時(shí)更新司機(jī)的注冊信息，并根據(jù)用戶對司機(jī)的評論生成新文本標(biāo)簽更新司機(jī)畫像；

動(dòng)態(tài)時(shí)序安全性挖掘模塊，根據(jù)實(shí)時(shí)更新的司機(jī)畫像通過動(dòng)態(tài)時(shí)序安全挖掘算法對司機(jī)的任職安全等級進(jìn)行預(yù)估，判斷司機(jī)是否可以繼續(xù)進(jìn)行接單操作。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向打車業(yè)務(wù)安全性的系統(tǒng)，其特征在于，所述注冊的信息包括姓名、身份證、受教育程度、駕駛年齡、負(fù)債情況、芝麻白條信用、犯罪前科記錄、心理疾病預(yù)測結(jié)果、駕照有效信息、車輛投保信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向打車業(yè)務(wù)安全性的系統(tǒng)，其特征在于，所述司機(jī)畫像模塊中若信息中司機(jī)有犯罪前科記錄、沒有有效駕照及非本人投保，則認(rèn)為司機(jī)不合格，篩選排除。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向打車業(yè)務(wù)安全性的系統(tǒng)，其特征在于，所述動(dòng)態(tài)時(shí)序安全性挖掘模塊中司機(jī)畫像的注冊信息中負(fù)債情況和芝麻白條信用每個(gè)月更新一次，犯罪前科記錄每周更新一次，心理疾病預(yù)測結(jié)果每六個(gè)月更新一次；從增加的新文本標(biāo)簽抽取關(guān)鍵詞增加到司機(jī)畫像中。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向打車業(yè)務(wù)安全性的系統(tǒng)，其特征在于，所述動(dòng)態(tài)時(shí)序安全性挖掘模塊中動(dòng)態(tài)時(shí)序安全挖掘算法可采用靜態(tài)屬性與動(dòng)態(tài)屬性相結(jié)合的模型SVM+LSTM、對時(shí)間序列處理使用的RNN。

6.一種面向打車業(yè)務(wù)安全性的方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟S1、收集司機(jī)注冊信息，根據(jù)司機(jī)在客戶端注冊的信息形成司機(jī)畫像；

步驟S2、根據(jù)司機(jī)畫像的數(shù)據(jù)庫中的司機(jī)屬性信息通過靜態(tài)篩選算法對司機(jī)進(jìn)行靜初步任職資格篩選，判斷司機(jī)是否可以進(jìn)行接單業(yè)務(wù)，若篩選合格，則可以接單，否則不通過注冊；

步驟S3、實(shí)時(shí)更新司機(jī)的注冊信息，并根據(jù)用戶對司機(jī)的評論生成新文本標(biāo)簽更新司機(jī)畫像；

步驟S4、根據(jù)實(shí)時(shí)更新的司機(jī)畫像通過動(dòng)態(tài)時(shí)序安全挖掘算法對司機(jī)的任職安全等級進(jìn)行預(yù)估，判斷司機(jī)是否可以繼續(xù)進(jìn)行接單操作。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種面向打車業(yè)務(wù)安全性的方法，其特征在于，所述注冊的信息包括姓名、身份證、受教育程度、駕駛年齡、負(fù)債情況、芝麻白條信用、犯罪前科記錄、心理疾病預(yù)測結(jié)果、駕照有效信息、車輛投保信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種面向打車業(yè)務(wù)安全性的方法，其特征在于，所述步驟S1中若信息中司機(jī)有犯罪前科記錄、沒有有效駕照及非本人投保，則認(rèn)為司機(jī)不合格，篩選排除。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種面向打車業(yè)務(wù)安全性的方法，其特征在于，所述步驟S4中，司機(jī)畫像的注冊信息中負(fù)債情況和芝麻白條信用每個(gè)月更新一次，犯罪前科記錄每周更新一次，心理疾病預(yù)測結(jié)果每六個(gè)月更新一次；從增加的新文本標(biāo)簽抽取關(guān)鍵詞增加到司機(jī)畫像中。

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種面向打車業(yè)務(wù)安全性的方法，其特征在于，動(dòng)態(tài)時(shí)序安全挖掘算法可采用靜態(tài)屬性與動(dòng)態(tài)屬性相結(jié)合的模型SVM+LSTM、對時(shí)間序列處理使用的RNN。