[發明專利]計算機即時故障檢測方法

在審

• 申請號: 201910046189.0
• 申請日: 2019-01-18
• 公開（公告）號: CN111459725A
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發明（設計）人: 房春江
• 申請（專利權）人: 房春江
• 主分類號: G06F11/22
• 分類號: G06F11/22;G06T7/00;G06T5/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種即時故障檢測方法，該方法包括使用一種即時故障檢測平臺來即時檢測故障。本發明的即時故障檢測平臺設計緊湊、運行可靠。由于利用電火花成像特征對針對性處理后的圖像進行電火花對象檢測，在檢測到的電火花對象占據的像素點的總數超限時，認定現場產生電火花，并觸發相應的維護請求，從而有效避免了計算機設備損壞的情況發生。

技術領域

本發明涉及計算機管理領域，具體地說，本發明涉及一種計算機即時故障檢測方法。

背景技術

計算機的分類中，量子計算機是利用原子所具有的量子特性進行信息處理的一種全新概念的計算機。量子理論認為，非相互作用下，原子在任一時刻都處于兩種狀態，稱之為量子超態。原子會旋轉，即同時沿上、下兩個方向自旋，這正好與電子計算機0與1完全吻合。如果把一群原子聚在一起，他們不會像電子計算機那樣進行的線性運算，而是同時進行所有可能的運算，例如量子計算機處理數據時不是分步進行而是同時完成。只要40個原子一起計算，就相當于一臺超級計算機的性能。量子計算機以處于量子狀態的原子作為中央處理器和內存，其運算速度可能比奔騰4芯片快10億倍。

發明內容

本發明的目的是提供一種即時故障檢測方法，該方法包括使用一種即時故障檢測平臺來即時檢測故障，所述即時故障檢測平臺包括：

伽馬校正設備，用于接收計算機內部圖像，確定所述計算機內部圖像中的背景復雜度，基于所述背景復雜度確定對所述計算機內部圖像進行平均分割的圖像碎片數量，所述背景復雜度越高，對所述計算機內部圖像進行平均分割的圖像碎片數量越多，對各個圖像碎片分別執行基于圖像碎片對比度的伽馬校正處理操作以獲得各個伽馬校正碎片，圖像碎片對比度越小，對圖像碎片執行的伽馬校正處理操作強度越大，將各個伽馬校正碎片進行組合以獲得校正組合圖像；

第一信號分析設備，與所述伽馬校正設備連接，用于接收所述校正組合圖像，對所述校正組合圖像中的各個目標進行提取，以獲得對應的各個目標子圖像，每一個目標子圖像只包括組成相應目標的各個像素點，基于每一個目標子圖像確定組成其對應目標的輪廓的各個輪廓像素點；

第二信號分析設備，與所述第一信號分析設備連接，用于接收所述校正組合圖像中每一個目標子圖像對應的各個輪廓像素點，累計所述校正組合圖像中各個目標子圖像對應的各個輪廓像素點以獲得輪廓點總數，并輸出所述輪廓點總數；

第三信號分析設備，與所述第二信號分析設備連接，用于接收所述輪廓點總數，并在所述輪廓點總數未超過預設點數閾值時，發出第一觸發信號，以及在所述輪廓點總數超過預設點數閾值時，發出第二觸發信號；

第一信號處理設備，分別與所述第三信號分析設備和所述第一信號分析設備連接，包括對數運算單元、傅里葉變換單元、高通濾波單元、傅里葉逆變換單元和指數運算單元，用于在所述第一處理設備接收到所述第一觸發信號時，對所述校正組合圖像依次執行對數運算、傅里葉變換、高通濾波、傅里葉逆變換和指數運算，以獲得并輸出與所述校正組合圖像對應的信號轉換圖像；

第二信號處理設備，分別與所述第三信號分析設備和所述第一信號分析設備連接，用于在接收到所述第一觸發信號時，對所述校正組合圖像執行空域平滑濾波處理，以獲得與所述校正組合圖像對應的信號轉換圖像。

本發明需要具備以下幾處重要的發明點：

(1)利用電火花成像特征對針對性處理后的圖像進行電火花對象檢測，在檢測到的電火花對象占據的像素點的總數超限時，認定現場產生電火花，并觸發相應的維護請求；

(2)在待處理圖像內執行基于預設形狀曲線的遍歷，用于將預設形狀曲線遍歷到的各個圖像區域作為各個目標處理區域，基于各個目標處理區域的各個均勻干擾強度確定所述待處理圖像的代表性均勻干擾強度，以及在所述代表性均勻干擾強度超限時，引入中點濾波設備進行針對性去干擾操作；